Le verdict sur l'affaire des tarifs de Trump approche, le marché sera-t-il à nouveau secoué si la décision est défavorable ?

L'affaire des tarifs de Trump touche à sa fin, si elle est jugée illégale, le marché rebondira-t-il ? Les principales institutions analysent rapidement 👇

Interactive Brokers : La perte de l'outil tarifaire freine le rapatriement industriel américain et les finances publiques, faisant monter les taux d'intérêt mais profitant aux bénéfices des entreprises.
Crossbridge : Si les tarifs sont annulés, le dollar pourrait s'affaiblir, la courbe des rendements obligataires américains s'accentuerait.
Bank of New York Mellon : L'annulation des tarifs serait favorable au marché boursier, le secteur de la vente au détail, de la consommation et de l'électronique pourrait en bénéficier.
JPMorgan : Cela pourrait susciter des inquiétudes fiscales, mais le gouvernement Trump trouvera probablement une solution de remplacement pour rétablir les tarifs.
World Gold Council : À court terme, le prix de l'or pourrait reculer, mais à long terme, il reste soutenu par la demande de banques centrales et autres acteurs.
Morgan Stanley : La cour de justice a une grande marge de manœuvre, il n'est pas certain que les tarifs soient totalement annulés.
Wells Fargo : Les actions du S&P 500 pourraient voir leur bénéfice avant impôts augmenter de 2,4 % d'ici 2026, et leur cours pourrait monter.
Nomura Securities : Trump dispose de cinq autres moyens légaux pour imposer des taxes, et le système tarifaire actuel pourrait être répliqué d'ici la fin 2026.
KEY Advisors : Si la restitution des tarifs est exigée, le marché pourrait subir un choc de retrait de liquidités.

Les données des plateformes de prévision montrent une incertitude accrue : Polymarket indique que la probabilité que la Cour suprême soutienne les tarifs est de seulement 25 %, et celle d'une restitution des taxes de 26 % ; Kalshi montre que la probabilité d'une restitution avant 2027 atteint 54 %.

Quelle tempête cette décision finira-t-elle par déclencher ?#非农就业数据