
Alpha 指的是相較於基準指數所獲得的「超額報酬」,僅當經過風險調整後能持續優於參考市場時才具備真正價值。Alpha 不只是反映收益差異,更展現了透過更佳策略、資訊優勢與執行力所取得的結構性領先地位。
在加密貨幣交易領域,「搶先掌握專案動態」、「取得白名單資格」或「捕捉新敘事」經常被稱為 Alpha。事實上,這些屬於資訊與執行上的優勢。唯有當這些優勢能夠穩定且可重複地轉化為超額報酬時,才稱得上是真正的投資 Alpha。
Web3 市場波動劇烈、資訊高度碎片化且機會窗口極短,因此 Alpha 尤顯關鍵。主動型策略具備更高超越市場的潛力。掌握 Alpha 能讓交易者在同等風險下爭取更高回報。
例如,在新區塊鏈生態系啟動初期,鏈上激勵及空投預期常創造機會。如果你的帳戶於此期間經風險調整後持續優於比特幣或相關板塊指數,便展現了真正的 Alpha 價值。
Alpha 的計算原理是將你的策略表現與選定基準進行比較,並納入市場敏感度考量。簡單來說,若你的收益完全隨市場波動,那僅屬於市場驅動。超出「預期波動」的部分即為 Alpha。
「基準」指的是用來比較的指數,如比特幣或特定板塊指數。「Beta」則衡量策略對市場波動的敏感度,Beta 越高,代表對市場變動反應越大。Alpha ≈ 策略報酬 − 基準報酬(需調整 Beta)。
舉例來說:假設某段期間,比特幣指數上漲 5%,你的策略上漲 8%,Beta 約為 1。在忽略複雜因素下,Alpha 約為 8% − 5% = 3%。若 Beta 為 1.2(更敏感),則需扣除市場驅動部分,才能計算出「淨」 Alpha。
衡量 Alpha 包含數個步驟:挑選合適基準、評估 Beta 敏感度、計算差異。
步驟 1:選定基準。將你的策略與對應的參考指數比較——若主要交易比特幣現貨,則採比特幣指數;若專注特定板塊,則選用相關板塊指數。
步驟 2:評估 Beta 敏感度。比較帳戶報酬與基準在相同期間的表現。若你的報酬曲線較市場陡峭,代表更敏感,Beta 較高。
步驟 3:計算差異。對比同一週期內的報酬,扣除市場因素,剩餘部分即為 Alpha。若多個週期(如週、月)均維持正值且穩定,則 Alpha 更具參考價值。
步驟 4:驗證可重複性。將計算擴展至不同週期與市場環境(牛市、盤整、熊市)。若能持續產生超額報酬,代表 Alpha 穩健。
Alpha 通常來自資訊優勢、研究能力、執行效率與結構性洞察:
舉例如下:
想要在 Gate 實現 Alpha,必須同步進行數據對比、策略執行與風險控管。
步驟 1:設定基準與週期。在 Gate 平台檢視現貨或合約帳戶的週、月或季度報酬,並選擇比特幣或相關板塊指數作為基準。
步驟 2:記錄並匯出績效。定期記錄帳戶報酬曲線並與基準對照。若平台支援歷史數據匯出,應妥善保存以進行週期對應計算,避免選擇偏誤。
步驟 3:優化執行。運用限價單及分批建倉降低滑點與情緒交易;於高波動期間設置止盈及止損,以防市場劇烈波動導致 Alpha 流失。
步驟 4:持續驗證。於不同市場環境重複上述流程,若各週期皆持續出現正向差異,代表你在 Gate 的方法具備可重複 Alpha。
風險提醒:任何策略在突發事件下皆有可能失效,務必控管單一及整體倉位風險,切勿過度使用槓桿。
Alpha 用來判斷你是否在風險調整後優於基準。Beta 衡量你的策略報酬有多少受整體市場帶動。Sharpe 比率則評估每單位波動風險所獲得的回報。
若策略 Alpha 為正但 Beta 極高,則多數報酬可能來自市場上漲,遇行情反轉易出現回吐。若 Alpha 與 Sharpe 同時高,則代表風險調整後的報酬品質優異。
常見誤區包括將偶發運氣誤認為持續 Alpha、基準選擇錯誤(造成「表面優勢」)、忽略交易成本/滑點,或因樣本數不足而過度自信。
主要風險有:
展望 2025 年,Alpha 將以「可重複性、數據驅動與低成本執行」為核心。隨著資訊透過社群媒體及鏈上分析工具迅速流通,單純的資訊優勢將難以長期維持。策略必須仰賴更優執行及風險管理以保留 Alpha。
新鏈上線、資產重估、監管推進與機構參與增加,結構性機會仍然存在,但可重複性與成本控管將成為驗證 Alpha 真偽的關鍵。以季度為單位對比主流基準、進行多週期回測,有助於評估 Alpha 的真實品質。
Alpha 是「相對、風險調整且可重複」的超額報酬,不僅數據層面,更體現研究實力、資訊優勢與執行力。選定正確基準、調整敏感度(Beta)、計算差異並驗證可重複性,是落實 Alpha 的關鍵。無論市場環境如何,風險控管始終是守住 Alpha 的根本。
Alpha 指的是投資報酬中超越基準利率的部分,展現真正的管理能力。例如市場上漲 10%,你的投資上漲 15%,多出的 5% 就是 Alpha。它協助投資人辨別運氣與策略帶來的真實報酬。
可靠的 Alpha 具備三大特質:持續性(多週期可重複)、穩定性(回撤風險可控)、可解釋性(策略邏輯清晰)。建議利用 Gate 等專業平台的歷史資料回測,觀察不同市場環境下的表現,而非僅看單一階段。
可從三大方向著手:學習基本面分析,發掘被低估資產;研究技術型態,掌握價格波動契機;觀察市場結構,尋找資產間的關聯性機會。建議先以小額試單,逐步優化方法,並重視風險控管,切忌因高槓桿盲目追求 Alpha。
常見陷阱在於——高 Alpha 並不保證風險調整後的報酬表現良好。有些策略報酬高但回撤幅度也大,一次黑天鵝事件就可能全數歸零。頂尖交易者不僅注重 Alpha,也關心風險報酬比(Sharpe 比率),而非只追求絕對利潤。
理論上可以,但需充足的長期週期與大樣本。一般需 3–5 年交易數據,才能初步判斷 Alpha 是真實能力還是運氣。如果某策略在 Gate 等平台能跨市場、跨資產、跨週期持續獲利,更能證明其為實力而非偶然。


