AI

AIエージェントがより自律し、実世界のアプリケーションに統合されるにつれて、モデルコンテキストプロトコル（"MCP"）は、これらのエージェントが外部データやツールとどのように相互作用するかにおいて、ゲームチェンジャーとして台頭しています。

ブロックチェーンと人工知能の統合は、新しいアプリケーションと市場の動向を生み出しています。この記事では、Eliza、GAME、Rig、ZerePyの4つの代表的なCrypto x AIフレームワークの詳細な分析を提供し、それぞれの技術的特徴、市場パフォーマンス、ユースケースを探ります。Elizaは利用しやすいWeb3プラットフォームを提供し、GAMEはゲームとインタラクティブな体験に焦点を当て、Rigは企業レベルのソリューションをターゲットにしており、ZerePyはクリエイティブなコンテンツの生成とコミュニティ参加に焦点を当てています。比較分析を通じて、この記事は読者がこの革新の波に参加するために最も適したフレームワークを特定するのに役立つことを目指しています。

NaviGate.com (NVG8)は、ユーザーに構造化されたデータを共有することで報酬を与え、プライバシーと透明性を持つAIアプリケーションの動力となる分散型データネットワークです。

Tensorplex Labsは、分散型AIのための必要なインフラを開発し、AIインセンティブ付きトレーニング、オープンソースの大規模言語モデル、$TAOの流動ステーキング、Bittensorエコシステム内のネイティブ分散型取引所などのソリューションを提供しています。

ElizaOS v2は、AIエージェントを作成するためのオープンソースフレームワークの新バージョンです。モジュラリティ、より多くの自律性、および迅速なタスク管理システムを導入しています。

Nodepayは、ユーザーがアイドル帯域幅を収益化し、AIモデルをトレーニングし、$NCリワードを獲得できる分散型AIプラットフォームです。リアルタイムデータの取得、ステーキング、およびバリデータノードを備えたNodepayは、AIの所有権を再構築しています。動作方法、主な特長、トークノミクス、および将来のロードマップについて学びます。

AIエージェント関連トークンの背景を探索し、FET、AIXBTなどのトークン構造を分析し、ブロックチェーンデータを使用して市場トレンドを追跡し、投資機会をつかむ方法を学びます。

ElizaOS v2のローンチは、AIエージェントの機能を大幅に向上させ、基本的な自動化ツールから自律的な意思決定を行い、複雑な環境で独自にタスクを処理できるインテリジェントエージェントへの移行を意味します。

AIデータ不足の時代において、Vanaはどのようにしてブロックチェーンを活用してテックジャイアントの独占を打破しているのでしょうか？この記事では、DataDAOメカニズムがユーザーにデータ主権の制御、モデル利益分配の獲得、民主化されたAIエコシステムの育成をどのように支援しているかについて詳しく掘り下げています。Teslaの運転データから遺伝子プライバシーの戦いまで、次世代データインフラへの投資をなぜCZやトップVCが行っているのかを明らかにします。

データ独占が到来し、小さな企業を餓死させています。同時に、オープンウェブの品質は急速に低下しており、情報が意図的に毒され、AIが生成した無駄がコーパスを汚染しています。

市場が引き締まり、資本がより強固な基本原則に集中する中、より明確な絵が浮かび上がってきました: 次世代のAIイノベーションが、暗号資産の最も確固たる壁と直接に衝突する準備を整えています。

ACPのAI市民による繁栄するオンチェーン経済により、これらのクラスターは単なる空想ではありません-未来は思っているよりも早く来ます。

Fireverseは、人工知能（AI）とブロックチェーン技術を組み合わせた分散型音楽制作プラットフォームです。プラットフォームの主な機能には、AIによる音楽生成、プロの音楽プロモーション、ブロックチェーンに基づいた著作権保護、トークンインセンティブシステムがあります。経験豊富なチームによって率いられ、シリーズAラウンドで250万ドルの資金を調達しています。Fireverseは急速に分散型音楽業界での地位を確立し、音楽制作とマーケティングに新たな機会をもたらしています。

Axoneは、AIスタック内で特にデジタルリソースをシームレスに接続および共有することによって、デジタルランドスケープを変革するために設計された分散型オーケストレーションプロトコルです。

この記事では、InfoFiの概念について詳しく調査し、このセクター内の現在の状況、機会、課題を分析しています。また、いくつかの注目すべきプロジェクトを紹介し、将来のトレンドとInfoFiの可能性についても考察しています。