Twelve AI models including ChatGPT 5.5, Claude Fable 5, and Grok 4.3 Expert estimated the probability that Satoshi Nakamoto's 1.1 million bitcoin will ever move. ChatGPT 5.5 assigned a 20% probability to the coins moving, while Gemini 3.1 Pro placed the likelihood under 5%. The models were asked to use a Bayesian framework to assess whether Bitcoin's creator will move the dormant fortune or whether Nakamoto's true identity will be definitively uncovered. The experiment expanded previous AI forecasting exercises that addressed bitcoin price predictions and other topics. Satoshi Nakamoto's wallet has remained inactive since 2010, contributing to one of the digital age's most enduring mysteries.
12 Mô hình AI Áp dụng Khung Bayesian cho Câu hỏi về Satoshi Nakamoto
Danh sách mô hình AI bao gồm Grok 4.3 Expert, ChatGPT 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro, Deepseek Deepthink, Kimi K2.6 Instant, Qwen 3.7-Plus, Manus Lite, Pi AI, Mistral AI Vibe và Microsoft Copilot. Mỗi mô hình đều nhận được cùng một lời nhắc để đảm bảo các dự báo được tạo ra trong cùng điều kiện. Lời nhắc yêu cầu các mô hình sử dụng cây kịch bản Bayesian, xác định ba kịch bản có khả năng nhất liên quan đến Satoshi Nakamoto, gán xác suất tổng cộng 100% và ước tính xác suất bitcoin của Satoshi sẽ di chuyển cũng như danh tính của Satoshi sẽ được tiết lộ dứt khoát. Các mô hình được yêu cầu phân biệt các giả định dựa trên bằng chứng với suy đoán trong một câu.
ChatGPT 5.5 Ước tính Xác suất 20% Di chuyển Coin
ChatGPT 5.5 ở chế độ trí tuệ cao đã gán xác suất cho các kịch bản và ước tính xác suất 20% rằng bitcoin của Satoshi sẽ di chuyển. Mô hình cũng ước tính xác suất 15% về việc tiết lộ danh tính dứt khoát. Kimi K2.6 Instant và Mistral AI Vibe đưa ra các ước tính ngoại lệ tương tự so với các mô hình khác. Microsoft Copilot ước tính 12% khả năng các bitcoin ban đầu di chuyển và 8% khả năng danh tính được tiết lộ dứt khoát, gán 40% xác suất cho Satoshi là một nhà mật mã ẩn dật, 35% cho một nhóm nhỏ và 15% cho đã qua đời.
Gemini 3.1 Pro và Deepseek Deepthink Gán Xác suất Di chuyển Dưới 5%
Gemini 3.1 Pro định trọng số xác suất bitcoin gốc của Satoshi di chuyển dưới 5% và cơ hội tiết lộ danh tính dứt khoát ở mức khoảng 10%. Mô hình gán 45% xác suất cho một người đóng góp ban đầu đã qua đời, 30% cho một tập thể cypherpunk và 15% cho một nhà phát minh đơn độc ẩn danh còn sống. Deepseek Deepthink ước tính 5% xác suất di chuyển coin và 8% cho tiết lộ danh tính, gán 45% xác suất cho kịch bản đã qua đời, 30% cho còn sống vĩnh viễn không hoạt động và 15% cho còn sống chờ kích hoạt. Manus Lite ước tính 3% xác suất bitcoin của Satoshi sẽ di chuyển và 12% cơ hội tiết lộ danh tính dứt khoát, gán 45% cho người sáng tạo đơn độc đã qua đời, 30% cho cá nhân còn sống cam kết ẩn danh vĩnh viễn và 20% cho tập thể nhiều người.
Grok 4.3 Expert và Các Mô hình Claude Đưa ra Ước tính Trung bình
Chế độ Grok 4.3 Expert ước tính 8% xác suất bitcoin của Satoshi sẽ di chuyển và 14% xác suất tiết lộ danh tính dứt khoát. Mô hình gán 42% xác suất cho người sáng tạo đã qua đời với khóa không thể truy cập, 33% cho cá nhân còn sống cam kết bí mật vĩnh viễn và 15% cho nhóm nhỏ phối hợp. Claude Sonnet 5 ở chế độ trí tuệ trung bình và Claude Fable 5 ở chế độ trí tuệ cao đưa ra các phản hồi nằm trong phạm vi của các mô hình khác. Qwen 3.7-Plus ước tính 5% xác suất bitcoin sẽ di chuyển và 15% cơ hội danh tính được tiết lộ, gán 50% cho kịch bản đã qua đời, 30% cho ẩn náu và 10% cho nhóm đã giải tán. Pi AI cung cấp các ước tính phù hợp với sự đồng thuận rộng hơn của các mô hình.
Các Mô hình AI Đạt Đồng thuận về Xác suất Thấp Tiết lộ Danh tính
Sự đồng thuận xuất hiện ở hầu hết mọi mô hình AI rằng bitcoin của Satoshi Nakamoto khó có thể di chuyển và danh tính của người sáng tạo thậm chí còn ít có khả năng được xác lập một cách kết luận. Tỷ lệ phần trăm chính xác khác nhau giữa các mô hình, nhưng nhiều năm không hoạt động của ví, sự vắng mặt của bằng chứng mật mã và mức độ bảo mật hoạt động phi thường đã liên tục đẩy các dự báo về các kết luận tương tự. Các ước tính xác suất cho di chuyển coin dao động từ 3% đến 20%, trong khi ước tính cho tiết lộ danh tính dao động từ 8% đến 20%. ChatGPT 5.5, Kimi K2.6 và Mistral AI Vibe được xác định là các ngoại lệ với ước tính xác suất cao hơn. Các mô hình lưu ý rằng tình trạng không hoạt động kéo dài của ví thời kỳ Genesis là một giả định dựa trên bằng chứng, trong khi các giá trị xác suất cụ thể được gán cho mỗi nhánh kịch bản vẫn là suy đoán.
Xác suất Bitcoin của Satoshi Nakamoto sẽ di chuyển là bao nhiêu?
Theo 12 mô hình AI được khảo sát, ước tính xác suất dao động từ 3% đến 20%. Gemini 3.1 Pro và Deepseek Deepthink gán xác suất dưới 5%, Manus Lite ước tính 3%, Grok 4.3 Expert ước tính 8%, Microsoft Copilot ước tính 12% và ChatGPT 5.5 ước tính 20%. Các mô hình dựa trên ước tính của mình vào việc ví của Satoshi không hoạt động kể từ năm 2010, sự vắng mặt của bằng chứng mật mã về danh tính và gán xác suất cho các kịch bản bao gồm người sáng tạo đã qua đời, cá nhân còn sống cam kết ẩn danh hoặc nhóm phối hợp.
Tại sao các mô hình AI gán xác suất thấp cho việc tiết lộ danh tính Satoshi?
Các mô hình AI viện dẫn nhiều năm không hoạt động của ví, sự vắng mặt của các tuyên bố đã được xác minh và bảo mật hoạt động phi thường như các yếu tố dựa trên bằng chứng. Các mô hình gán xác suất cho các kịch bản như người sáng tạo đã qua đời (dao động từ 15% đến 50% giữa các mô hình), cá nhân còn sống cam kết ẩn danh vĩnh viễn (15% đến 33%) và nhóm nhỏ phối hợp (10% đến 35%). Các ước tính xác suất cho tiết lộ danh tính dao động từ 8% đến 20%, với hầu hết các mô hình tập trung trong khoảng 8-15%. Các mô hình phân biệt rằng tình trạng không hoạt động của ví là bằng chứng thực tế, trong khi động cơ và hành động trong tương lai vẫn là suy đoán thuần túy.
Các mô hình AI đã sử dụng khung Bayesian như thế nào để dự báo kết quả về Satoshi?
Mỗi mô hình AI nhận được một lời nhắc yêu cầu xác định ba kịch bản có khả năng nhất liên quan đến Satoshi Nakamoto, gán xác suất cho mỗi kịch bản cộng với một danh mục "kịch bản khác" tổng cộng 100% và ước tính xác suất cho di chuyển coin và tiết lộ danh tính dựa trên các trọng số đó. Các mô hình gán xác suất kịch bản như người sáng tạo đã qua đời (15-50%), cá nhân ẩn danh còn sống (15-33%), nhóm phối hợp (10-35%) và kịch bản khác (5-10%). Sau đó, các mô hình định trọng số các kịch bản này để đưa ra ước tính xác suất cuối cùng, phân biệt các giả định dựa trên bằng chứng với suy đoán trong phản hồi của chúng.
