Coinbase 已將低成本的中國 AI 模型設為內部作業的預設工具，以降低人工智慧支出，根據《朝鮮日報》報導。創辦人 Brian Armstrong 在上週日表示，儘管 Token 使用量顯著增加，AI 支出仍幾乎減半。此舉反映企業 AI 市場的更大轉變，中國開源模型因其相較於 OpenAI、Anthropic 和 Google 模型的價格優勢，正獲得美國公司的採用。
Coinbase 採用中國 AI 模型，節省 70% 成本
Coinbase 正實驗性地將北京智譜 AI 的 GLM 5.2 和 MoonShot AI 的 Kimi 2.7 的開放權重模型設定為內部 AI 工具的預設選項。工程師仍可選擇其他模型，但預設切換至低成本的中國模型可降低整體開支。智譜 AI 的 GLM 5.2 每百萬 Token 成本為 4.4 美元，約為 OpenAI GPT-5.5 模型（每百萬 Token 定價 15 美元）的 30%。
效能取捨驅動企業採用開源模型
隨著 AI 技術日益普及，模型成本上升，促使企業不再僅依賴高效能模型。雖然 OpenAI、Anthropic 和 Google 的頂級模型提供優異效能，但其成本也相對較高。中國開源模型可以較低費用下載並在企業內部伺服器上運行。在常見的企業任務（包括程式碼編寫、數學運算、文件處理和代理任務）中，效能差距已顯著縮小。一位 AI 業界消息人士表示：「對大多數任務而言，AI 以低成本和高速度提供足夠準確答案的能力更為關鍵。即使效能略低於美國模型，成本優勢使中國開源模型對企業極具吸引力。」
美國 AI 監管與中國開源模型靈活性形成對比
對中國低成本模型的關注度提高，與美國政府的 AI 監管政策有關。美國近期要求包括 Anthropic 在內的主要 AI 公司在發布前提交模型進行審查，將其歸類為安全資產。中國開源模型一旦發布，即可下載並在私有伺服器上運行，為企業提供更靈活的選擇。
常見問題
Coinbase 採用了哪些中國 AI 模型作為預設工具？
Coinbase 將北京智譜 AI 的 GLM 5.2 和 MoonShot AI 的 Kimi 2.7 設定為內部 AI 作業的預設選項。
Coinbase 使用中國 AI 模型節省了多少成本？
智譜 AI 的 GLM 5.2 每百萬 Token 成本為 4.4 美元，約為 OpenAI GPT-5.5 模型（每百萬 Token 定價 15 美元）的 30%。Brian Armstrong 表示，儘管 Token 使用量增加，AI 支出仍幾乎減半。
為什麼美國公司採用中國開源 AI 模型？
中國開源模型具有顯著的成本優勢，且可下載並在企業私有伺服器上運行。在常見的企業任務（包括程式碼編寫、文件處理和代理任務）中，效能差距已經縮小。
