Octra Networkは、ガバナンスとゼロ知識証明を備えたオンチェーンFHE機械学習を展開し、誰でもプライベートなML推論を直接オンチェーン上で実行できるようにしました。
Octra Networkは、多くのブロックチェーン開発者が数年先と考えていたことを実現しました。完全同型暗号（FHE）対応の機械学習コントラクトが今、開発ネット上で稼働しています。信頼できる実行環境やコプロセッサは不要です。
@lambda0xEがXで述べたところによると、チームは複雑なFHE対応コントラクトをオンチェーンの状態に直接展開しました。lambda0xEがXに投稿した内容によると、このコントラクトはモデルの重み、推論、ガバナンス、財務管理を一つの場所で処理します。操作は「非常に安価」と説明されています。
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FHEコントラクトの実際の機能
このコントラクトは、内部状態に直接アップロードされた線形モデルの重みを受け付けます。そこから、ユーザーは二つのモードを選択します。公開推論は全計算を公開し、重み×入力＋バイアスをすべて見える状態で行います。プライベート推論は異なります。
プライベートパスでは、すべての暗号化処理がクライアント側で行われます。暗号文はコントラクトに送信され、その後コントラクトは現在の状態内でホモモルフィックに計算します。lambda0xEはXで、ネットワークやコントラクト所有者、その他の参加者も平文やユーザーデータを見ることは一切できないと説明しています。
広範な開発者コミュニティの注目を集めたのは、その精度の主張です。公開とプライベートの出力はビット単位で一致します。近似は一切なく、正確な算術演算のみを行います。
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コントラクトのソースコードはGitHubのoctra-labsに公開されています。テストしたい開発者は、最新のwebcli（octra-labs/webcli）と資金のあるウォレットが必要です。展開されたコントラクトのアドレスは、devnet.octrascan.ioで公開中です。
ガバナンス、ZK証明、バッチ重みアップロード
この展開はプライベート推論だけにとどまりません。lambda0xEはXで、ガバナンスの例も併せて動作していると述べています。提案、投票、締め切りに連動した実行などを含みます。マルチモデル対応、ディスカウント処理、チェックポイントを用いた引き出しとロールバックを備えた財務管理、ホワイトリストシステムもあります。
結果のゼロ知識証明も組み込まれています。CSVによる重みのバッチアップロードもサポートしています。
これにより、Octraはほとんどのブロックチェーンネットワークが触れてこなかった領域に入りました。ガバナンス制御を備えたプライベートAI推論を、外部サービスに委託せずにネイティブにオンチェーン上で実行できるのです。
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Octraのリートペーパーによると、このネットワークはこの種の計算を状態レベルでサポートするよう設計されています。FHE MLコントラクトは、そのアーキテクチャが推し進められたときに何ができるかの初期デモです。開発ネットの開発者は、AI推論、ガバナンスメカニズム、プライバシー保証がすべて一つのコントラクト内で動作するシステムと対話できるようになっています。
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この技術の影響は、Octra自身のネットワークを超えています。ゼロ知識出力検証を備えたオンチェーンFHE MLは、スケールすれば、ブロックチェーン上の機密計算のあり方を根本的に変える可能性があります。TEEへの依存も、近似のトレードオフもありません。
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