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A SK Hynix revela um chip de IA baseado em memristores com 10 vezes melhor eficiência energética do que a Nvidia A100

Notícias da indústria de IA

2026-07-13 11:34:29

SK Hynix-15,36%

SKHY-0,98%

SKHYV-0,98%

NVDA4,06%

Num esforço conjunto de investigação da SK Hynix, da TetraMem e da University of Southern California, as empresas divulgaram recentemente um chip SoC de computação em memória (IMC) baseado em memristores, direcionado para inferência de redes neuronais em dispositivos de edge AI. O chip de 65 nanómetros atingiu 21,3 TOPS/W (operações por segundo por watt) a 100 MHz e 11,9 TOPS/W a 400 MHz, cerca de 10 vezes mais eficiente em termos energéticos do que a Nvidia A100 no modo INT8. No entanto, a capacidade de computação absoluta de pico chegou apenas a 2,54 TOPS, limitando aplicações imediatas no mainstream de edge AI. Os investigadores referiram que a conquista representa uma prova de conceito com potencial valor para dispositivos vestíveis e para dispositivos IoT com foco em baixa potência, ao contornar gargalos de movimentação de dados.

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