De acordo com a BlockBeats, citando o investidor da Anthropic, Deedy, as startups de chips de IA estão a seguir seis abordagens distintas para desafiar a supremacia das GPUs da Nvidia, atacando ineficiências fundamentais no movimento de dados. Estas vias incluem eliminar a DRAM (Groq, adquirida pela Nvidia por 20 mil milhões de dólares), interconexões (Cerebras, avaliada em 48 mil milhões de dólares), separação entre computação e memória (d-Matrix), arquitectura centrada no servidor (Majestic), generalidade (Etched, Taalas, MatX) e custos de litografia (Substrate). A avaliação da Etched duplicou para 10,3 mil milhões de dólares esta semana, sublinhando uma rápida reprecificação de capital no sector.
A mudança reflecte uma viragem estratégica fundamental: a corrida de chips de IA da próxima geração centra-se na eficiência do movimento de dados, em vez do pico bruto de computação. A aquisição da Groq pela Nvidia sinaliza que a empresa reconhece esta transição. Entre 18 startups relevantes, as empresas privadas detêm cerca de 58 mil milhões de dólares em valor “no papel”, enquanto a capitalização bolsista do mercado público totaliza cerca de 48 mil milhões de dólares, abrangendo segmentos de inferência, treino, sistemas, fundição e litografia.