Microsoft membatalkan sebagian besar lisensi Claude Code-nya bulan lalu untuk mengurangi biaya pengeluaran AI, menurut The Verge. Langkah ini mencerminkan pergeseran industri yang lebih luas saat perusahaan mulai mengelola pengeluaran AI seperti anggaran TI tradisional daripada mendorong adopsi tanpa batas. CEO Satya Nadella mempertanyakan minggu ini apakah masa depan yang didominasi oleh segelintir penyedia model terdepan layak, dan sebagai gantinya menganjurkan ekosistem AI yang lebih kompetitif. Pergeseran ini terjadi saat model sumber terbuka menutup kesenjangan kinerja dengan sistem kepemilikan sementara biaya inferensi menurun, menciptakan apa yang oleh pengamat industri sebut sebagai fase deflasi pertama AI sejak ChatGPT meluncurkan ledakan AI generatif pada akhir 2022.
Microsoft Batalkan Lisensi Claude Code untuk Memotong Biaya AI
Microsoft mulai membatalkan sebagian besar lisensi Claude Code-nya bulan lalu untuk mengurangi biaya, lapor The Verge. Keputusan ini mencerminkan perubahan cara perusahaan dalam menyikapi pengeluaran AI. Alih-alih mendorong adopsi AI tanpa batas, perusahaan kini mengelola pengeluaran AI seperti biaya operasional lainnya, melacak konsumsi token, menerapkan batas penggunaan, dan mengarahkan beban kerja ke model berbiaya lebih rendah bila memungkinkan.
CEO Satya Nadella menyatakan minggu ini bahwa masa depan yang didominasi oleh segelintir penyedia model frontier mungkin tidak dapat dihindari. Ia menganjurkan ekosistem AI yang lebih kompetitif di mana pelanggan dapat memilih di antara berbagai model, bukan hanya bergantung pada beberapa vendor premium.
Ekonomi Token Menciptakan Biaya Operasional yang Terukur
Seiring semakin banyak penyedia AI yang membebani pelanggan berdasarkan penggunaan token, bukan langganan tetap, setiap prompt, penyelesaian, dan panggilan API kini menjadi biaya operasional yang terukur. Pergeseran ini memengaruhi ekonomi token yang sedang berkembang di industri. Perusahaan mulai melacak dan mengelola pengeluaran AI dengan tingkat ketelitian yang sama seperti yang diterapkan pada anggaran TI lainnya.
Perubahan ini menghadirkan tantangan bagi perusahaan AI frontier seperti OpenAI dan Anthropic. Keunggulan kompetitif mereka tidak lagi hanya ditentukan oleh pembangunan model paling mumpuni. Mereka juga harus menjaga daya tawar harga di pasar di mana model sumber terbuka berkinerja tinggi semakin banyak dan perusahaan semakin sadar biaya.
Baik OpenAI maupun Anthropic telah mengajukan IPO mereka secara rahasia ke Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC). Hal ini dapat menarik perhatian investor tidak hanya pada keunggulan teknologi mereka, tetapi juga pada kemampuan mereka mempertahankan harga premium di pasar yang semakin kompetitif.
Z.ai Merilis Model GLM-5.2 dengan Biaya Seperenak dari Alternatif Kepemilikan
Z.ai merilis model GLM-5.2 bulan ini. Para pengembang Silicon Valley memuji model tersebut karena kemampuan coding dan agennya. Model ini menempati peringkat teratas dalam tolok ukur AI publik dan memberikan kinerja coding yang sebanding dengan model kepemilikan terkemuka dari OpenAI dan Anthropic dengan biaya sekitar seperenamnya, menurut laporan Reuters yang mengutip perusahaan dan pelacak tolok ukur.
Banyak model dengan bobot terbuka paling kompetitif berasal dari China, dengan cepat menutup kesenjangan dengan penawaran kepemilikan sambil menawarkan harga lebih murah. Perusahaan China termasuk Z.ai, DeepSeek, dan Alibaba semakin banyak merilis model bobot terbuka yang memungkinkan perusahaan untuk menghosting dan menyesuaikan model sendiri, bukan hanya bergantung pada API premium.
Kontrol Ekspor AS Terkait dengan Pengembangan AI Terbuka China
Peneliti dari Universitas Chicago dan Universitas Chapman berpendapat bahwa kontrol ekspor AS pada chip AI canggih secara tidak sengaja mendorong China untuk berinvestasi dalam ekosistem AI terbuka dan inovasi efisien komputasi. Para peneliti menemukan bahwa setelah langkah-langkah kontrol ekspor besar AS, pengembang China meningkatkan keterlibatan mereka dengan repositori LLM sumber terbuka jauh lebih banyak dibandingkan mitra AS mereka.
Penelitian China beralih ke optimalisasi inferensi, kompresi model, dan penyetelan halus efisien parameter setelah pembatasan tersebut. Temuan para peneliti menunjukkan bahwa kontrol ekspor mungkin justru mempercepat, bukan menghambat, pengembangan model AI terbuka yang hemat biaya di China.
ETF AI Catat Kenaikan 44–47% dalam 12 Bulan Terakhir
Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) naik 47% dalam 12 bulan terakhir. iShares U.S. Technology ETF (IYW) naik 44% pada periode yang sama.
FAQ
Mengapa Microsoft membatalkan lisensi Claude Code?
Microsoft membatalkan sebagian besar lisensi Claude Code-nya bulan lalu untuk mengurangi biaya pengeluaran AI, seperti dilaporkan The Verge. Langkah ini mencerminkan tren industri yang lebih luas di mana perusahaan mengelola pengeluaran AI seperti anggaran TI tradisional, bukan mendorong adopsi tanpa batas.
Apa perbedaan biaya antara GLM-5.2 dari Z.ai dan model kepemilikan?
Model GLM-5.2 dari Z.ai memberikan kinerja coding yang sebanding dengan model kepemilikan terkemuka dari OpenAI dan Anthropic dengan biaya sekitar seperenamnya, menurut laporan Reuters yang mengutip perusahaan dan pelacak tolok ukur. Model ini dirilis bulan ini dan menempati peringkat teratas dalam tolok ukur AI publik.
