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最近 U カードが世論の的になっています。
全体の流れを再考した結果、現段階の判断を記録します。
構造的に見ると、U カードは新しいものではありません。
カード自体は、依然として Visa / Mastercard の米ドルカードです。
決済、清算、立替、リスク管理、
すべて従来の銀行カードシステム内で行われています。
唯一の変化は、資金の入口です：
もはや銀行の電信送金による米ドルではなく、
ブロックチェーン上からの USDT / USDC です。
一度支払いが完了したとき、
実際に支払ったのは安定したステーブルコインではなく、
発行者の法定通貨準備金です。
ステーブルコインの実際の存在場所は、
発行銀行の管理する口座内にあり、
支払いネットワーク内にはありません。
そのため、
すべてのリスクとコンプライアンスの圧力は、
発行者に集中しています。
したがって、U カードは「軽量モード」ではありません。
見た目はスムーズに見えますが、
それは複雑さが全体的に持ち上げられているからです。
発行者が行っていることは本質的に： 自身のコンプライアンス資格、決済能力、リスク管理システムを用いて、 安定コインユーザーのために合法的な法定通貨変換を完了させることです。
この観点から再考すると、
U カードはステーブルコインの最終形態ではありません。
むしろ、現行の規制とインフラ条件の下で、

最近 U カードが世論の的になっています。
全体の流れを再考した結果、現段階の判断を記録します。
構造的に見ると、U カードは新しいものではありません。
カード自体は依然として Visa / Mastercard の米ドルカードです。
決済、清算、前払い、リスク管理、
すべて従来の銀行カードシステム内で行われています。
唯一の変化は、資金の入口です：
もはや銀行の電信送金による米ドルではなく、
ブロックチェーン上からの USDT / USDC です。
一度支払いが完了したとき、
実際に支払ったのは安定したコインではなく、
発行者の法定通貨準備金です。
安定コインの実際の存在場所は、
発行銀行の管理する口座内にあり、
支払いネットワーク内にはありません。
そのため、
すべてのリスクとコンプライアンスの圧力は、
発行者に集中しています。
したがって、U カードは「軽量モード」ではありません。
見た目はスムーズに見えますが、
それは複雑さが全体的に持ち上げられているからです。
発行者が行っていることは本質的に： 自身のコンプライアンス資格、決済能力、リスク管理システムを用いて、 安定コインユーザーのために合法的な法定通貨変換を完了させることです。
この観点から再考すると、
U カードは安定コインの最終形態ではありません。
むしろ、現行の規制とインフラ条件下で、
なんとか成立しているが

『匿杀』を見て、個人的には今の中国の映画は短編動画化していると感じる。2時間の映画に対して、8つの反転や爽快なポイントを盛り込もうとする傾向がある。以前は、2〜3時間の映画で1つか2つの物語だけを描いていたものだ。
これは今、みんなが頻繁に短編動画を閲覧し、「爽快感」の閾値が上がったこととも関係している。あまり映画を見なくなったのもそのせいだろう。映画業界はこの方法で積極的に自救を図っているのだ。

BTCはより金融周期資産に近く、金銀銅はAIと電気化時代の硬通貨により似ている。
ステーブルコイン時代においても、BTCは依然としてステーブルコイン体系の中で最も重要なリスク出口の一つであるが、唯一ではなく、自動的な受益者でもない。
ステーブルコインの成長がリスク志向の回復に対応している場合にのみ、BTCは顕著に恩恵を受ける。
したがって、2026年のBTCは今年すでに実体経済サイクルに入っている金銀銅に勝てるとは限らない。

ステーブルコインが徐々に一般に受け入れられる中、ユーザーは非管理型ウォレットではなく、銀行のような管理されたウォレットを望んでいます。
非管理型ウォレットはユーザーの資金責任をユーザーに委ねるものであり、実際には多くのユーザーはこの責任を負いたくありません。トラブルがあった場合にプラットフォームに頼る方がユーザーの使用習慣に合っています。
管理されたウォレットは、要するに取引機能を省き、支払い、資産運用、送金などの機能をコアとするCEXです。この新しい銀行のロジックがより勝ち残る可能性があります。

財新の記事がどうしてこんなに多くのUカードの法的リスクを炸き出すのか。
普段の仮想通貨取引の出金では、より注意すべきではないか。

ステーブルコインは今、2010年のクラウドコンピューティングのようなものです：
皆さんは規制に適合しているかどうかを議論していますが、
現状は
皆がドル需要のあるユーザーを争っている状況です。
個人的には、ステーブルコインの発行者以外にも、千億規模の企業が登場すると思います。

暗号化支払い事業において、成長をどのように促すかは最も重要ではなく、最も重要なのはターゲットユーザーを明確にすることです。
ブラック・グレー産業（ギャンブル、詐欺など）のマネーロンダリング需要に向けては、自分の胆力を見極めることが核心です。
違法移民の帰国送金のニーズに向けては、製品のローカライズレベルを重視します。
暗号原生ユーザーの送金ニーズに向けては、手数料率と為替レートが重要です。

祖上穷，所以容易焦虑，容易焦虑，所以容易短视，短视之后，就什么也做不成了
この道理は個人の成長にも当てはまるし、会社の発展にも適用できる

SeiとXiaomiのコラボレーションに関するPRがたくさん出ているが、今日見たら価格が4.6%下落している。
良い製品こそが本当の価値だ。

信頼の層は非常に重要であり、一緒に経験を共有していない人に対しては信頼の限度を与えることはできません。
アメリカのドラマ『Yellowstone』を見ていると、最初はみんな見知らぬ人に対して厳しい態度を取ります。これは実際には暗闇のジャングルでの最良の生存法則であり、見知らぬ人は悪人であると仮定し、信頼の土台を築いた上で初めて陽気さや優しさを示す必要があります。

孔子学院の文化的影響力は非常に強いです。今回エジプトに来て、ホテルのフロントの女性スタッフの中国語がとても上手なのに気づき、どうやって勉強したのか尋ねたところ、彼女は大学に通ったことはなく、すべてYouTubeのHSKチャンネルで学んだと言っていました。彼女の発音は満点が100点なら、私は90点を付けます。
なぜ中国語を学んだのか尋ねると、孔子学院の試験に合格して中国へ留学したいからだと答えてくれました。彼女は武漢大学に行きたいそうです。また中国についてよりよく理解するために、小紅書のアカウントも開設しました。
言語は文化輸出の最も強力なツールです。ちょうどAIの大規模モデルの訓練にコーパスが必要なように、ある国の言語を学ぶことで、その文化を自然と受け入れるようになります。
少し話が広がりますが、暗号文化を学ぶためには、まずBTCを学ぶ必要があります。これは暗号世界の共通言語です。

Metaの現在のオッズはBTCより良いです。

アメリカの歴史を見ると、とても重要な転換点がある：ルーズベルトが金本位制を放棄したことだ。
もし当時、金本位制に固執し続けていたら、アメリカは本当に大恐慌で崩壊していたかもしれない——農民の暴動、債務連鎖の断絶、社会が直接的に引き裂かれる。
しかし、金本位制を放棄したことで、通貨が拡張され、物価が回復し、経済はすぐに出血を止めた。
この示唆は実はとてもシンプルだ：
生産力が急速に成長する時代に、通貨が拡張しなければ、経済に問題が生じる。
今、AIの生産力は離陸前夜にあり、供給側はどんどん拡大していくだろう。
このような背景では、緩やかなインフレは全く問題ではなく、むしろ正常な現象だ。
恐れるべきはデフレであり、インフレではない。
これが、私がアメリカで「大きな危機」が起こることを全く心配していない理由でもある。
ドルは海外に流出でき、人口は移民で補えるし、イノベーションのサイクルも強まっている。
財政と金融の両面で、いつでも底支えができる。
アメリカの本当の戦略はこうだ：
成長＋緩やかなインフレで、債務を徐々に消していく。
むしろ中国の方が、より警戒すべきだ。
債務の問題ではなく、「デフレ型の需要不足」：
人口減少、不動産のデレバレッジ、信用と消費も冷え気味、
お金は出せても、受け取る人がいるとは限らない。
これは経済学の教科書で最も厄介なパターンだ。
段永平が紹介した資産配分のア

マスクは私たちが「非常に高い確率でシミュレーションの中にいる」と言った。
突然面白いサポート論理を思いついた：
もし宇宙がシミュレーションであるなら、情報の伝達速度には必ず上限がある。
システムのデータ更新速度よりも速くなることはできません。
そして私たちの世界では、光速はすべての情報の最高速度です。
どんなものもそれを超えることはできない。
これはシミュレーションシステムの特徴に非常に似ています：
- プロセッサの最大周波数
- ネットワークには帯域幅の上限があります
- ゲームの世界には tick rate がある
- シミュレートされた宇宙には「最大データ伝播速度」がある可能性がある
おそらく 光速 = 宇宙の基盤エンジンのリフレッシュレート。
証明ではありませんが、確かに興味深い視点です。

中文通貨の世界は、何も内容を発信していないのですか？寄付、詐欺寄付、真偽に関わらず、ただ多くの人が流量を吸い取っているのを見かけます。
いくつかのマクロ分析をしてもいいですね。

BTCが6万以下になれば良いチャンスです。現在のいくつかのAI関連商品の機会コストを上回ります。今買っても利益は出ますが、機会コストの面では割に合いません。