ซื้อคริปโต
ชําระเงินด้วย
USD
USD
Buy & Sell
Hot
Supports Visa, Mastercard, SEPA & more
P2P
0 Fees
Flexible trading, zero fees
Gate Card
Use your crypto for payments worldwide
โซนซื้อขาย
เทรด
Basic
Advanced
สัญญา
Futures
Access hundreds of perpetual contracts
CFD
Gold
One platform for global traditional assets
ออปชั่น
Hot
เทรดออปชัน Vanilla สไตล์ยุโรป
บัญชีครบวงจร
เพิ่มประสิทธิภาพเงินทุนของคุณให้สูงสุด
เทรดเดโม
Introduction to Futures Trading
Learn the basics of futures trading
Futures Events
Join events to earn rewards
Demo Trading
Use virtual funds to practice risk-free trading
Earn
เริ่มต้น
CandyDrop
tag
รวบรวมลูกอมเพื่อรับ Airdrop
Launchpool
Staking อย่างรวดเร็ว รับโทเค็นใหม่ที่มีศักยภาพ
HODLer Airdrop
ถือ GT ไว้แล้วรับ Airdrop ฟรีจำนวนมาก
Pre-IPOs
Unlock full access to global stock IPOs
Alpha Points
Trade on-chain assets and earn airdrops
Futures Points
Earn futures points and claim airdrop rewards
การลงทุน
Square
Square
Post, share, and explore crypto trends
Live
moments live
การวิเคราะห์ตลาดคริปโตแบบสด
แชท
แชทกับเทรดเดอร์คริปโต
News
What is happening in crypto
flower_head
เพิ่มเติม
โปรโมชัน
AI
Others
TradFi
WCTC S8
Rewards
AIG

คำนวณราคา American International Group

price.closed
AIG
฿76.36
-฿0.07(-0.09%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿76.43
market.size฿40.48B
volume.trade2.04M
pe.ratio15.61
div.yield2.35%
div.amount฿0.50
diluted.eps5.87
net.income฿3.09B
revenue฿26.77B
earnings.date2026-08-05
eps.estimate1.93
rev.estimate฿7.28B
shares.out529.72M
beta0.541
ex.div.date2026-06-15
div.pay.date2026-06-29

about.stock

American International Group, Inc. offers insurance products for commercial, institutional, and individual customers in North America and internationally. The company's General Insurance segment provides general liability, environmental, commercial automobile liability, workers' compensation, casualty, and crisis management insurance products; commercial, industrial, and energy-related property insurance; and aerospace, political risk, trade credit, portfolio solutions, crop, and marine insurance. It also provides professional liability insurance products for a range of businesses and risks, including directors and officers, mergers and acquisitions, fidelity, employment practices, fiduciary liability, cyber risk, kidnap and ransom, and errors and omissions insurance. In addition, this segment offers personal auto and property insurance, such as auto, homeowners, umbrella, yacht, fine art, and collections; voluntary and sponsor-paid personal accident; supplemental health products; extended warranty insurance products; and travel insurance products. Its Life and Retirement segment offers variable annuities, index and fixed annuities, and retail mutual funds; and financial planning and advisory services; record-keeping, plan administrative, and compliance services; and term life and universal life insurance. It also provides stable value wrap products, and structured settlement and pension risk transfer annuities; and corporate- and bank-owned life insurance and guaranteed investment contracts. This segment sells its products through independent marketing organizations, independent insurance agents, financial advisors, direct marketing, banks, and broker-dealers. The company was founded in 1919 and is headquartered in New York, New York.
sectorFinancial Services
industryInsurance - Diversified
ceoPeter Salvatore Zaffino
headquartersNew York City,NY,US
websitehttps://www.aig.com
employees22.10K
avg.revenue฿1.21M
income.per.emp฿140.09K

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

other.markets

AIG
CFD
Trade

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ American International Group (AIG)

ASatoshiApprentice

ASatoshiApprentice

01-11 15:31
สองทศวรรษผ่านไปตั้งแต่วิกฤตการเงินปี 2008 เกือบทำให้ AIG ล่มสลาย ในตอนนั้น ยักษ์ใหญ่ด้านประกันภัยนี้เกือบล้มละลายและกระตุ้นให้รัฐบาลเข้าแทรกแซงและส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจโลก ตอนนี้ เมื่อ AIG ค่อยๆ กลับเข้าสู่โหมดเสี่ยง มันตั้งคำถามที่น่าสนใจ: เราได้เรียนรู้จากประวัติศาสตร์จริงๆ หรือแค่ทำซ้ำมัน? ความขำขันไม่ได้หายไปจากใครก็ตามที่ติดตามตลาดคริปโต การเงินแบบดั้งเดิมยังคงค้นหาแนวทางใหม่ๆ ในการเพิ่มเลเวอเรจและผลักดันขอบเขต เมื่อสถาบันเช่น AIG เริ่มกลับมามีความสนใจในการเดิมพันที่ซับซ้อน มันมักเป็นสัญญาณว่าตลาดมีอาการความจำเสื่อมเกี่ยวกับความเสี่ยงเชิงระบบ อสังหาริมทรัพย์จริงๆ สินทรัพย์ดิจิทัล—รูปแบบเหล่านี้มีเสียงสะท้อนกันในช่วงหลายทศวรรษ สำหรับผู้เข้าร่วม Web3 ที่ใส่ใจ วงจรพฤติกรรมนี้ให้บทเรียนสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นการเงินแบบดั้งเดิมหรือโปรโตคอลแบบกระจายศูนย์ ความอยากเสี่ยงตามแนวคลื่นที่คาดเดาได้ การเข้าใจแนวโน้มเศรษฐกิจมหภาคเหล่านี้ช่วยให้สามารถตัดสินใจด้านพอร์ตโฟลิโอและกลยุทธ์การจับจังหวะได้ดีขึ้น ประวัติศาสตร์อาจจะไม่ซ้ำรอย แต่ก็แน่นอนว่ามันสะท้อนเสียงออกมา
18
4
0
0
GasWaster

GasWaster

01-11 12:09
ผ่านไปสองทศวรรษนับตั้งแต่วิกฤตการเงินเกือบทำลายล้างเศรษฐกิจโลก และ AIG—ซึ่งเคยเป็นตัวอย่างของ "ใหญ่เกินไปที่จะล้มเหลว"—กำลังค่อยๆ ปรับตำแหน่งตัวเองกลับไปสู่สินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงมากขึ้น การเปลี่ยนทิศทางของยักษ์ใหญ่ด้านประกันนี้เป็นการเตือนใจที่น่ากลัวเกี่ยวกับวัฏจักรตลาดและการบริหารพอร์ตโฟลิโอ หลังจากประสบการณ์เกือบตายที่ต้องได้รับการช่วยเหลือจากรัฐบาลเกินกว่า $180 พันล้าน ดอลลาร์ AIG ใช้เวลาหลายปีในการลดหนี้และสร้างเสถียรภาพ ตอนนี้ เมื่อตลาดฟื้นตัวและสภาพเศรษฐกิจเปลี่ยนแปลง บริษัทกำลังค่อยๆ กลับเข้าสู่ตำแหน่งที่มีความเสี่ยงมากขึ้น รูปแบบนี้เผยให้เห็นบางสิ่งที่สำคัญ: แม้แต่สถาบันที่เคยประสบความล้มเหลวอย่างรุนแรงก็สุดท้ายก็จะกลับไปสู่ความเสี่ยง คำถามไม่ใช่ว่า ตลาดจะเกิดวัฏจักรอีกเมื่อไหร่—แต่เป็นเมื่อไหร่ สำหรับนักลงทุนและเทรดเดอร์คริปโต การที่ AIG ค่อยๆ กลับเข้าสู่ความเสี่ยงเป็นกรณีศึกษาในตำราเรียน มันแสดงให้เห็นว่าความอยากเสี่ยงของสถาบันมีขึ้นและลงอย่างไร ความประมาทเลินเล่อก็แทรกซึมเข้ามาหลังจากการฟื้นตัว และทำไมการกระจายความเสี่ยงในพอร์ตโฟลิโอจึงเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้ บทเรียนคือไม่ใช่การหลีกเลี่ยงความเสี่ยง—แต่เป็นการเคารพมัน และอย่าลืมสิ่งที่เกิดขึ้นครั้งก่อน
10
10
0
0
TroyFamily

TroyFamily

04-30 09:43
AI到底是人类的未来还是人类的灾难？ ปลาใหญ่ยิ่งขึ้น เข็มปลายิ่งใหญ่ขึ้น ปลาเข็มยิ่งใหญ่ขึ้น เนื้อปลายิ่งเล็กลง ดังนั้นปลาใหญ่ยิ่งขึ้น ปลาเล็กลง 刚刚那句话是个玩笑。不过在当前的资本市场里，几乎每一个参与者都默认了同一条假设：AI越强大，科技巨头的利润越丰厚，股价就应该越高。 ประโยคเมื่อกี้เป็นเรื่องล้อเล่น แต่ในตลาดทุนปัจจุบัน เกือบทุกฝ่ายต่างก็ยอมรับสมมติฐานเดียวกันว่า: ยิ่ง AI แข็งแกร่ง เทคโนโลยีบิ๊กเทรดยิ่งทำกำไรได้มาก ราคาหุ้นก็สมควรสูงขึ้น 这个假设支撑了标普500的历史新高，支撑了费城半导体的18连涨，支撑了英伟达冲向5万亿市值的狂暴之路。但恰恰是这个被视为天经地义的逻辑，隐藏着一个无法被绕过的致命悖论——如果AI真的很强大，未来的资本支出就应该大幅削减，而当下这个建立在极限支出之上的股市，就会从顶部坠落。 สมมติฐานนี้สนับสนุนให้ดัชนี S&P 500 ทำสถิติสูงสุดในประวัติศาสตร์ สนับสนุนให้ฟิลาเดลเฟียเซมิคอนดักเตอร์ขึ้นต่อเนื่อง 18 ครั้ง สนับสนุนให้ Nvidia ทะยานสู่มูลค่าตลาด 5 ล้านล้าน แต่ในขณะเดียวกัน ลอจิกที่ถูกมองว่าเป็นธรรมชาตินี้ กลับซ่อนปริศนาที่ไม่อาจเลี่ยงได้ไว้—ถ้า AI จริงๆ แข็งแกร่งมาก การใช้จ่ายด้านทุนในอนาคตควรลดลงอย่างมาก และตลาดหุ้นที่สร้างขึ้นบนการใช้จ่ายสุดขีดนี้ ก็จะร่วงหล่นจากจุดสูงสุด หาก AI ไม่แข็งแกร่งพอ การใช้จ่ายก็จะถูกพิสูจน์ว่าเป็นเท็จ ตลาดหุ้นก็จะล่มสลาย ทั้งสองเส้นทางนี้ จุดหมายปลายทางเดียวกัน ---一、悖论的刀刃：两条路，同一种结局 เรานำการใช้จ่ายด้านทุนของบริษัทยักษ์ใหญ่ 4 แห่งในปี 2026 ซึ่งเป็นจำนวนประมาณ 6500 พันล้านดอลลาร์ มาเปรียบเทียบบนตาชั่ง แล้วถามคำถามง่ายๆ ว่า: หลังจากลงเงินไปแล้ว จะเกิดอะไรขึ้น? เส้นทางแรก: AI ล้มเหลว นี่คือรอยร้าวที่ง่ายที่สุดในตอนนี้ OpenAI CFO ได้ออกคำเตือนภายในว่า ถ้ารายได้ไม่เติบโตเร็วพอ อาจไม่สามารถจ่ายค่าคอนแทรกต์ศูนย์ข้อมูลในอนาคตได้ บริษัท AI ที่ใช้เงินมากที่สุดในโลกแห่งนี้ ขาดทุนประมาณ 12 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสสามปีที่แล้ว รายได้และจำนวนผู้ใช้ต่ำกว่าที่วางแผนไว้ ตลาดกำลังถูกแย่งชิงโดย Anthropic และ Google Gemini ในฐานะ “ผู้ซื้อเครื่องมือ” รายใหญ่ที่สุดในห่วงโซ่อุตสาหกรรมนี้ มันได้บอกตลาดอย่างตรงไปตรงมาว่า: อาจจ่ายค่าความสามารถในการคำนวณรอบต่อไปไม่ได้แล้ว ลูกค้าไม่มีเงินแล้ว คำสั่งซื้อต้องถูกตัดออก Oracle ได้เซ็นสัญญาใช้พลังการคำนวณมูลค่า 3,000 พันล้านดอลลาร์เป็นเวลา 5 ปี ข้อมูลออกมา ราคาหุ้นร่วงอย่างรุนแรง AMD และ Nvidia ก็ถูกลากลงไปด้วย นี่เป็นโดมิโนตัวแรก เมื่อรอยร้าวทางการเงินของแอปพลิเคชันส่งผลต่อโครงสร้างพื้นฐาน สายโซ่อุปทาน “ขายจอบ” ก็จะล่มสลาย ปีหน้า ยักษ์ใหญ่ต้องลดการใช้จ่ายด้านทุนอย่างมาก เพราะไม่มีใครอยากจ่ายค่าพลังการคำนวณราคาสูงอีกต่อไป นี่คือเส้นลอจิกที่ชัดเจน: AI ล้มเหลว → ไม่สามารถสร้างรายได้จากแอปพลิเคชัน → ลดคำสั่งซื้อพลังการคำนวณ → รายได้จากการขายอุปกรณ์ลดลง → ตลาดหุ้นสูงสุดถูกล็อคไว้ เส้นทางที่สอง: AI ประสบความสำเร็จ นี่คือจุดที่มีดของปริศนากรีดลึกที่สุด สมมติว่าทุกอย่างราบรื่น ลงทุน 6500 พันล้านแล้วสร้าง AI ที่แข็งแกร่งมาก มันสามารถเขียนโค้ด สร้างสรรค์ และตัดสินใจเองได้ ประสิทธิภาพขององค์กรเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ แล้วอะไรต่อ? ถ้าโมเดล AI รุ่นต่อไปมีประสิทธิภาพในการฝึกและการวิเคราะห์สิบเท่า แล้วทำไมยังต้องรักษากลุ่มพลังการคำนวณขนาดใหญ่อย่างนี้? ถ้าโมเดลที่เล็กกว่าก็สามารถทำสิ่งที่ต้องใช้ศูนย์ข้อมูลทั้งหลังในวันนี้ได้ แล้วศูนย์ข้อมูลเหล่านี้และเซิร์ฟเวอร์ที่เต็มไปด้วย GPU ของ Nvidia จะยังต้องขยายต่อไปอีกไหม? พื้นฐานของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีคือการทำให้สำเร็จด้วยทรัพยากรน้อยลง หลังจากการแพร่หลายของเครื่องกลั่นไอน้ำ ไม่มีใครเลี้ยวม้าต่อไปอีกแล้ว ถ้า AI แข็งแกร่งพอที่จะเปลี่ยนแปลงแรงงาน มันจะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างต้นทุนของตัวเองเป็นอันดับแรก ต้นทุนต่อหน่วยพลังการคำนวณจะร่วงลงอย่างรุนแรง ยักษ์ใหญ่จะพบว่า พวกเขาใช้จ่ายเพียงครึ่งหนึ่งของวันนี้ ก็สามารถรักษาระดับความฉลาดเท่าเดิมได้ เมื่อถึงเวลานั้น การรักษาการใช้จ่ายด้านทุนประมาณ 6500 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ไม่ใช่ความเชื่อ แต่เป็นการสิ้นเปลืองอย่างบริสุทธิ์ เส้นลอจิกอีกเส้นหนึ่งก็ชัดเจน: AI ประสบความสำเร็จ → ปฏิวัติด้านประสิทธิภาพ → ความต้องการพลังการคำนวณต่อหน่วยลดลงอย่างรวดเร็ว → ต้องลดการใช้จ่ายด้านทุน → รายได้จากการขายอุปกรณ์ลดลง → ตลาดหุ้นสูงสุดถูกล็อคไว้ ไม่ว่าจะ AI จะสำเร็จหรือไม่สำเร็จ ปีถัดไปก็ต้องลดการใช้จ่ายด้านทุนอย่างมาก นี่คือจุดที่ปริศนากรีดลึกที่สุด—มันไม่ขึ้นอยู่กับการคาดการณ์เชิงลบใดๆ มันอิงอยู่กับหลักการทางเศรษฐศาสตร์ง่ายๆ ว่า: ถ้าการลงทุนไม่ให้ผลตอบแทน ก็ต้องหยุด ถ้าการลงทุนให้ผลตอบแทนมหาศาล ก็สามารถใช้ทรัพยากรครึ่งหนึ่งเพื่อรักษาผลผลิตเท่าเดิม ก็ต้องหยุดเช่นกัน ---二、6500亿的极限：利润已经撑不住了 ปริศนานี้ไม่ใช่การทดลองสมอง มันกำลังเป็นจริงในงบการเงินทีละบรรทัด ตัวอย่างเช่น Alphabet บริษัทแม่ของ Google คาดว่ากระแสเงินสดอิสระในปี 2026 จะลดลงเกือบ 90% จากประมาณ 733 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เหลือประมาณ 82 พันล้านดอลลาร์ ไม่ใช่แค่ Google แต่บรรดานักวิเคราะห์ของ Bank of America ก็เตือนว่า ในปี 2026 การใช้จ่ายด้านทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI อาจครองสัดส่วนถึง 94% ของกระแสเงินสดดำเนินงานของบริษัทเหล่านี้ เงินที่ได้มานั้นแทบทั้งหมดถูกนำไปลงทุนในศูนย์ข้อมูลอีกครั้ง นี่คือการลงทุนที่เต็มไปด้วยความเสี่ยง และราคาที่ต้องจ่ายคืออะไร? เมื่อแอปพลิเคชันไม่สามารถเปลี่ยนการใช้พลังการคำนวณเป็นรายได้ที่ยั่งยืน เมื่อกลุ่มลูกค้าส่วนล่างลดงบประมาณด้าน IT ลงเนื่องจากราคาน้ำมัน 110 ดอลลาร์ต่อบาเรล การลงทุน 6500 พันล้านดอลลาร์นี้กลายเป็นหนี้ก้อนโตที่ไม่สามารถชำระคืนได้ ซอฟต์แบงก็นำหุ้นของ OpenAI ไปจำนองซ้ำแล้วซ้ำเล่า กู้เงินประมาณ 40 พันล้านดอลลาร์เพื่อไปลงทุนในบริษัทเดียวกันที่ยังขาดทุนมหาศาล นี่ไม่ใช่กรณีเดียว เป็นภาพสะท้อนของห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมด มีคนเริ่มลงคะแนนเสียงให้กับสมมติฐานนี้แล้ว ธนาคารเพื่อการลงทุน Wedbush คาดว่าการเติบโตของการใช้จ่ายด้านทุนจะชะลอลงในครึ่งหลังของปี 2026 นักวิเคราะห์ของ Forrester คาดว่า ประมาณ 25% ของแผนการลงทุน AI จะถูกเลื่อนออกไปจนถึงปี 2027 เนื่องจากผลตอบแทนทางการเงินไม่สามารถรองรับอัตราการใช้เงินที่บ้าคลั่งในตอนนี้ได้ นักวิเคราะห์ของ Goldman Sachs ก็ประมาณการว่า การเติบโตของการใช้จ่ายด้านคลาวด์จะลดลงจาก 54% ในปี 2025 เหลือ 26% ในปี 2026 นี่ไม่ใช่การชะลอตัวอย่างช้าๆ แต่มันคือการร่วงลงอย่างรุนแรง ---三、历史上的每一次“支出奇迹”，都以同一种方式谢幕 นี่ไม่ใช่ครั้งแรก เมื่อปี 2000 บริษัทรถไฟสายไฟ WorldCom ใช้หุ้นของตัวเองเป็นหลักประกันกู้เงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างไฟเบอร์ออปติก สัญญาว่า “ปริมาณการใช้งานอินเทอร์เน็ตจะเติบโตแบบทวีคูณไม่หยุด” เมื่อไฟเบอร์ถูกวางเสร็จ ความต้องการไม่ตามทัน WorldCom ล้มละลาย ล้มครึ่งหนึ่งของ Nasdaq ไปด้วยกัน ในปี 2008 AIG เชื่อมั่นว่าหลักทรัพย์ที่จำนองเป็นสินเชื่อจำนองที่ไม่มีความเสี่ยง เมื่อใช้เลเวอเรจสูงสุด ล้มเหลวของ Lehman Brothers ก็ทำให้ตลาดเครดิตทั้งโลกหยุดชะงัก ทุกครั้งที่มีการลงทุนมหาศาลในสิ่งที่ดูเหมือน “ไม่เหมือนเดิม” ก็มีคำอธิบายว่า: อินเทอร์เน็ตไม่เหมือนเดิม, ไฟเบอร์ไม่เหมือนเดิม, อสังหาริมทรัพย์ไม่เหมือนเดิม แต่ทุกครั้งที่เสียงดนตรีหยุดลง กฎฟิสิกส์เดิมก็จะเข้ามาควบคุมซากปรักหักพัง—การใช้จ่ายด้านทุนต้องชำระด้วยกระแสเงินสดในอนาคต และกระแสเงินสดในอนาคตไม่เคยเปลี่ยนแปลงตามความคาดหวังเชิงบวกของผู้คน ความพิเศษของคลื่น AI ครั้งนี้คือ มันตั้งสมมติฐานที่ไม่มีคำตอบไว้ล่วงหน้า ถ้ามันเป็นฟองสบู่ มันก็จะระเบิดเหมือนปี 2000 ถ้าไม่ใช่ฟองสบู่ แล้วมันประสบความสำเร็จจริงๆ มันก็จะใช้ปฏิวัติด้านประสิทธิภาพของตัวเอง จนจบลงด้วยการสิ้นสุดการใช้จ่ายสุดขีดนี้เอง ยิ่ง AI แข็งแกร่ง ความต้องการพลังการคำนวณก็จะยิ่งเข้มข้นขึ้น ยิ่งความต้องการเข้มข้น การใช้จ่ายด้านทุนก็จะลดลง ยิ่งลดลง ตลาดชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยคำสั่งซื้อประมาณ 6500 พันล้าน ก็จะร่วงลงอย่างรุนแรงเช่นกัน ---四、结论 ปริศนานี้ไม่ต้องการข่าวร้ายภายนอกใดๆ มันไม่ใช่สมมติฐานที่ต้องรอการพิสูจน์ในงบการเงิน ไม่ใช่ตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับราคาน้ำมันหรือแนวโน้มภูมิศาสตร์การเมือง มันคือความล้มเหลวเชิงลอจิกที่เป็นแก่นของบูมครั้งนี้—มูลค่าหุ้นในตลาดหุ้นสหรัฐปัจจุบัน สร้างขึ้นบนสมมติฐานว่า “AI จะต้องใช้พลังการคำนวณแบบทวีคูณไม่หยุด” แต่ถ้า AI กลายเป็นปฏิวัติจริงๆ สิ่งแรกที่มันจะทำคือยุติสมมติฐานนี้ ไม่ว่าจะล้มเหลวหรือสำเร็จ การใช้จ่ายด้านทุนในปีหน้าก็จะลดลงจากจุดสูงสุด และเมื่อการใช้จ่ายลดลง รายได้ของบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ก็จะถึงจุดสูงสุดเช่นกัน เมื่อรายได้ถึงจุดสูงสุด ราคาหุ้นก็จะเหลือแต่ทางเดียว นี่คือจุดจบของตรรกะ ในจุดจบนี้ ยิ่ง AI แข็งแกร่ง ราคาหุ้นในอนาคตอาจต่ำลง นี่ไม่ใช่การทำนาย มันคือกฎฟิสิกส์ที่ถูกปิดกั้นร่วมกันโดยมูลค่าหุ้น 6500 พันล้านดอลลาร์ ราคาน้ำมัน 111 ดอลลาร์ต่อบาเรล หนี้ SoftBank ประมาณ 135 พันล้านดอลลาร์ และบริษัทชั้นนำด้านแอปพลิเคชันที่แม้แต่ CFO ก็ออกคำเตือนเรื่องความอยู่รอด #美联储利率不变但内部分歧加剧 $ETH
ETH+1.48%
0
0
0
0