プライバシーを保護するAIブラウザEclipseがリリース…中央サーバーを介さずに

ユーザーのプライバシーを最優先にしたAIネットブラウザが正式に商用化されました。エストニアのブラウザスタートアップであるSigma Browserが発表した新製品「Eclipse」は、ローカルに大規模なAIモデルを内蔵し、ユーザーデータをクラウドに送信しません。最近、主要なブラウザがAI導入の競争に参入する中で、この製品はプライバシー保護に焦点を当てた代替案を提示し、テクノロジー市場で際立っています。

Eclipseは、PC上でオフライン環境で動作する大型言語モデルを直接搭載することで、検索履歴、チャット内容、文書分析などすべての活動をデバイス内で処理します。Sigmaの共同創設者であるニック・トレンクラーは、発表の中で次のように強調しました：“AIはますます中央集権化し、コストが高くなっています。” “ユーザーは、プライバシーを犠牲にしたり、クラウドサービスの継続的な料金を支払うことなく、高度なAIを利用できるべきです。”

現在の主要なブラウザは、AIを利用する方法のほとんどがクラウドベースです。GoogleのChromeはGeminiを統合し、MozillaはFirefoxに独自のAIモデルを統合しました。また、Perplexity AIのCometやOpenAIのAtlasなどもクラウドアクセスを前提としたブラウザです。この過程で、ユーザーのクエリはAIサーバーに送信され処理されるため、データ漏洩やプライバシー侵害に対する懸念が引き続き提起されています。

Eclipseの差別化は、このプロセスを完全に遮断することにあります。Sigma側は、基本的にフィルタリング制限のないAIモデルを搭載していると述べており、これにより政治的またはイデオロギー的傾向による情報の歪曲の可能性を排除することができます。さらに、製品にはPC上で直接PDF文書を分析する機能が含まれており、ローカル環境での実用性がさらに向上しています。

もちろん、このようなローカルベースのモデルをスムーズに実行するには、一定以上のハードウェア性能が必要です。通常、70億のパラメータを持つ中型AIモデルを実行するには、少なくとも16-32GBのメモリとNVIDIA RTX 3060以上のグラフィックカードが基本構成として必要です。SigmaはRTX 4090以上のスペックを推奨します。

完全にローカルで実行できる環境を提供するブラウザとして、Eclipseは初めてではありません。以前、Braveはその「Leo」AI機能において、ユーザーが自分でインストールした学習モデルを実行できる機能を搭載していましたが、そのインストールプロセスは技術的なハードルが高いと指摘されています。それに対して、Eclipseはユーザーが追加の設定を行うことなく基本的な内蔵モデルを直接使用できるため、利用のハードルを最大限に低くしたと考えられています。

Sigmaは今回の製品発表を通じて、プライバシー中心の「ユーザーコントロール型AI」への転換を宣言しました。AI技術の進展に伴い、集中処理構造の限界が指摘されている中、今後の市場の潮流は、ユーザーが直接AIの使用環境を制御し、データ主権を確保するサービスへと移行する可能性が高まっています。