『狂牛病』：グランド・セフト・オートの開発者が生成AIがゲームに悪影響を与える可能性があると警告

簡潔に言うと

• ロックスター・ゲームズの共同創設者ダン・ハウザーは、AIが生成したデータをスクレイピングするAIモデルがゲームの創造的崩壊を引き起こす可能性があると警告しました。
• 彼は、合成データでAIを訓練すると、モデルが「自己を反映」し、元の人間の作業が見つけにくくなるにつれて劣化するだろうと警告しました。
• ハウザーは、スタジオがますます自己参照的なデータセットに基づいたツールを採用する中で、「情報がどのように良くなるのか見えない」と述べた。

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ロックスター・ゲームスの共同創設者ダン・ハウザー—人気のグランド・セフト・オート・フランチャイズを推進するのに重要な役割を果たした人物の一人—は、ビデオゲームにおける生成AIの方向性について厳しい警告を発しました。合成データで訓練されたモデルは、最終的に業界全体の品質を低下させると主張しています。

バージン・ラジオUKでの発言で、ハウザー氏は、AIモデルがAI生成コンテンツでますます満たされているインターネットをスクレイピングすることが、メディアを再帰的なループと質の低下に向けて押しやるリスクがあると述べました。

「私が理解している限りでは、これは本当に表面的な理解ですが、モデルは情報を求めてインターネットを探し回っています。しかし、インターネットはモデルによって作られた情報でますます満たされていくでしょう」とハウザー氏は言いました。「それは、私たちが牛に牛を与えて狂牛病を引き起こした時のようなものです。」

彼のコメントは、生成AIがますますビデオゲーム開発の一部になっていることに関連しています。最近のGoogle Cloudの615人の開発者を対象とした調査では、ほぼ90%のスタジオがすでにパイプラインのどこかでAIエージェントを使用しており、多くのスタジオがそのエージェントがリアルタイムのNPCの行動、チュートリアル、および自動テストを通じてライブゲームプレイに影響を与えていると述べています。

専門家たち、特にGoogleのCEOであるサンダー・ピチャイは、オリジナルの人間が作成した素材がオンラインで見つけるのが難しくなるにつれて、開発が苦労し、AIモデルは他のモデルによって生成された合成データでトレーニングせざるを得なくなると主張しています。そのループは、ハウザーが言うように、最終的に情報が劣化する原因となるでしょう。

「情報が良くなるとは思えない…彼らはすでにデータが不足していました」とハウザーは言った。「アルゴリズムは、どのように情報が収集され、したがってどのように構築されるかという定義によって飽和状態に達し、それは自らの鏡のようなものになっていくでしょう。」

彼はまた、生成的AIを推進する幹部たちを揶揄し、彼らが「完全な人間ではないかもしれない」と示唆しました。

ハウザーは2020年にロックスター・ゲームズを退社し、グランド・セフト・オート、レッド・デッド・リデンプション、マックス・ペインなどの大ヒットフランチャイズを20年以上にわたり形作りました。

ハウザーがオンラインで質の高い情報が枯渇するリスクについて警告した一方で、開発者はAIを使用して制作を加速させており、チームはコーディング、ローカリゼーション、プレイテスト、およびリアルタイムのNPC行動のためにエージェントに依存しています。小規模スタジオはAIが競争を助けたと述べる一方で、大手出版社は適応に苦労しました。

"今、AIの波に乗っていないなら、あなたはもう遅れています"と、インディスタジオMother GamesのCEO兼共同創設者であるケルシー・ファルターが最近Decryptに語りました。

グーグルクラウドのグローバルゲームディレクターであるジャック・ビューザーは、適応できないスタジオはシフトに耐えられないかもしれないと警告しました。

「これらのゲーム会社の中には成功するところもあれば、そうでないところもある」とBuserはDecryptに語った。「そして、この革命を通じて生まれる会社もあるだろう。」

ユービーアイソフト、スクウェア・エニックス、エレクトロニック・アーツ、クラフトンなどの主要な出版社は、最近、AIを活用したツールの統合や実験的なゲームプロジェクトの発表を含む、大規模な生成AIの推進を発表しました。このような動きは、ここ数年でビデオゲーム業界全体で広範なレイオフが行われた後に起こりました。

彼の警告にもかかわらず、ハウザーはその技術に魅了され続けたと述べた。

「同じことを再度検索したときに、同じ答えを返さないという事実に少し取りつかれています」と彼は言った。「それは多くの場合間違っていますが、とても自信を持って言います。」