美國公司正越來越多採用由中國開發的 AI 模型，以降低營運成本；自 2026 年 2 月起，此趨勢加速，原因是 2026 年 4 月國會啟動了針對安全的調查。AI 服務供應商 Lindy 於 2026 年 6 月將所有流量從 Anthropic 的 Claude 切換至 DeepSeek，預期可節省數百萬美元的成本；同時，加密貨幣交易所 Coinbase 於 2026 年 6 月下旬宣布，切換至 Zhipu AI 的 GLM-5.2 與 Moonshot AI 的 Kimi K2.7 Code，使 AI 支出接近減半。這項轉變源於極端的成本差異：根據 Artificial Analysis 的基準測試，執行相同測試，使用 Claude 約需 4,811 美元；使用 DeepSeek 為 1,071 美元、使用 Kimi 為 948 美元、使用 GLM 則僅 544 美元。然而，2026 年 4 月，眾議院國土安全委員會與眾議院針對中共戰略競爭的特別委員會啟動聯合調查，理由是在 2026 年 2 月 Anthropic 報告稱 DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax 透過約 24,000 個假帳號進行超過 1,600 萬次互動，以不當提取 Claude 的能力。此趨勢發生之際，美國也在收緊出口管制：Zhipu AI 自 2025 年 1 月起被列入美國商務部的實體清單；而 Anthropic 的進階模型 Mythos 5 與 Fable 5 則自 2026 年 6 月 12 日至 7 月 1 日遭到停用。
美國公司為省成本轉向中國 AI 模型
開發者與企業正將更多工作負載導向由中國公司開發的開源與開權重模型，包括 DeepSeek 與 Z.ai。Lindy 執行長 Flo Crivello 表示，當 AI 使用成本超過人員費用後，公司於 2026 年 6 月將所有流量從 Anthropic 的 Claude 模型轉移至 DeepSeek，預期可節省數百萬美元。Coinbase 執行長 Brian Armstrong 於 2026 年 6 月下旬宣布，公司已用 Zhipu AI 的 GLM-5.2 與 Moonshot AI 的 Kimi K2.7 Code，取代超過 1,200 個內部 AI 代理所使用的標準模型，成功使與 AI 相關的支出幾乎減半。叫車平台 Uber 於 2026 年 4 月用盡其 2026 年的 AI 預算，之後每位工程師每月施加 1,500 美元的 AI 使用上限，以控管支出。
自 2026 年 2 月起，中國 AI 模型在 OpenRouter 平台使用量飆升
OpenRouter 平台的資料顯示，美國公司使用中國製 AI 模型的代幣用量（處理的資料單元）比例，已從 2025 年上半年約 4.5% 顯著提高。自 2026 年 2 月起，每週比例均超過 30%，高點達 46%；而在過去一年，平均僅 11%。Artificial Analysis 的基準測試顯示，執行相同測試，使用 Anthropic 的 Claude 約為 4,811 美元、使用 DeepSeek 為 1,071 美元、使用 Moonshot AI 的 Kimi 為 948 美元、使用 Zhipu AI 的 GLM 僅 544 美元，凸顯中國製模型的競爭性定價。
2026 年 4 月：國會啟動安全調查
在 2026 年 4 月，眾議院國土安全委員會與眾議院針對美中戰略競爭的特別委員會聯合致函 Anysphere（AI 程式碼編輯器 Cursor 的營運方）與 Airbnb，要求就其使用中國製 AI 模型的情況提出說明，並啟動聯合調查。紀錄顯示，Cursor 的 Composer 2 模型建立在 Moonshot AI 的 Kimi 基礎上。眾議院國土安全委員會主席 Andrew Garbarino 表示，指出中國的開權重模型可在「特定弱點偵測與資安任務」上匹敵美國主流模型的報告，令人「極度擔憂」。
Anthropic 於 2026 年 2 月報告提煉嘗試
Anthropic 於 2026 年 2 月公布調查結果，指稱 DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax 使用約 24,000 個假帳號，對其 Claude 模型進行超過 1,600 萬次互動，企圖透過「提煉」技術不當萃取 Claude 的能力。白宮科技政策辦公室於 2026 年 4 月將此行動形容為「以工業規模進行的有組織模仿行動」。值得注意的是，Zhipu AI 自 2025 年 1 月起就已被列入美國商務部的出口管制實體清單。
商務部施加出口管制
Booz Allen Hamilton 於 2026 年 5 月的測試發現：當給予類似美國政府機關使用情境的提示時，四個中國製編碼模型中有三個會產生程式碼弱點的增加，其中 Qwen3-Coder 的弱點增加約 130%。由於美國商務部的出口管制，Anthropic 兩個最進階的模型 Mythos 5 與 Fable 5 自 2026 年 6 月 12 日起被停用，且直到 2026 年 7 月 1 日才恢復服務。資安顧問 Xin Shijie 指出，企業級 AI 應用已從「要不要用」轉變為「要用哪個國家與治理體系的 AI 模型」，並警告許多公司可能在不知不覺中承擔供應鏈風險。他強調，開權重模型的「價格衝擊」是不可逆的趨勢，將為美國提供頂級 AI 模型服務的公司帶來重大挑戰，使其在定價策略與安全保證之間求得平衡。
FAQ
為什麼美國公司要轉向中國 AI 模型？
美國公司主要為降低營運成本而採用中國 AI 模型。根據 Artificial Analysis 的基準測試，執行相同測試，使用 Anthropic 的 Claude 約需 4,811 美元；使用 DeepSeek 為 1,071 美元、使用 Moonshot AI 的 Kimi 為 948 美元、使用 Zhipu AI 的 GLM 僅 544 美元。Lindy 於 2026 年 6 月將所有流量從 Claude 切換至 DeepSeek，預期可節省數百萬美元；而 Coinbase 透過於 2026 年 6 月下旬切換至 GLM-5.2 與 Kimi K2.7 Code，使 AI 支出幾乎減半。
關於中國 AI 模型，存在哪些安全疑慮？
Anthropic 於 2026 年 2 月報告稱，DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax 使用約 24,000 個假帳號，對超過 1,600 萬次互動進行操作，以透過提煉技術不當提取 Claude 的能力。白宮科技政策辦公室於 2026 年 4 月將其形容為「以工業規模進行的有組織模仿行動」。此外，Booz Allen Hamilton 於 2026 年 5 月的測試發現：在給予與政府相關的提示時，四個中國編碼模型中有三個會產生程式碼弱點增加，其中 Qwen3-Coder 的弱點增加約 130%。
國會針對中國 AI 模型使用採取了哪些行動？
在 2026 年 4 月，眾議院國土安全委員會與眾議院針對美中戰略競爭的特別委員會聯合致函 Anysphere（Cursor 的營運方）與 Airbnb，要求就其使用中國製 AI 模型的情況提出說明，並啟動聯合調查。眾議院國土安全委員會主席 Andrew Garbarino 表示，對於有關報告指出中國開權重模型能在特定資安任務上與美國模型相匹敵，他感到擔憂。
