Daimler Truck, успішно відокремивши IT-системи за допомогою графічних даних технологій… одночасно забезпечуючи ефективність операцій та безпеку

Даймлер Траки(Daimler Truck) завдяки впровадженню графової бази даних для дочірніх компаній перетворив цю технологію на внутрішній досягнення, що підвищує загальну видимість та ефективність ІТ-інфраструктури. У 2021 році, при відділенні від Mercedes-Benz, Даймлеру потрібно було розділити понад 1500 ІТ-систем і додатків, що перетиналися та залежали один від одного протягом десятиліть. Це масштабний проект, який впливає на 100 000 співробітників по всьому світу, 55 000 дилерів і 6000 бізнес-партнерів.

Р раніше компанія використовувала просту конфігураційну базу даних активів(CMDB) для обліку активів, але серйозно бракувало інформації, яка відображає реальні взаємодії або зв’язки між системами. Щоб вирішити цю складну проблему ІТ-залежностей, Даймлер звернув увагу на графові технології. В результаті компанія впровадила графову базу даних Neo4j і поєднала її з аналізом мережевого трафіку та телеметричними даними компанії ExtraHop, що дозволило візуалізувати реальні зв’язки у режимі реального часу у вигляді вузлів і ребер.

Такий підхід виходить за межі простого документування, створюючи “живу реальну карту”. Він не лише показує структуру з’єднань між додатками, але й включає у високорівневу модель такі елементи, як ретранслятори електронної пошти, податкові служби та точки контакту з застарілими системами. Це дозволяє виявляти несподівані залежності на ранніх етапах розділення та забезпечує безперебійний перехід.

За три з половиною роки проекту Даймлер переніс 130 000 мобільних пристроїв і 15 000 серверів у власний дата-центр, зменшивши кількість застосунків приблизно на 40%, а також модернізував застарілі фінансові, логістичні та кадрові системи. Компанія заявила, що, інтегрувавши великі мовні моделі(LLM) у графову базу даних, навіть неспеціалісти можуть легко ставити запитання у природній мові, наприклад: “Чому система, яка працювала вчора, сьогодні дала помилку” або “Де знаходяться залежності цього застосунку”.

Такий графовий підхід не лише допомагає у короткостроковій роздільній архітектурі, але й створює довгострокову цінність у сфері безпеки та стабільності операцій. Наприклад, компанія за допомогою цієї технології раніше виявила періодичні помилки через пропущені оновлення сертифікатів або непотрібне споживання енергії застарілими пристроями. Також повідомляється, що графові технології допомогли ідентифікувати зловмисні проксі-обладнання.

Зрештою, технічний вибір для розділення став основою для сталого цифрового перетворення. Даймлер Траки за допомогою систем на основі графів у реальному часі візуалізує очікувану поведінку кожного застосунку та фактичні відхилення, що дозволяє швидко реагувати на несподівані збої та мережеві загрози.