Du robot du Gala du printemps à la guerre de puissance de calcul et d'énergie : pourquoi la Chine détient-elle la « carte maîtresse » de l'ère de l'IA ?

Lors du Nouvel An chinois de 2026, alors que le monde s’émerveillait encore des paramètres du dernier modèle d’OpenAI, la Chine a montré une autre facette de l’IA à travers un gala du printemps — la concrétisation physique de l’intelligence incarnée.

En ouvrant le programme du Gala du Printemps de CCTV 2026, on découvre une « parade militaire de l’IA » sans précédent. Ce n’est plus une simple démonstration de danse mécanique d’il y a quelques années, mais une explosion concentrée de l’industrie robotique chinoise — « multi-entreprises, multi-modèles, tous scénarios ».

Le cluster full-stack de Magic Atom a transformé les robots en meilleurs « animateurs d’ambiance », accompagnant Chen Xiaochun et Yi Yangqianxi dans « Fabriquer le Futur », avec une coordination des mouvements si parfaite qu’on ne peut plus distinguer le vrai du faux.

Les robots G1 et H2 de Unitree ont montré dans « Wu BOT » une capacité de contrôle moteur stupéfiante — sans contrôle à distance en temps réel, uniquement grâce à la puissance de calcul côté robot pour l’équilibre autonome. Quand H2, vêtu d’un manteau rouge, danse en brandissant son épée, cela prouve que le petit cerveau moteur des robots chinois est désormais mature.

Songyan Power, dans la pièce comique « L’amour de grand-mère », a confié à un robot la tâche de lancer des blagues et de faire des punchlines, réalisant la transition de simple « accessoire » à « acteur ».

Galbot G1 de Galaxy General a joué un rôle dans un micro-film où il « tourne des noix » — derrière ce geste apparemment simple, se cache une démonstration de la dextérité et de la rétroaction tactile à leur sommet.

Ce gala a envoyé un message clair : l’IA chinoise ne vit pas seulement dans les serveurs, elle a désormais des mains et des pieds, elle entre dans la réalité.

Mais alors que nous acclamerons ces robots, Wall Street de l’autre côté de l’océan est plongé dans une panique silencieuse. Car ils ont découvert que le « sang » qui alimente ces IA — l’électricité — est en train de s’épuiser. En détournant le regard du spectacle vers les centres de données de Silicon Valley, on voit l’éléphant dans la pièce — l’électricité.

Au début de 2026, le prix de l’électricité résidentielle aux États-Unis a grimpé de 36 %, atteignant 0,18 dollar par kilowattheure. Mais ce n’est qu’une façade : la crise centrale réside dans l’effondrement de l’offre. Entraîner un modèle de niveau GPT-4 consomme autant d’électricité qu’une centaine de milliers de foyers en un an. D’ici 2028, la consommation annuelle des centres de données américains pourrait atteindre 600 000 GWh.

Le réseau électrique américain fait face à une double crise : des « maladies cardiaques » et des « embolies » — 5 % de l’électricité dépend encore d’énergies fossiles et nucléaires, qui sont en train de décliner. Le réseau est divisé en trois îlots — Est, Ouest et Texas — avec une interconnexion très limitée. Une approbation pour une ligne de transmission transfrontalière peut prendre jusqu’à 15 ans, empêchant l’énergie éolienne du Midwest d’alimenter les centres de données de la côte Est.

Comme l’a dit Sam Altman : « L’énergie, c’est la monnaie. » Aujourd’hui, à Silicon Valley, ce qui préoccupe les PDG n’est plus la capacité des puces, mais : où y a-t-il assez d’électricité pour faire tourner ces puces ?

Si la puissance de calcul est le moteur de l’IA, alors l’électricité en est le carburant. Dans cette bataille énergétique, la Chine, grâce à une planification anticipée de dix ans, a construit une barrière stratégique que les États-Unis ne peuvent pas facilement reproduire. Si la puissance de calcul est le moteur de l’IA, alors l’électricité en est le carburant. Dans cette bataille énergétique, la Chine, grâce à une planification anticipée de dix ans, a construit une barrière stratégique que les États-Unis ne peuvent pas facilement reproduire.

D’ici 2025, la Chine a réalisé 45 projets de transmission à haute tension ultra-haute tension, avec plus de 40 000 kilomètres de lignes HVDC. Ces « autoroutes électriques » peuvent transporter l’énergie propre du Sichuan et du Yunnan vers l’est à une vitesse milliseconde, ou soutenir directement le centre névralgique « Données Est, Calcul Ouest ». La Chine possède 35 des 37 plus grands systèmes de câbles HVDC dans le monde, une infrastructure que les États-Unis ne pourront pas franchir à court terme.

Les caractéristiques énergétiques de l’IA, à haute consommation, exigent naturellement une énergie propre. En 2025, la part des énergies renouvelables dans la capacité installée en Chine a dépassé 60 % pour la première fois, avec plus de 430 GW d’éolien et de photovoltaïque ajoutés. Sur l’ensemble de la consommation électrique nationale, près de 40 % de l’électricité provient de sources vertes. Contrairement aux États-Unis, qui traînent encore à cause des retards dans la construction des centrales nucléaires, la Chine a déjà atteint la parité de coût entre photovoltaïque et éolien, offrant une énergie verte et bon marché pour les centres de données à haute consommation.

La Chine est le centre mondial de fabrication de transformateurs, avec une capacité représentant plus de 60 % du marché mondial. La plus grande difficulté pour la modernisation du réseau électrique américain est la pénurie de transformateurs, avec des délais de livraison de 3 à 4 ans. Que ce soit par transit via le Mexique ou par achat direct, le réseau américain dépend fortement de la fabrication chinoise. Lorsqu’un centre de données américain s’arrête faute de transformateurs, les fabricants chinois de matériel électrique produisent à pleine capacité, soutenant l’expansion rapide de l’infrastructure de calcul nationale.

Le gala du printemps 2026 n’est pas seulement une fête pour les robots, c’est aussi un portrait de la puissance industrielle chinoise.

Lorsque nous voyons sur l’écran le chien robot d’Unitree faire des roulades ou le robot de Galaxy General travailler, n’oublions pas : derrière chaque mouvement agile, il y a non seulement des algorithmes avancés, mais aussi un courant stable transporté par des lignes à haute tension à des milliers de kilomètres, soutenu par un réseau électrique puissant.

Dans cette seconde moitié de la révolution de l’IA, le coût marginal de la croissance de la puissance de calcul ne dépendra plus du nanomètre des puces, mais du coût d’acquisition du joule. Les États-Unis disposent des algorithmes les plus avancés, mais la Chine possède le système de conversion et de transport d’énergie le plus puissant.

Pour les investisseurs, la logique est désormais claire : dans cette ruée vers l’or, si Nvidia vend des pelles, alors les véritables sources d’eau — les infrastructures de base (HVDC, équipements électriques, énergie verte) — sont détenues par la Chine.