ビザ副社長兼暗号事業責任者のCuy Sheffieldは、最近2026年の暗号通貨とAIの八つの進化方向について分析した記事を執筆しました。彼は、二大分野における最も重要な変化はもはや「理論上可能なこと」ではなく、「実践で確実に実現できること」になったと指摘しています。次の段階では、「信頼性」「ガバナンス能力」および「流通能力」が、技術の新規性よりも重要な競争軸となり、プログラム可能な通貨（ステーブルコイン）が新しいAIインテリジェントペイメントフローを生み出すでしょう。

（前提：Visaは4種類のステーブルコインをサポートし、25か国の法定通貨にクロスチェーン交換可能と発表）
（補足背景：最近最もホットなAIエージェントの全解説：ミームコイン、発行プラットフォームとインフラ）

この記事の目次

• 暗号通貨：投機資産から優良な技術基盤へ
• AIインテリジェント体：ボトルネックは「知能レベル」から「信頼度」へ
• プログラム可能な通貨が新しいインテリジェントペイメントフローを生む

暗号通貨とAIが徐々に成熟の道を歩む中、これら二大分野における最も重要な変化はもはや「理論上可能なこと」ではなく、「実践で確実に実現できること」になっています。Visaの暗号事業責任者Cuy Sheffieldは、現在両技術ともに重要な閾値を超え、性能は著しく向上しているものの、実際の普及率には偏りがあると指摘します。そして、2026年の核心的な動きは、この「性能と普及」のギャップに由来しています。

暗号通貨：投機資産から優良な技術基盤へ

Cuy Sheffieldは、暗号通貨の発展の最初の十年の特徴は「投機的優位性」だったと考えています。市場はグローバルで連続性が高く、非常に開放的であり、激しい価格変動により、暗号通貨の取引は伝統的な金融市場よりも活気と魅力にあふれていました。しかし同時に、初期のブロックチェーンは速度が遅く、コストが高く、安定性も不足しており、投機以外のシナリオでは、暗号通貨はコスト、速度、利便性の面でほとんど従来のシステムを超えたことはありませんでした。

現在、そのアンバランスな状況は変わりつつあります。ブロックチェーン技術はより高速で経済的、信頼性も向上し、暗号通貨の最も魅力的な用途も投機からインフラ領域—特に決済と支払いの段階—へとシフトしています。暗号通貨がより成熟した技術となるにつれ、投機の中心的地位は次第に弱まるでしょう。完全に消えるわけではありませんが、価値の主要な源泉ではなくなるのです。

ステーブルコインは、暗号通貨の「純粋な実用性」の明確な成果です。その成功は具体的かつ客観的な基準に基づいています。特定のシナリオでは、ステーブルコインは従来の決済手段よりも速く、コストも低く、カバー範囲も広く、現代のソフトウェアシステムにシームレスに統合可能です。ステーブルコインは、ユーザーが暗号通貨を「イデオロギー」として信奉する必要はなく、その用途は既存の製品やワークフローの中で「潜在的に」発生します—これにより、以前は暗号通貨エコシステムが「変動が大きく、透明性に欠ける」と考えていた機関や企業も、その価値を明確に理解できるようになったのです。

暗号通貨がインフラとなった後、「流通能力」が「技術の新規性」よりも重要になります。過去には、新しいトークンは「存在するだけ」で流動性や関心を自然に蓄積できました。しかし今や、暗号通貨は支払いフローやプラットフォーム、企業システムに組み込まれ、エンドユーザーはその存在に気付かないことも多くなっています。この変化は、二つの主体にとって非常に有利です。一つは、既存の流通チャネルや信頼できる顧客関係を持つ企業。もう一つは、規制許可やコンプライアンス体制、リスク管理インフラを備えた機関です。

AIインテリジェント体：ボトルネックは「知能レベル」から「信頼度」へ

AI分野において、Cuy Sheffieldはインテリジェント体（エージェント）の実用性がますます顕著になっていると指摘しますが、その役割は誤解されがちです。最も成功しているインテリジェント体は「自主的な意思決定者」ではなく、「ワークフローの調整コストを低減するツール」です。歴史的に見ると、これはソフトウェア開発の分野で最も顕著に現れています—インテリジェントツールはコーディング、デバッグ、リファクタリング、環境構築の効率を加速させてきました。しかし近年、この「ツールとしての価値」はより多くの分野に大きく拡散しています。

例えばClaude Codeのようなツールは、「開発者向けツール」として位置付けられていますが、その急速な普及の背景には、より深いトレンドが反映されています。それは、インテリジェントシステムが「知識作業のインターフェース」になりつつあることです。従来のプログラミングだけでなく、研究、分析、執筆、計画、データ処理、運営タスクなど、「汎用的な専門作業」にも「インテリジェント体駆動のワークフロー」が適用され始めています。

重要なのは、AIモデルの知能レベルは急速に向上している一方で、その制約はもはや「単一の言語流暢さや推論能力」ではなく、「実システムにおける信頼性」に変わってきていることです。実運用環境では、三つの問題に対してゼロトレランスが求められます。一つはAIの「幻覚」（虚偽情報の生成）、二つ目は出力結果の一貫性の欠如、三つ目は故障モードの不透明さです。顧客対応や資金のやり取り、コンプライアンスに関わる場合、「おおむね正しい」結果は受け入れられません。「信頼」の構築には、結果の追跡性、記憶能力、検証性、そして「不確実性」を積極的に露呈することの四つの基盤が必要です。

プログラム可能な通貨が新しいインテリジェントペイメントフローを生む

AIシステムがワークフローにおいて役割を果たすにつれ、「経済的インタラクション」の需要はますます高まっています。例えば、サービスへの支払い、API呼び出し、他のインテリジェント体への報酬支払い、または「利用量に基づくインタラクション料金」の決済などです。これにより、ステーブルコインは再び注目を集めています。それは、「マシンネイティブな通貨」として、プログラム化や監査性を備え、手動介入なしに送金を完結できるからです。

例えばx402のような「開発者向けプロトコル」は、現段階では実験的な段階にありますが、その方向性は非常に明確です。支払いフローは従来の「決済ページ」ではなく、「API形式」で動作し、ソフトウェアインテリジェント体間の「継続的かつ精緻な取引」を可能にします。現状、この分野はまだ未成熟であり、取引規模は小さく、ユーザー体験も粗く、安全性や権限管理も改善途上です。しかし、インフラの革新は、こうした「早期探索」から始まることが多いのです。

Cuy Sheffieldは総括して、暗号通貨も人工知能も、初期の発展段階では「注目を集める概念」や「技術の新規性」が重視されるが、次の段階では、「信頼性」「ガバナンス能力」「流通能力」がより重要な競争軸となると述べています。今や、技術そのものが主要な制約ではなく、「技術を実システムに埋め込むこと」が鍵となっています。

「2026年の象徴的な特徴は、『ある突破的技術』ではなく、『インフラの着実な蓄積』である—これらのインフラは静かに稼働しながらも、価値の流れや仕事の進め方を密かに再構築している。」