Google DeepMindが高度なテキストレンダリングとスタジオ品質のビジュアル編集を備えたNano Banana Proを発表

要約

Google DeepMindはNano Banana Pro画像生成・編集モデルを発表し、高度な推論、強化されたテキストレンダリング、複数要素の構成などの機能を提供します。

GoogleのAI部門であるGoogle DeepMindは、次世代の画像生成・編集モデル「Nano Banana Pro」（またはGemini 3 Pro Image）のリリースを発表しました。Gemini 3 Proを基盤に開発されたNano Banana Proは、モデルの高度な推論能力と実世界知識を活用することで、より正確なビジュアル表現を実現します。

このモデルは、コンセプトデザイン、プロトタイプ作成、インフォグラフィックの開発、手書きコンテンツの構造化された図への変換など、幅広いビジュアルタスクをサポートするよう設計されています。Nano Banana Proは、強化された推論、外部情報、リアルタイムデータに基づいたコンテキスト認識型のビジュアルを生成します。Gemini 3の分析能力を取り込むことで、ユーザーが提供した素材や実世界の検証済み情報に基づき、教育用グラフィック、詳細な解説図、正確なイラストを作成できます。また、Google検索と連携してレシピ、最新天気情報、スポーツ情報などをビジュアル化することも可能です。

Nano Banana Proは画像内テキストのレンダリングも向上させており、多言語にわたって精度、明瞭さ、可読性が向上しています。短いラベルから長文まで、テキストを含むビジュアルの作成をサポートし、スタイルのニュアンスや奥行き、レイアウトの理解力も強化されています。これにより、モックアップやポスターなどのクリエイティブ素材において、より正確なテキスト統合が可能となり、コンテンツのローカライズや翻訳も容易になります。

また、モデルはビジュアルの忠実度と創造的な柔軟性も強化しています。複数の要素を組み合わせたり、最大14枚の画像を取り込んだり、最大5人の人物表現を一貫性を保って構成したりすることが可能です。スケッチから製品コンセプトへの変換や、設計図から詳細な3Dスタイルのレンダリングへの変換などのタスクにも、より高い整合性がもたらされます。Nano Banana Proはクリエイティブコントロールも拡張しており、カメラ視点の調整、フォーカスの変更、画像内特定領域の微調整、複雑なカラーグレーディング、ライティング条件の変更が可能です。出力は多様なアスペクト比で生成でき、2Kおよび4K解像度もサポートしており、デジタルにも印刷品質にも対応します。

Nano Banana Proはコンシューマー、エンタープライズ、クリエイティブツールで利用可能に

Googleの各種プロダクトやサービスのユーザーは、クイックで簡単な編集向けのオリジナルNano Bananaモデルと、高品質・洗練されたビジュアル出力を必要とする高度な構成向けのNano Banana Proのどちらかを選択できるようになりました。強化モデルはGeminiアプリの「画像を作成」機能の「Thinking」モデル選択で、消費者や学生向けに段階的に提供が開始されています。無料ユーザーはアクセスに制限があり、元のバージョンへ自動的に切り替わりますが、Google AI Plus、Pro、Ultraプランの加入者は拡張クォータを受け取ります。米国では、Nano Banana ProはGoogle AI ProおよびUltra加入者向けのSearchのAIモードで利用可能で、NotebookLMの加入者にもグローバルで提供されています。

プロフェッショナルユーザー向けには、Google AdsがNano Banana Proを統合し、広告主向けの高度なクリエイティブおよび編集機能をグローバルでサポートします。また、Google Workspaceアプリケーション（GoogleスライドやVids）にも展開されます。開発者やエンタープライズクライアントは、Gemini API、Google AI Studio、Google Antigravityを通じてNano Banana Proを利用し、より豊かなレイアウトやモックアップ生成に活用できます。エンタープライズはVertex AI内で大規模な生成が可能になり、今後Gemini Enterpriseでの提供も予定されています。クリエイティブプロフェッショナルは、GoogleのAI映像制作ツール「Flow」でGoogle AI Ultraサブスクリプションを通じてNano Banana Proにアクセスでき、シーンやビジュアルフレームの精密な制御・調整が可能になります。

GoogleはAI生成メディアに関する透明性も重視しています。各ツールで生成された画像には、認識できないSynthIDデジタルウォーターマークが含まれます。ユーザーはGeminiアプリに画像をアップロードし、SynthID認証を通じてGoogle AIで生成されたかどうかを直接問い合わせることができ、将来的には音声や動画にも対応予定です。SynthIDとあわせて、フリーおよびGoogle AI Proユーザーが生成した画像には見えるGeminiウォーターマークも表示され、識別性が高まります。プロフェッショナル用途で視覚的な妨げが不要な場合、Google AI UltraサブスクリプションやGoogle AI Studio開発環境で生成された画像からは可視ウォーターマークが除去されます。