Metaは2027年のデータセンターにGoogleのTPUチップを採用することを検討しており、NVIDIA (NVDA)の株価は前の取引で下落した。

火曜日のプレマーケット取引で、NVIDIAの株価は3.2%下落しました。これは、MetaがGoogleのAIチップの使用について交渉しているとの報道があったためです。このニュースを受けて、Alphabetの株価は2.1%上昇し、投資家たちはAIハードウェアの状況が変わる可能性を消化しています。

《The Information》月曜日に報じたところによると、Metaは2027年までにそのデータセンターにGoogleのテンソル処理ユニット（TPU）を展開することを検討している。このソーシャルメディアの巨人は、早ければ来年にもGoogle CloudからTPUをレンタルする可能性がある。

Googleにとって、Metaという顧客を獲得することは、そのカスタムチップ技術の有効性を証明することになります。TPUは2018年に最初に導入され、Google Cloudビジネスの内部使用のために開発されました。これらのチップは何世代にもわたって進化しており、各世代はAIワークロードのために特別に設計されています。TPUのカスタマイズ特性は、Googleに優位性をもたらします。専門家は、汎用計算と比較して、特定のタスクのために構築されたチップがより高い効率をもたらすことを指摘しています。

Metaは世界最大のAIインフラ投資家の一つです。同社は今年の資本支出が700億から720億ドルに達すると予想しています。この強力な購買力により、Metaのチップ選択は業界全体に影響を与えています。

テクノロジー企業は、NVIDIAのグラフィックスプロセッサの代替案を積極的に探しています。NVIDIAが依然として市場のリーダーシップを維持しているものの、多様化の傾向がますます明らかになっています。

グーグルは最近、Anthropicと契約を締結し、最大100万個のTPUを調達することになりました。Seaportのアナリスト、Jay Goldbergはこの契約をこの技術の「強力な検証」と称しました。彼は、多くの企業が以前にTPUを評価しており、今後さらに多くの企業が導入を検討している可能性があると指摘しました。

チップアーキテクチャの違いは非常に重要です。GPUは元々ビデオゲームのグラフィックをレンダリングするために設計されました。実際、それらは大量のデータと並列計算をうまく処理できるため、人工知能のトレーニングに非常に適しています。一方、TPUは異なるアプローチを採用しており、専用集積回路であり、最初から離散的なアプリケーションのために設計されています。Googleは人工知能と機械学習のタスクのために特別に設計しました。（CoinCentral）