Imperial College London rejoint le réseau académique de Theta

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Pourquoi ce partenariat est-il important pour l’expansion académique du réseau Theta ?

Avec l’intégration de l’Imperial College London à son réseau de partenaires académiques, le réseau Theta étend son réseau d’institutions de recherche pour inclure l’Université de Stanford, l’Université de Syracuse, l’Université technologique de Nanyang, et quatre des cinq meilleures universités de Corée du Sud. Jusqu’à cette annonce, la présence académique de Theta était principalement concentrée en Amérique du Nord et en Asie.

L’ajout d’une université de recherche européenne de premier plan témoigne d’un effort délibéré pour construire un écosystème académique géographiquement équilibré. Plutôt que de se concentrer uniquement sur les déploiements industriels ou commerciaux, Theta a positionné son infrastructure comme une ressource pour les universités confrontées à une pression croissante due à la pénurie de GPU, à la hausse des coûts du cloud, et à une capacité limitée sur site.

Qu’est-ce qui fait de l’Imperial College London une addition notable ?

L’Imperial College London est une université de recherche publique spécialisée dans les sciences, l’ingénierie, la médecine et les affaires. Basée à Londres, elle est régulièrement classée parmi les meilleures universités mondiales et est largement reconnue pour la qualité et l’impact de ses recherches. Dans le classement QS World University Rankings 2025/2026, Imperial se classe deuxième mondialement et première au Royaume-Uni en termes de qualité de recherche.

Son département d’informatique jouit d’une forte réputation internationale dans la sécurité informatique, l’intelligence artificielle et la recherche sur les systèmes. Les enseignants et groupes de recherche contribuent régulièrement à la fois à la théorie fondamentale et aux travaux appliqués, souvent en collaboration avec l’industrie et le secteur public. Le Security & Machine Learning Lab opère dans ce contexte, en se concentrant sur l’intersection de l’IA et de l’ingénierie de la sécurité.

Comment l’Imperial s’intègre-t-il dans l’écosystème académique et industriel plus large de Theta ?

Imperial College London rejoint un réseau académique qui couvre plusieurs régions et traditions de recherche. Au-delà du monde académique, l’infrastructure de Theta est utilisée par des organisations dans les médias, le sport, l’esport et le développement de l’IA, toutes dépendant de capacités techniques similaires pour l’entraînement et l’inférence.

Bien que la recherche académique diffère des déploiements commerciaux, les deux dépendent d’un accès fiable à une infrastructure de calcul flexible. L’intégration d’une université européenne de premier plan renforce la position de Theta en tant que fournisseur d’infrastructure conçue pour des charges de travail d’IA durables et réelles plutôt que pour des expérimentations à court terme.

Qui dirige le Security & Machine Learning Lab et pourquoi cela est-il important ?

Le Security & Machine Learning Lab est dirigé par le Dr Sergio Maffeis, professeur associé en sécurité informatique à l’Imperial College London. Le Dr Maffeis a obtenu son doctorat à l’Imperial College London et une maîtrise à l’Université de Pise. Ses recherches portent sur la sécurité web, les méthodes formelles, les langages de programmation et l’apprentissage automatique, avec un focus soutenu sur l’apprentissage automatique adversarial et la robustesse des systèmes.

Ses travaux ont été publiés dans des revues majeures à comité de lecture, notamment USENIX Security, la conférence ACM sur la sécurité informatique et les communications, le IEEE Symposium on Security and Privacy, AAAI, POPL, ISSTA et RAID. Ces publications reflètent des contributions à long terme dans la recherche en sécurité, tant théorique qu’appliquée. Parmi les projets liés au laboratoire figurent des systèmes automatisés de détection de vulnérabilités, des analyses adversariales de modèles de détection d’intrusions, et des approches multi-agents pour l’analyse d’incidents de sécurité.

L’agenda de recherche du laboratoire s’aligne étroitement avec les exigences techniques de la recherche en IA fiable, qui nécessite souvent des expérimentations répétées dans des environnements de calcul hétérogènes.

Comment Theta EdgeCloud Hybrid soutient-il la recherche en IA sécurisée et fiable ?

L’élément technique central du partenariat est l’adoption de Theta EdgeCloud Hybrid, une plateforme de calcul décentralisée conçue pour supporter une large gamme de charges de travail en IA. Pour des groupes de recherche comme le Security & Machine Learning Lab, la valeur réside dans l’accès à plusieurs classes de ressources de calcul dans un cadre unique.

Theta EdgeCloud Hybrid donne accès à des GPU NVIDIA RTX 30, 40 et 50 en mode communautaire pour le prototypage et l’inférence à petite échelle, à des GPU NVIDIA de niveau entreprise, notamment A100, H100 et H200 pour l’entraînement à grande échelle, ainsi qu’à des accélérateurs AI AWS tels que Trainium et Inferentia pour un entraînement et une inférence rentables.

Ce design hybride permet aux chercheurs de passer de l’expérimentation exploratoire à l’entraînement intensif sans devoir réarchitecturer leurs flux de travail ou changer de plateforme. Pour la recherche en sécurité, où les modèles sont souvent testés dans des conditions adversariales, cette flexibilité réduit les délais causés par une infrastructure fragmentée ou surchargée.

Le Dr Maffeis a déclaré que l’accès à un réseau hybride de GPU permet de faire progresser plus rapidement l’apprentissage par renforcement, la sécurité et l’analyse des modèles fondamentaux, en éliminant les goulets d’étranglement infrastructurels qui peuvent ralentir la recherche académique.

Comment ce partenariat reflète-t-il les tendances plus larges de l’infrastructure décentralisée en IA ?

La collaboration entre l’Imperial College London et Theta Network illustre un changement plus large vers des modèles de calcul décentralisés et hybrides dans la recherche en IA. Alors que la demande en GPU continue de dépasser l’offre, des approches alternatives d’infrastructure gagnent en attention auprès des utilisateurs académiques et industriels.

Les réseaux décentralisés de GPU offrent plusieurs avantages pratiques. Ils augmentent l’accès à un calcul haut de gamme pour les universités et petits groupes de recherche, réduisent les coûts en exploitant du matériel inactif ou sous-utilisé, et améliorent la résilience en évitant les points de défaillance uniques. Les architectures hybrides permettent en outre de faire évoluer les charges de travail sur des ressources hétérogènes tout en maintenant la performance pour les tâches intensives en calcul.

Ces systèmes rencontrent aussi des défis, notamment la coordination entre matériels divers, la sécurité, et la vérification des résultats. Les designs hybrides combinant ressources décentralisées et de niveau entreprise représentent une approche pour gérer ces risques.

En conclusion

Le partenariat entre l’Imperial College London et Theta Network constitue une réponse concrète aux besoins croissants en infrastructure de la recherche en IA moderne. En adoptant Theta EdgeCloud Hybrid, le Security & Machine Learning Lab bénéficie d’un accès à une gamme de ressources GPU adaptées à la fois à la recherche exploratoire et à la recherche à grande échelle axée sur la sécurité. Pour Theta, cette collaboration étend son réseau académique en Europe et renforce son engagement à soutenir les institutions de recherche avec une infrastructure décentralisée.

Plutôt que d’introduire de nouvelles orientations de recherche, cet accord fournit une base technique permettant à la recherche existante en sécurité et IA fiable de progresser avec moins de contraintes infrastructurelles. Il reflète une adéquation entre les besoins actuels de la recherche et les capacités informatiques disponibles, ancrée dans les réalités techniques du moment.