ChatGPT викрив криптовалютну шахрайську схему на мільйони доларів і допоміг жертвам уникнути ще більших втрат

Жінка з Сан-Хосе, Маргарет Лок (Margaret Loke), втратила майже мільйон доларів у криптовалютній шахрайській схемі “свинячий забій”, але змогла викрити аферу завдяки консультації з ChatGPT. Минулого року Лок познайомилася з чоловіком, який представився як “Ед”, у Facebook і почала з ним романтичні стосунки в WhatsApp. Згодом Ед переконав її перевести кошти на підконтрольний йому фальшивий крипторахунок: спочатку це було $15 000, далі Лок переказала понад $490 000 зі свого особистого пенсійного рахунку і взяла другий іпотечний кредит на $300 000, у підсумку втративши майже $1 млн.

Коли рахунок було заморожено й шахраї вимагали ще $1 млн для “розблокування”, Лок звернулася за порадою до ChatGPT. Штучний інтелект попередив, що це типовий сценарій шахрайства, і порадив звернутися до поліції. Зрештою розслідування підтвердило, що Лок переказувала кошти до банку в Малайзії, звідки їх вивела шахрайська група.

Схема “свинячий забій” полягає у довготривалому формуванні емоційної довіри, після чого жертву спрямовують вкладати кошти у фіктивні інвестиції. Останніми роками такі афери набули великого поширення на платформах на кшталт WhatsApp. У серпні цього року Meta видалила понад 6,8 мільйона пов’язаних акаунтів. За даними Інтернет-центру скарг на кіберзлочини ФБР (IC3), у 2024 році втрати американських літніх людей від онлайн-шахрайства сягнули $9,3 млрд, причому більшість схем організовано з Європи та Південно-Східної Азії.

Споживчі організації та регулятори попереджають, що прохання про криптовалютні інвестиції у рамках онлайн-знайомств часто є ознакою шахрайських відносин. Після переказу коштів за кордон повернути їх майже неможливо. Приклад Лок демонструє, що інструменти штучного інтелекту дедалі більше допомагають виявляти й запобігати криптовалютним шахрайствам, забезпечуючи своєчасне попередження жертвам і зменшуючи фінансові втрати. (Decrypt)