De acordo com a divulgação recente da Cursor, a empresa apresentou uma técnica de treino chamada autoinstall para a série de modelos Composer: usar um modelo de geração anterior para configurar automaticamente os ambientes executáveis para a aprendizagem por reforço da próxima geração. Ao treinar o Composer 2, a Cursor utilizou o Composer 1.5 para completar esta tarefa. O método funciona em dois passos: primeiro, um agente lê a documentação e a configuração do repositório de código para gerar 10 comandos de verificação com resultados esperados; segundo, outro agente usa 3 desses comandos para configurar o ambiente de raiz até que os comandos sejam executados com sucesso, com um máximo de 5 tentativas de repetição. O Composer 2 obteve uma pontuação de 61,7% no Terminal-Bench, uma referência que mede capacidades de configuração de ambiente, face aos 47,9% do Composer 1.5, o que representa uma melhoria de 14 pontos percentuais.
Isenção de responsabilidade: As informações contidas nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam os pontos de vista ou opiniões da Gate. O conteúdo apresentado nesta página é apenas para referência e não constitui qualquer aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou o carácter exaustivo das informações e não poderá ser responsabilizada por quaisquer perdas resultantes da utilização destas informações. Os investimentos em ativos virtuais implicam riscos elevados e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Pode perder todo o seu capital investido. Compreenda plenamente os riscos relevantes e tome decisões prudentes com base na sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais informações, consulte a
Isenção de responsabilidade.
Related Articles
Os custos dos dados de treino de robôs caem 65% desde 2024, passando de 340 dólares para 118 dólares por hora
De acordo com a Cointelegraph, os custos dos dados de treino de robôs caíram 65% desde 2024, passando de 340 dólares por hora para 118 dólares por hora em 2026.
GateNews39m atrás
A China Mobile anuncia uma aliança de ecossistema de aplicação de tokens com 8 parceiros em 8 de maio
De acordo com a PANews, a 8 de maio, a China Mobile anunciou a criação de uma Token Application Ecosystem Alliance, com 8 parceiros, incluindo a Alibaba Cloud, Volcano Engine e Huawei Cloud. A aliança tira partido da plataforma de agregação do modelo MoMA para construir uma gateway de serviços unificada para a IA doméstica m
GateNews54m atrás
A Anthropic lança autoencoders de linguagem natural para decodificar o raciocínio dos modelos de IA, disponibilizando o código em open source
A Anthropic lançou recentemente os Natural Language Autoencoders (NLA), uma ferramenta que traduz as ativações internas dos modelos em texto legível para humanos, com código e pesos do modelo em código aberto no GitHub. Ao contrário de ferramentas existentes, como os Sparse Autoencoders, que produzem características pouco claras, a NLA gera diretamente
GateNews54m atrás
A China divulga um plano de ação em IA e energia com metas para 2027 e 2030 a 8 de maio
De acordo com a PANews, a 8 de maio, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma da China, a Administração Nacional da Energia, o Ministério da Indústria e das Tecnologias da Informação e a Administração Nacional de Dados divulgaram em conjunto uma ação
GateNews1h atrás
Três agências chinesas publicam orientações sobre agentes de IA com 19 cenários típicos de aplicação
De acordo com a PANews, a Administração Estatal do Ciberespaço da China, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma e o Ministério da Indústria e das Tecnologias da Informação divulgaram em conjunto hoje (8 de maio) orientações sobre agentes de IA. O documento define um agente de IA como um sistema de inteligência artificial com autonomia
GateNews1h atrás
FMI: A IA representa um potencial risco para a estabilidade financeira
Relatório do FMI sobre os riscos da IA e da estabilidade financeira
O Fundo Monetário Internacional divulgou um relatório a 7 de maio, afirmando que a inteligência artificial (IA) está a mudar a forma como os sistemas financeiros respondem a vulnerabilidades cibernéticas e a incidentes de segurança, ao mesmo tempo que amplifica os riscos de cibersegurança e
CryptoFrontier1h atrás
