runesleo

vip
Idade 8.5Ano
Nível máximo 6
Ainda sem conteúdo
O Codex caiu, parabéns a todos por estarem prestes a receberem uma nova ronda de redefinição de limites!
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A negociação automática está agora muito em alta, e toda a gente está a ensinar o Claude a fazer pedidos diretamente.
Mas as permissões não deviam ficar tão coladas entre si.
Uma regra que pode ficar é: a permissão de pesquisa pode ser dada a um Agent, mas as permissões de negociação (carteira, assinatura, colocação de ordens) não podem ser atribuídas em conjunto.
A forma correta de separar é: abrir apenas a vertente pública de pesquisa e leitura, e a vertente de execução deve ficar sempre separada, com validação manual.
O polymarket-toolkit faz exatamente isso.
Depois de o GitHub runesleo/pol
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Quando não estás em casa junto dos idosos, e eles têm necessidades muito específicas, agora que existe IA é realmente possível criar de forma conveniente pequenas ferramentas altamente personalizadas.
Por exemplo, lá em casa há um idoso que precisa de fazer durante algum tempo treino de reabilitação muscular. Peguei nos movimentos e na intensidade que já foram confirmados e transformei tudo numa página web feita especificamente para ele: abre e já consegues ver o que deve ser treinado hoje; num ecrã, uma opção por item, para seguir diretamente. Quando houver ajustes ao plano no futuro, também
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O dinheiro dos mercados de Weather vem de onde?
Muitas oportunidades nicho, à primeira vista parecem brinquedos.
Os mercados de Weather, em particular, parecem isso mesmo.
Cidade, data-alvo, máxima/mínima, limiar ou intervalo de temperatura, contrato sim/não (YES / NO), e depois o acerto oficial.
Mas, depois de eu mesmo ter seguido isto durante algum tempo, cada vez mais tenho certeza de uma coisa:
Este tipo de alpha em mercados nicho, na prática, costuma estar escondido em lugares que outras pessoas não se dão ao trabalho de estruturar.
Aqui, “alpha” significa: “oportunidades de retorno exced
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Muitas pessoas, antes de instalar um projecto no GitHub, primeiro verificam a contagem de Stars.
A Star é apenas um sinal de descoberta. O que realmente decide se consegues (ou não) instalar, são as quatro “portas” antes da instalação.
Vejamos um exemplo de um repositório que actualmente tem apenas cerca de 1 Star: chungty/unjiggle.
O comando é pip install unjiggle.
Com a ajuda de IA + ela, organizou 304 apps do iPhone em 3 páginas.
Na primeira escrita de retorno, o sistema reordenou o layout directamente, pensando que tinha falhado; na segunda, após leitura e escrita completas, é que ficou re
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Agora toda a gente está a pedir ao AI para escrever código, mas hoje fiz uma coisa ainda mais emocionante — fiz com que ele escrevesse um trecho de código que vai gastar dinheiro automaticamente, com ordens totalmente feitas sem qualquer supervisão.
Primeiro escrevi bem a lógica de decisão, pensando cuidadosamente nos limites, nos piores cenários e nas condições de kill antes de avançar. A ideia era deixar o Codex montar os atuadores por si, mas o canal de distribuição esteve instável durante todo o dia; então mudei para eu próprio construir tudo, passo a passo, no meu thread principal.
Antes
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scarletxanin:
muito obrigado por isto
No X, aquelas capturas de ecrã e números que parecem mais exagerados são, na verdade, as coisas mais fáceis de verificar na era da IA.
Se deres o post original e as capturas de ecrã à IA para uma análise aprofundada, as divergências na métrica, as falhas de evidência e as inconsistências entre o antes e o depois vão aparecer rapidamente.
O que é fiável e o que não é fiável já não é tão difícil de confirmar como antes.
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Recentemente, voltei a rever o roteamento entre modelos com múltiplas opções, incluindo recibos de degradação explícita e um gate de ações manuais. O objetivo é garantir que o sistema continue controlável quando um modelo falhar.
Na data em que a Hugging Face divulgou oficialmente registos de ataque com mais de 17,000 entradas em 2026-07-16, eu só então percebi se a rota de análise em self-hosted conseguia realmente funcionar no dia do incidente — e não tinha sido verificado de todo.
A equipa da Hugging Face primeiro processou esses registos com modelos de ponta da API comercial. Como resultad
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Há cinco dias, bloqueei as quatro lanes do Claude, Codex, Cursor e Grok no modelo mais forte e com a configuração de máxima inferência. A ideia era: já que paguei, devo usar o melhor até ao limite.
Cinco dias depois, percebi que simplesmente não aguenta. O limite desce rápido demais. O modelo mais forte é usado para fazer verificações repetitivas e tarefas de formatação, o que é pura perda.
Agora mudei: divido com base na densidade de decisões. Para tarefas como revisão, validação cruzada e estratégias de fundos, em que errar custa dinheiro ou polui os dados, mantenho o lugar do modelo mais fo
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Muitas pessoas, ao verem que os acontecimentos do mundo real já terminaram, notam que os títulos do mercado estão escritos de forma bem clara e até que o preço mostrado se aproxima de 0 ou 1. Por isso, acham que o mercado da Polymarket já está definitivamente liquidado.
Na verdade, esses sinais, por si só, não provam que o mercado já tenha sido definitivamente decidido. O título apenas descreve o problema, e o preço apresentado apenas reflete um estado atual do mercado.
O meu critério é simples: só deixo passar estas seis perguntas. Se qualquer uma não estiver clara, salto esse mercado.
1. O q
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Eu atribuí o mesmo requisito de UI ao mesmo modelo 9 vezes: 3 vezes sem Skill, 3 vezes com apple-design e 3 vezes com ui-ux-pro-max.
Os resultados levaram-me a mudar a forma de avaliar: a mesma combinação de Skill pode correr muito bem uma vez e falhar na outra.
Depois de anonimizar os 9 resultados e de os entregar a duas pessoas para pontuarem de forma independente, as médias por grupo foram:
apple-design 91.3
ui-ux-pro-max 89.0
sem Skill 85.8
No entanto, em nenhum dos três grupos foi possível obter 3/3 sem defeitos.
apple-design e sem Skill tiveram, cada um, uma vez em que o bo
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O fracasso mais perigoso num workflow de IA não é um erro direto.
É o modelo principal que cai e o backup também não fica a funcionar,
mas o sistema continua a cuspir um trecho de resultados que parece completo, levando as pessoas a acreditar que ficou feito.
Já apanhei uma vez: no processamento diário de informação, o modelo principal parou ao fim de 60 segundos e foi interrompido, o backup também não teve sucesso, e no fim ainda assim recebi um texto de extração com bom aspeto. O problema não é “trocar de rota e tentar de novo”; é que, depois de trocar de rota, ninguém deixou isso claro.
Mai
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Como fazer build in public?
Hoje deixei o AI a trabalhar das 8 às 20, a avançar tarefas, pesquisa, scripts e filas, e no fim, no X, ainda não havia muito para publicar. O sistema de conteúdos pareceu não ter escolhido nenhum tema.
No dia 16, publiquei 8 conteúdos; no dia 17, fiz mais trabalho prático, mas a oferta caiu claramente.
Por isso, fiz o Work → Surface v1.
Passou nos testes 19/19, e também lê e valida 99 live task cards. Atualmente, só tenho um reusable object maduro, capaz de derivar automaticamente 2 packets prontos para preview.
O sistema não publica, não faz deploy nem cobra autom
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