Aidang

この数日間の市場は非常に典型的だ。反発のときは皆が牛回復を叫び、少し調整が入るとまた不満が出てくる。本質的には一つの問題に尽きる：古いナラティブはもはや弾力性を失っているということだ。
L2や古いDeFi、あるいはあの一群のAIエージェントも、今やより多くは既存資金同士の博弈のようになっている。しかし最近僕が特に気になっているのは、実は新しいナラティブはすでに誰かが先に仕掛けているということだ。
今日、Coinbaseが「$PRL 」の上場公告を出したのを見た。@PerleLabsはAIのストーリーを語るタイプのものではなく、最も底辺の部分を担っている。今や皆がモデルや計算能力を競っているが、実際にAIの効果を決定づけるのはデータだ。
問題は、今やデータに大きな問題が生じていることだ：データの出所が不透明で、多くの訓練データは追跡不能になっている。AIが生成したデータをAI自身が使い続けて自己訓練を行うことで、非常に危険な閉ループが形成されている。モデルはますます自己複製し、品質は逆に低下している。特に医療、金融、国防といった分野では、訓練データが信頼できなければリスクは致命的だ。
Perleは何をしているのか？
その考え方は実は非常にシンプルだが、非常に重要だ：低品質なクラウドソーシングデータに頼るのではなく、実際の人間の専門家を使ってアノテーションと審査を行

この数日、市場は非常に典型的だ。反発のときには皆が「牛市が戻ってきた」と叫ぶが、一度調整局面になるとまた文句を言い始める。本質的には一つの問題に帰着する。古いナarrativeはすでに弾力性を失っている。
L2や古いDeFi、あるいはその一派のAIエージェントも、今やむしろ既存資金同士の博弈のようになっている。しかし最近私が特に気にしているのは、一つの事実だ。新しいナarrativeは実はすでに誰かが先に仕掛けているということだ。
今日、Coinbaseがすでに「$PRL 」のローンチを告知したのを見た。@PerleLabsはAIのストーリーを語るタイプではなく、最底辺の層で実働している。今、皆がモデルや計算能力を競っているが、AIの効果を本当に決定づけるのは、実はデータだ。
問題は、今やデータに大きな問題が生じていることだ。データの出所が不透明で、多くの訓練データは追跡不能になっている。AIがAI生成のデータを使って自己訓練を続けるようになり、これは非常に危険な閉ループを形成している。モデルはますます自己複製し、品質は逆に低下している。特に医療、金融、防衛といった分野では、訓練データが信頼できなければリスクは致命的だ。
Perleは何をしているのか？
その考え方は実は非常にシンプルだが、極めて重要だ。低品質なクラウドソーシングデータに依存せず、実在の人間の専門

この数日間、市場は非常に典型的です。反発のときは皆が牛市回復を叫び、調整局面になるとまたMMP（怒りの表現）が始まります。本質的には一つの問題です。古いナラティブはもはや弾力性を失っています。
L2や旧DeFi、あるいはあのAIエージェント群も、今やより多くは既存資金の相互博弈のようになっていますが、私が最近特に気にしているのは一つのことです。実は新しいナラティブはすでに誰かが事前に仕掛けているのです。
今日、Coinbaseが$PRL の上場公告を出したのを見ました。@PerleLabsはAIのストーリーを語るタイプではなく、最も基礎的な部分を担っています。今や皆がモデルや計算能力を競っていますが、AIの効果を本当に決定づけるのは実はデータです。
問題は、今やデータが大きな危機に直面していることです。データの出所が不透明で、多くの訓練データは追跡不能となっており、AIがAI生成のデータを使って自己訓練を続けるという状況になっています。これは非常に危険な閉ループを形成します。モデルはますます自己複製し、逆に品質は低下しています。特に医療、金融、国防といった分野では、訓練データの信頼性がなければリスクは致命的です。
Perleは何をしているのか？
その考え方は実は非常にシンプルですが、非常に重要です。低品質なクラウドソーシングデータに頼るのではなく、実際の人間の専門家がラベリングとレ