Jensen Huang revela uma mudança de paradigma na computação orientada por IA: dos GPUs às fábricas de IA

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Recentemente, na Universidade de Stanford, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, descreveu uma transformação fundamental na arquitetura de computação impulsionada pela inteligência artificial. Segundo Huang, o ecossistema de computação — incluindo chips, redes, armazenamento, centros de dados e modelos de desenvolvimento de software — está a ser redesenhado em torno das cargas de trabalho de IA, marcando a primeira verdadeira “reinvenção” da computação desde o IBM System/360. Ele sublinhou que as redes neuronais substituíram a execução tradicional baseada em instruções por aprendizagem contínua, em tempo real, a partir dos dados. À medida que a Lei de Moore abranda, o co-desenho de algoritmos, modelos de IA, compiladores, chips, interligações e sistemas tornou-se crítico para ganhos de desempenho. Huang referiu que, através de otimização cross-layer, a NVIDIA alcançou melhorias de desempenho de aproximadamente um milhão de vezes em algumas cargas de trabalho de IA ao longo da última década, mudando o foco da concorrência da velocidade individual dos chips para a eficiência global do sistema na execução de tarefas reais de IA.
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