De acordo com a Yonhapinfomax, em 2 de julho, a Naver apresentou um novo modelo de IA para seu serviço de busca AI Tab, incorporando uma arquitetura especializada de modelo de linguagem pequeno (SLM). O modelo substitui a abordagem de modelo de linguagem grande único por combinações de SLM específicas para cada função, reduzindo os custos operacionais de infraestrutura em até 3 vezes e melhorando a velocidade de resposta em mais de 2 vezes.
O modelo também integra conteúdo gerado por usuários do ecossistema da Naver, como fóruns da comunidade de mães e avaliações de restaurantes, para melhorar a precisão das respostas. A técnica de treinamento Clarify RL da Naver reduziu ainda mais as taxas de alucinação em até 30 pontos percentuais em comparação com o Hypercloua X. A empresa também avançou nas capacidades multimodais por meio de seu recurso Smart Lens, permitindo que a IA processe tanto texto quanto imagens para tarefas de busca e reserva.