DeepFlowTech

Les chercheurs de l'Université de Californie ont découvert que certains routeurs utilisant de grands modèles de langage tiers (LLM) présentent des vulnérabilités de sécurité, pouvant entraîner le vol d'actifs en cryptomonnaie. Les résultats des tests montrent que certains routeurs injectent du code malveillant, volent des identifiants, et augmentent les risques de sécurité. La recherche recommande aux développeurs d'éviter de transmettre des clés privées via des agents IA, et appelle les entreprises d'IA à renforcer leurs mesures de sécurité.

Écrit par : Zack Pokorny
Traduit par : Chopper, Foresight News
L’intégration des intelligences artificielles dans la blockchain ne se déroule pas sans difficulté ; bien que la blockchain possède des caractéristiques programmables et sans permission, elle manque d’un niveau d’abstraction sémantique et d’une couche de collaboration adaptée aux intelligences artificielles. Le groupe de recherche en cryptographie Galaxy a publié un rapport indiquant que les intelligences artificielles rencontrent quatre principaux freins structurels sur la chain : la découverte d’opportunités, la vérification de confiance, la lecture de données et l’exécution de processus. Les infrastructures existantes sont encore principalement conçues pour l’interaction humaine, ce qui rend difficile le support de la gestion autonome d’actifs et de l’exécution de stratégies par l’IA. Ces limitations constituent les principaux obstacles à la mise en œuvre à grande échelle des intelligences artificielles sur la blockchain. Voici la traduction intégrale du rapport :
Les scénarios d’application et les capacités des intelligences artificielles commencent à évoluer. Elles commencent à exécuter des tâches de manière autonome, et sont développées pour détenir et configurer des capitaux, ainsi que pour découvrir des stratégies de trading et de rendement. Bien que cette transition expérimentale en soit encore à ses tout débuts