AIエージェントとWeb3エージェント・エコシステム

Opening Waton Financial has launched limited beta access to MoTA, an AI-native investment-team platform designed for professional investors and portfolio managers. The platform, previously known as TradingWTF, allows users to build and supervise teams of AI agents assigned to different functions including research, analysis, risk management, and execution. This launch reflects a broader industry push toward applying generative AI and autonomous agent frameworks to institutional investment proces

公式発表によると、Base MCPは本日（5月26日）ローンチされました。これにより、ユーザーはBaseアカウントをAIインターフェースに接続して、スワップ、送金、ポートフォリオ追跡を実行し、チャット経由でBaseエコシステムに参加できるようになります。このサービスは、貸付、スワップ、パーペチュアル先物を対象として、Morpho、Moonwell、Aerodrome、Bankr、Avantis、Virtuals、Uniswapをサポートしています。AIエージェントが開始したすべての取引には、ユーザーによる手動の確認が必要です。Base MCPは認証にOAuth 2.1標準を使用しており、ユーザーの秘密鍵を保存したりアクセスしたりしません。

Waton Financialは最近、MoTAに対する限定ベータアクセスを開始しました。これは、プロの投資家やポートフォリオマネジャーが、リサーチ、分析、リスク管理、執行の機能にまたがって、専門化されたAIエージェントのチームを構築し、監督できるAIネイティブの投資プラットフォームです。システム内では、人によるレビューと最終承認は必須のままです。 Waton Financial Limitedの会長である周凱（Zhou Kai）は、次のように述べました。「MoTAの提供開始は確かな前進を示しています。Watonは金融テクノロジーサービス提供者として、AIの時代に適応しています。私たちは、これは継続的な製品開発における重要な節目になると考えています。」同社はまた、将来の「Agent Talents Market（エージェント・タレント市場）」に関する計画も明らかにしました。そこでは外部のクリエイターが、Watonのインフラ上でサブスクリプション型モデルを通じてAIエージェントを構築し、配布します。

xAIは2026年5月26日に、プロ開発者向けのベータ・コーディング・エージェントであるGrok Buildをローンチしました。このツールは現在、SuperGrokおよびX Premium+のサブスクライバーが利用でき、OpenAIのCodexやAnthropicのClaude Codeと直接競合しています。 Grok Buildは「計画してから行動する」という方針で動作し、開発者が実行前に提案された変更をコードの差分（diff）として確認できるようにします。このエージェントは、大規模なタスクの異なる部分を同時に扱う並列のサブエージェントをサポートし、MCP（Model Context Protocol）サーバーの対応、AGENTS.mdファイル、プラグイン・システムを通じて、環境の再設定を必要とせずに既存のワークフローに統合できます。

GoogleとMetaのセキュリティ研究者は、自律型AIエージェントには新たに生じるセキュリティリスクに対処するための、システム全体にわたる防御アーキテクチャが必要だと警告しています。専門家は、従来のサイバーセキュリティツールだけでは、記憶を保持できるAIエージェントがもたらす脅威を防げないと注意しています。そうしたエージェントは外部ツールを呼び出し、他のエージェントと連携し、直接の人間による監督なしに継続的に動作し得ます。この懸念は、支払い、カスタマーサービス、コーディング、サイバーセキュリティ、そして金融オペレーションを含む業務ワークフロー全般でAIエージェントが急速に企業導入されていることに端を発しています。従来のチャットボット型システムとは異なり、エージェント的なAIは、持続的なメモリシステム、ツールの実行、自律的なワークフローを導入するため、新たな攻撃対象領域が生まれます。これらの相互接続されたシステムにおけるセキュリティ上の失敗は、孤立したまま済むことがほとんどありません。侵害された命令や悪意ある入力は、外部から可視化されるまでに複数の層へと拡散し得ます。 Security

Google と Meta の研究者によると、AIエージェントには従来のサイバーセキュリティ対策だけではなく、システム全体にわたる防御アーキテクチャが必要だ。懸念は、自律型エージェントがますます財務オペレーション、決済、取引を担うようになるにつれて強まっている。Keyrock は、AIエージェントが 2025 年から 2026 年の間に暗号資産の決済で 73 million ドルを処理したと報告した。エージェントのシステムにおけるセキュリティ脆弱性は、単独でとどまることはまれであり、侵害された指示が外部から可視化される前に、メモリや計画システムを通じて広がる可能性がある。5月20日、暗号取引アシスタントの Bankr は、少なくとも 14 個のウォレットにアクセスした攻撃者を特定した後、取引を無効化し、自律型AIシステムにおける現実のリスクが高まっていることを浮き彫りにした。

ChainCatcherによると、AI予測市場プロジェクトのNeoSoulと0Gは、5月27日に予測資格（プリディクション・クレデンシャル）に関するアクティビティを開始し、ユーザーが0Gネットワーク上でオンチェーンのアイデンティティ資格（クレデンシャル）をミントできるようにしました。このアクティビティは、両プロジェクトの初期エコシステム利用者を対象としており、初期のアイデンティティ認証、コミュニティ参加、ならびに0Gのオンチェーン上でのやり取りに紐づいています。NeoSoulはこれまで0Gエコシステム内でオンチェーン活動を行っており、累計で10万件以上のAgentsを作成してきました。資格の機能は段階的なアイデンティティレベルに分かれており、ユーザーはタスク完了に応じて対応する資格のロックを解除します。資格保有者は、追加のエコシステム報酬にアクセスする機会や、今後のアクティビティへの参加機会を得られる見込みです。

ChainCatcherによると、Web3 AIインフラのAIW3は最近、Liquid Capitalからの戦略的投資を確保したことを発表しました。AIW3は、モジュール型のエージェント連携ネットワークとオンチェーンの戦略スケジューリング・システムを通じて、AIエージェント技術をオンチェーン取引の実行と統合することに重点を置いています。

MetaversePostによると、AIを活用した取引プラットフォームCoinQuantは本日（5月26日）、人間のトレーダーと自律型AIエージェントの双方を対象にした統合型取引インテリジェンス・アーキテクチャへの拡大を発表しました。ローンチ以来15,000人以上のユーザーを集めている同プラットフォームは、プロダクト開発とインフラ規模拡大を支援するため、シードラウンドで300万ドルを調達しています。CoinQuantは、HyperLiquid上で自動化された戦略実行レイヤーを開始する予定で、検証済みの戦略を同一のインテリジェンス・フレームワーク内でバックテストから実運用の導入へ移行できるようにします。

Gate News メッセージ。2025年5月26日のGate公式発表によると Gateは、AI Agent向けGate Payの新しいラウンドの製品アップグレードが完了したことを発表し、AI Agentのシーンにおける決済能力と自律実行能力を強化するための複数の新機能を導入した。今回のアップグレードは、サービス発見、自動支払い、従量課金（按次計费）、高頻度のマイクロペイメント、多ウォレット協調、そして自動清算などの主要能力を中心に展開される。 アップグレードの重点には、AIの自動決済能力の強化が含まれる。これにより、AIはユーザーの許可された範囲内で、サービス呼び出しの過程における支払い要件に応じて、自動的に支払い、署名、結果の取得を完了できる。また、従量課金（Pay-per-use）機能を導入し、高頻度のマイクロペイメントの集約決済と自動清算をサポートすることで、決済コストを下げ、全体の実行の継続性を高める。 Gate Pay for AI Agentは、複数ウォレットの対応と統一決済能力にも対応しており、異なるウォレット体系や資産パスの間で支払いの実行を完了できる。システムはさら

5月26日、アリペイは「AIペイメント・エコシステム・カンファレンス」を開催し、「世界初」のToken PayサービスやAI Walletなど、AIネイティブな一連の決済プロダクトを発表しました。あわせて、先に提供開始済みのAI PayおよびAI Receiveの提供も紹介されました。韓信義（ハン・シンイ）CEOは、「アント・グループは、エージェント・コマースに適応した総合的なAI決済サービスのアーキテクチャを構築してきました」と述べています。さらに、アリペイの役割について「アリペイは、エージェント時代におけるコネクターであり実現のための基盤です」と語りました。エージェント主導の経済への転換は実行モデルを変えます。決済は、人ではなくAIエージェントによって処理され、計算スケジューリングとシームレスな取引のためのサポートによってサービス継続性が保証されます。この進化により、分断されたサービス環境にわたるマイクロペイメントが可能になり、ロングテール経済を活性化するとともに、決済コストを引き下げます。決済そのものが価値分配のハブへと進化し、多次元のデジタル資産の流通と変換を促進します。 AI

5月26日、Tiangong AIは高性能なエージェントモデル「SkyClaw-v1.0」をリリースしました。これは百万トークンのコンテキスト長をサポートしています。同社はさらに、軽量版の「SkyClaw-v1.0-lite」も発表しました。「SkyClaw-v1.0」は、OpenClaw、Hermes、Nanobotなどの主要なエージェント環境と互換性があり、Claude CodeやCodexといったコードエージェントのフレームワークとの統合にも対応しています。

Alipayによると、同社は本日、Token PayサービスとAI Wallet製品の提供開始を発表し、フルスタックのAI決済インフラを構築しました。 AlipayのAI Walletは、業界で初めて世界的に提供されるパーソナルAIウォレットとして位置づけられており、エンドツーエンドのエージェントタスク可視化をサポートします。Token Payは、グローバル市場向けに包括的なトークン決済ソリューションを提供します。同社はまた、AI Collection（AI Shou）を導入し、Payment MCP Server、AI Tipping、Payment Integration Skillの機能を通じて、AI開発者向けに従量課金の請求を可能にしました。

xinzhiyuanによると、Google DeepMindは5月26日に、9つの長年にわたるエルデシュの未解決問題を解いたAI数学エージェント「AlphaProof Nexus」をリリースしました。最も古い未解決問題は56年間未解決でした。解答1件あたりのコストはわずか数百ドルでした。 それぞれの証明はLeanコンパイラによって形式的に検証され、誤りの可能性を排除しました。DeepMindはさらに、代数幾何学、凸最適化、グラフ理論、量子光学におけるブレークスルーも報告しています。

AGNT Hubは、自律型AIエージェント向けの金融インフラ開発を加速するため、PROMと戦略的パートナーシップを締結しました。2026年5月25日に発表されたこの協業は、機械ネイティブな金融、タスク実行の自動化、ブロックチェーン・ネットワーク上で稼働するAI主導システム間の分散型の連携を支援することに焦点を当てています。AIエージェントが従来のチャットボット用途を超えて進化する中で、開発者がWeb3およびAI業界の各所で、決済の処理、タスクの完了、成果の検証、そして絶え間ない人の関与なしに分散型アプリケーションと直接やり取りできる自律システムを構築していることにより、需要の高まりに対応するパートナーシップです。AGNT Hubによれば、今後のAIエコシステムには、決済、サービスのコーディネーション、信頼不要の実行、そして知的システム間の自動交換を支える専門的なインフラが必要になります。PROMは、特に自律運用を強化するために設計された、そのモジュール型zkEVMベースのブロックチェーン・アーキテクチャを通じて、これらの要件に応えます。 zkEVM Technology Powers

5月25日の発表によると、AGNT HubはPROMと戦略的パートナーシップを締結し、ブロックチェーンネットワーク上の自律型AIエージェント向けに金融インフラの開発を加速させます。この協業は、マシンネイティブな金融、タスクの自動実行、AI駆動型システム間の分散型の連携を支援します。 PROMのモジュール型zkEVMベースのアーキテクチャは、AIエージェントが仲介者なしで支払いを処理し、タスクを検証し、活動を調整できるように設計されています。自律型エージェントがチャットボットのアプリケーションを超えて進化していく中で、開発者は、独立した支払いを扱い、タスクを完了させ、分散型アプリケーションと直接やり取りできるシステムを構築しています。このパートナーシップは、従来の人間中心のアプリケーションではなく、自律型AIのために特化した金融システムを作ることに対する業界の関心が高まっていることを反映しています。

アリペイによると、同社の決済プラットフォームは5月26日現在、中国のAI業界においてAIエージェントの支払いを30億件処理したとのことです。

Beatingによると、AlibabaのTongyi Labは、生産レベルの信頼性とセキュリティの課題に対処するために設計されたマルチエージェント開発フレームワーク「AgentScope 2.0」をリリースしました。このフレームワークは、モデルのタイムアウトによるタスク中断を防ぐためのリトライおよびフォールバック・モデル機構、高リスクなシェルコマンドや機密性の高いファイル操作をブロックするための権限システム、そしてエージェントの業務ロジックを実行環境から切り離すWorkspaceの抽象化レイヤーを導入します。これにより、コード変更なしで、エージェントをローカルマシン、Dockerコンテナ、またはE2Bのクラウド・サンドボックス上で実行できます。Pythonのバージョンはアップグレードされており、新しいTypeScriptに加えて、今後Javaのバージョンも予定されています。