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本日
14:15

マスターカードは2026年にニューヨーク州のBitLicenseを取得し、今年3社目の保有者となる

Mastercardによれば、同社は2026年にニューヨーク州の新たなBitLicenseを付与されたことで、ステーブルコインやトークン化された預金などのデジタル通貨を支えるという長期戦略を前進させた。Mastercardの最高製品責任者であるJorn Lambert氏は、この承認は、セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理に関する規制基準に合わせてイノベーションを推進するという同社の取り組みを示していると述べた。ニューヨークはこれで2026年に3件のBitLicenseを正式に付与しており、GalaxyOne PrimeやZap Solutionsを含む。2015年の同プログラム開始以来、発行件数は約40件となっている。厳格な要件で知られるBitLicenseは、ニューヨーク市場に参入する暗号資産スタートアップにとって重要な障壁になっている。
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08:22

リップル、5月15日にプライム・ブローカレッジ・サービスに関する米国の商標を出願

24/7 WallStによると、リップルは2026年5月15日に、プライム・ブローカレッジ、証券貸付、清算、ヘッジファンド運用、財務運営、デリバティブの執行をカバーする米国の商標出願を2件提出しました。この出願は、リップルが2025年にHidden Roadを買収し、それがRipple Primeにリブランドされたことに続くものです。このプラットフォームは、清算取引の年間処理量が$3 trillionで、従来型およびデジタル・アセット市場にまたがって300人以上の機関投資家クライアントにサービスを提供しています。
07:13

L7はホワイトラベルの取引ソリューションを拡大するため、Devexpertsと戦略的パートナーシップを締結

L7は、ホワイトラベルのブローカレッジ基盤にDXtradeというマルチアセット取引プラットフォームを統合するため、Devexpertsと提携しました。この協業により、Devexpertsの高度な取引インターフェースと、L7の既存の流動性接続、決済オーケストレーション、リスク管理機能を組み合わせることで、ブローカー、プロプライエタリ・トレーディング企業、および機関投資家向けのL7の提供内容が拡大します。 L7 PrimeのCEOであるDany Mawasは、この提携により、顧客がより速く立ち上げられ、確信を持って競争できるよう支援する、機関投資家向けの品質のソリューションを提供する同社の能力が強化されると述べました。国際的に取引企業が使用しているDevexpertsのDXtradeプラットフォームは、L7のより広いエコシステム全体で強化されたマルチアセット機能と業務効率を提供します。
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13:23

ハードウェアウォレットメーカーのMaker Foundationが、Fulgur Ventures主導で640万ドルの資金調達ラウンドを完了

Foresight Newsによると、Foundationは木曜日に640万ドルの資金調達ラウンドを完了し、Fulgur Venturesが主導しArche Capitalが参加しました。このラウンドにより、ハードウェアウォレットメーカーの累計調達額は1650万ドルになります。同日、Foundationはビットコインのハードウェアウォレット、FIDOセキュリティキー、二要素ストレージ、シークレット・ボルト、50GBの暗号化ストレージ機能を組み合わせた同社のフラッグシップデバイスであるPassport Primeを正式にローンチしました。
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13:16

ビットコインのハードウェア・ウォレット製造者Maker Foundationが640万ドルの資金調達ラウンドを完了し、Passport Primeをローンチ

The Blockによると、ビットコインのハードウェアウォレットメーカーであるFoundationは、5月21日にFulgur Venturesが主導した6.4百万ドルのシリーズ資金調達ラウンドを完了し、Arche Capitalが参加しました。この資金調達により、Foundationのこれまでの調達総額は16.5百万ドルになりました。同社は、自己管理型ウォレットを超えて、ID認証、マルチファクタ認証、AIエージェントの認可へと拡大する計画です。併せてFoundationは、開発者向けにKeyOSプラットフォームSDKへのアクセスを提供するフラッグシップのPassport Primeデバイスをローンチしました。このデバイスには、ハードウェアウォレット機能、FIDOセキュリティキー、2FAの保管、機密ボールト、50 GBの暗号化ストレージが統合されています。
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13:06

Bitcoin ハードウェア ウォレット メーカーの Maker Foundation が Fulgur Ventures 主導で 640 万ドルの資金調達ラウンドを完了

The Blockによると、Bitcoinのハードウェアウォレット製造元であるFoundationは、5月21日にFulgur Venturesが主導し、Arche Capitalが参加した640万ドルの資金調達ラウンドを完了した。この資金は、自己管理型ウォレットの範囲を超えて、身元、マルチファクター認証、そしてAIエージェントの認可ユースケースへの拡大を支える。今回のラウンドにより、Foundationの累計調達額は1650万ドルに達する。同社はまた、主力デバイスであるPassport Primeがすべてのユーザーに利用可能になったことを発表し、さらに、Q2末までにKeyOS開発者プラットフォームのアプリストアを立ち上げる計画を公開した。Cake Walletを含む複数の初期パートナーが参加する。
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13:06

ビットコイン・ハードウェア・ウォレットのメーカーであるMaker Foundationが、Fulgur Ventures主導で640万ドルの資金調達ラウンドをクローズ

The Blockによると、ビットコインのハードウェアウォレットメーカーであるFoundationは、新たな資金調達ラウンドで640万ドルを調達し、Fulgur Venturesが主導し、Arche Capitalが参加した。この資金により、同社のこれまでの累計調達額は1650万ドルとなり、ID、マルチファクタ認証、AIエージェントの認可ユースケースへの拡大を支援する。Foundationはまた、自社のフラッグシップ端末であるPassport Primeが、すべてのユーザー向けに提供開始されたことを発表しており、ハードウェアウォレット、FIDOセキュリティキー、2FAの保存、暗号化ストレージ機能を統合している。
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10:52

リップル・プライムとEDXマーケッツが機関向け流動性ゲートウェイを統合;RLUSDは決済アセットとして計画中

Ripple PrimeとEDX Marketsは、スポットおよびパーペチュアル先物の流動性に対して機関投資家が統一的にアクセスできるようにするための戦略的統合を発表し、資本効率の高い統合取引によって市場の断片化に対処するとしています。この提携は、Ripple Primeのインフラを、Charles Schwab、Fidelity、Citadel Securities、Goldman Sachsを含む主要機関の支援を受けたEDXの機関投資家向けプラットフォームに接続し、合計で$11.5 trillion超の資産と約77 millionのブローカレッジ口座を運用しています。 この統合により、機関投資家はスポットとデリバティブの両方の市場で担保を管理しつつ、遊休資本を削減できます。RippleのRLUSDステーブルコインは、EDXのエコシステム内でマージンおよび決済資産として将来的に統合される予定であり、従来の銀行のレールではなく、規制されたドル連動のデジタル手段を使って担保を差し入れられるようになります。
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02:13

Aave V4は2層の市場隔離アーキテクチャを備えた段階的な展開でローンチされます

Aaveの創業者であるStani Kulechovによると、Aave V4は新しい二層の市場分離アーキテクチャを備え、段階的に展開されています。 このシステムは担保を独立したHubsに整理し、さらにSpokesに分割し、各Hub内のSpokes間で流動性共有を選択的な上限(キャップ)によって実装します。 初期の市場構造はPrime、Core、Plusの3つのHubsで構成されており、追加のHubsは次のフェーズで計画されています。 このアーキテクチャにより、Aaveの以前の市場設計と比べて、担保分離と流動性管理をよりきめ細かく行うことが可能になります。
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11:34

Prime Intellect、自己進化型エージェント環境をオープンソース化し、8,000以上のツールを生成。ツール利用の精度を52.3%まで向上

Beatingによれば、Prime Intellectは一般的エージェントをオープンソース化しており、デュアルプレイヤーのタスク生成メカニクスを用いる自己進化型のエージェント訓練環境だ。システムは、タスク合成器とソルバーを交互に用いることで、自動的に4,504件のタスクと8,000を超える一意のツールを生成し、制約条件、ノイズのある指示、クロスエンティティ結合などを含む9つの戦略によって、課題を5段階の難易度ティアに分類した。 テストでは、環境から得た4,400+の軌跡に対して30Bパラメータのモデルを微調整した結果、BFCLベンチマークでツール呼び出し精度が18.9%から52.3%へと向上し、手作業で注釈された固定データセットに依存せずに、意味的に検証済みの訓練データを生成できる枠組みであることを示した。
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