Odailyによると、NVIDIAとその主要顧客は、次世代AIサーバーの大規模生産を確実にするため、上流の素材供給を直接調整している。 同社はCCLメーカーを迂回し、素材サプライヤーと直接取引することで、ガラス繊維クロスと銅箔の在庫を管理し、ダイレクト・コンシグメントのモデルを通じて1年以上先の重要な素材の供給能力を事前に確保している。 HVLP4の銅箔が主要な供給ボトルネックとして浮上している。 Citriniのアナリスト、jukanは、2026年に40%以上の供給不足が発生すると見込んでおり、下半期から1,500トンの不足が始まることが予想されている。 また、需要がHVLP2/HVLP3から、先進的なAIサーバーおよび高性能計算プラットフォーム向けのHVLP4へと移行するにつれて、2027年にかけても25%の不足が続く見通しだ。

The Korea Timesによると、韓国のDoosan CorpとLotte Energy Materialsは、拡大するAI需要に対応するため、今年チップ材料への投資を増やしている。Doosanは、銅張積層板（CCL）（プリント基板材料）に2445億ウォン（$166 million）を投じ、韓国の同社工場では稼働率が100%を超えている。さらに同社は、2028年後半の稼働開始予定として、タイに1800億ウォン（$122 million）のCCL工場を建設中だ。Lotte Energy Materialsは、年間AI回路用フォイルの生産能力を、今年3,700トンから来年16,000トンへ拡大するために490億ウォン（$33.3 million）を投資し、同社の益山工場は現在稼働率が90%となっている。