根據 The Verge 報導，微軟上個月取消了大部分 Claude Code 授權，以降低 AI 支出成本。此舉反映了更廣泛的行業轉變，企業開始像管理傳統 IT 預算一樣管理 AI 費用，而不是鼓勵無限制採用。執行長 Satya Nadella 本週質疑，由少數前沿模型供應商主導的未來是否可行，並主張建立更具競爭力的 AI 生態系統。這一轉變正值開源模型縮小了與專有系統的性能差距，同時推理成本下降，被業界觀察家形容為自 2022 年底 ChatGPT 引發生成式 AI 熱潮以來，AI 的第一個通縮階段。
微軟取消 Claude Code 授權以削減 AI 成本
根據 The Verge 報導，微軟上個月開始取消大部分 Claude Code 授權以降低成本。這項決定反映了企業對待 AI 支出的方式轉變。企業不再鼓勵無限制採用 AI，而是像管理其他營運開支一樣管理 AI 費用，追蹤 Token 消耗、設定使用限制，並在可能的情況下將工作負載導向成本較低的模型。
執行長 Satya Nadella 本週表示，由少數前沿模型供應商主導的未來並非不可避免。他主張建立更具競爭力的 AI 生態系統，讓客戶能夠在多個模型中選擇，而不是依賴少數高價供應商。
Token 經濟創造可量化的營運支出
隨著越來越多 AI 供應商根據 Token 使用量收費，而非固定訂閱費，每次提示、回覆和 API 呼叫都變成了可量化的營運支出。這一轉變正在影響行業新興的 Token 經濟。企業開始像審查其他 IT 預算一樣，嚴格追蹤和管理 AI 支出。
這項變化為 OpenAI 和 Anthropic 等前沿 AI 公司帶來了挑戰。它們的競爭優勢不再僅限於打造最強大的模型，還必須在高效能開放模型不斷湧現、企業成本意識增強的市場中，維持定價能力。
OpenAI 和 Anthropic 都已向美國證券交易委員會（SEC）秘密提交了 IPO 申請。這可能使投資人關注的不僅是它們的技術領先地位，還包括它們能否在日益競爭的市場中維持高定價。
Z.ai 推出 GLM-5.2 模型，成本僅為專有替代方案的六分之一
Z.ai 本月發布了 GLM-5.2 模型。矽谷開發者稱讚該模型的編碼和代理能力。根據路透社引用該公司和基準追蹤機構的報導，該模型在公開 AI 基準測試中名列前茅，且其編碼性能可與 OpenAI 和 Anthropic 的領先專有模型相媲美，成本僅約為後者的六分之一。
許多最具競爭力的開放權重模型正來自中國，迅速縮小與專有產品的差距，同時在價格上更具優勢。包括 Z.ai、DeepSeek 和阿里巴巴在內的中國公司，越來越傾向於發布開放權重模型，允許企業自行託管和自訂模型，而非僅依賴高價的 API。
美國出口管制與中國開放 AI 發展相關聯
芝加哥大學和查普曼大學的研究人員認為，美國對先進 AI 晶片的出口管制無意中鼓勵了中國投資開放 AI 生態系統和計算效率創新。研究人員發現，在美國實施重大出口管制措施後，中國開發者對開源 LLM 儲存庫的參與程度遠高於美國同行。
在限制之後，中國的研究轉向推理最佳化、模型壓縮和參數高效微調。研究人員的發現表明，出口管制可能加速而非阻礙了中國開發具有成本效益的開放 AI 模型。
AI ETF 過去 12 個月漲幅達 44-47%
Global X 人工智慧與科技 ETF（AIQ）過去 12 個月上漲 47%。iShares 美國科技 ETF（IYW）同期上漲 44%。
常見問題
為什麼微軟取消了 Claude Code 授權？
根據 The Verge 報導，微軟上個月取消了大部分 Claude Code 授權，以降低 AI 支出成本。此舉反映了更廣泛的行業趨勢，企業開始像管理傳統 IT 預算一樣管理 AI 費用，而不是鼓勵無限制採用。
Z.ai 的 GLM-5.2 與專有模型之間的成本差異為何？
根據路透社引用該公司和基準追蹤機構的報導，Z.ai 的 GLM-5.2 模型提供與 OpenAI 和 Anthropic 領先專有模型相當的編碼性能，成本僅約為後者的六分之一。該模型於本月發布，並在公開 AI 基準測試中名列前茅。
