Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, Mastercard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Stocks
CFD
Derivatif Kontrak Selisih Saham
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Korea
SK Hynix
Perdagangkan Saham Korea Nyata dan Berinvestasi pada Aset Populer
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
3.8%
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Earn
Peluncuran
CandyDrop
tag
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
tag
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
IPO
2026 World Cup
Hadiah

Optimasi vLLM milik Nvidia Mengungguli AMD pada Model MoE, Mencapai Lebih dari 12.000 Token per Detik

GateNews
Berita Industri AI
NVDA-3,53%
AMD-4,22%
Menurut SemiAnalysis pada 13 Juli, Nvidia menunjukkan keunggulan performa yang jelas dalam optimasi inferensi vLLM atas AMD, dengan arsitektur GB200 NVL72 mencapai lebih dari 12.000 token per detik throughput pada model mixture-of-experts seperti Kimi K2.5. Analisis tersebut menyoroti bahwa kerangka inferensi terdistribusi Nvidia, Dynamo, yang terintegrasi secara mendalam dengan vLLM, memungkinkan paralelisme ahli yang efisien serta optimasi cache KV, sementara AMD MI355X saat ini bergantung pada versi standar vLLM tanpa optimasi mendalam yang sebanding untuk skenario MoE skala besar.
Lihat Sumber
Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.

Berita Terkait

1jam yang lalu
SK Hynix Tingkatkan Produksi HBM4 12-Lapis untuk Nvidia, Perluas Output Mulai September
1jam yang lalu
SK Hynix Memulai Produksi Massal HBM4 12-Lapis untuk Nvidia pada 14 Juli
2jam yang lalu
Mitsubishi Heavy Industries dan Nvidia Menjelajahi Kolaborasi Pusat Data AI untuk Teknologi Pendinginan
6jam yang lalu
Morgan Stanley mengatakan tantangan Nvidia adalah kesenjangan pendanaan, bukan fundamental; menetapkan target $288
10jam yang lalu
Oriental Compute Core Meluncurkan Chip AI DF1000 dengan Lebar Pita Memori 6,4 TB/detik pada 13 Juli
Analisis Kedalaman

Saham NVIDIA, Micron: Proyeksi BofA $430B Lonjakan Arus Kas Bebas

Lucas Bennett4jam yang lalu

Prakiraan Saham HBM4: Harga Diprediksi Bisa Dua Kali Lipat Menjadi $4-5 Per Gigabit Tahun Depan

Lucas Bennett9jam yang lalu

Panduan Prompting OpenAI GPT-5.6 untuk Membalik Saran Prompt Multi-Halaman Sebelumnya

Oliver Grant11jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar