延遲一直是 @Mira_Network 的前沿。

推理很快。證明卻不然。
這就是爲什麼@irys_xyz的集成作爲一個結構性催化劑落地，而不是一個新故事，只是一個已經展開幾個月的故事的下一步。

@irys_xyz 將其框架化爲數據完整性升級 (，確實如此 )，但真正的解鎖在於該基礎設施所支持的：以推理速度移動的證明。

轉變

此更新改變了在負載下驗證的行爲。
證明生成從排隊狀態轉爲持續狀態。
從Irys存儲中檢索幾乎是實時進行的，這意味着代理不再需要等待信任跟上行動。

聽起來很小(剃須毫秒)，但在可組合的人工智能系統中，這就是反應式和自主之間的界限。

機械原理

@irys_xyz 在壓力下添加了三件重要的事情：

1. 持久的證明存儲：每個驗證工件都被即時固定和復制。

2. 低延遲檢索路徑：執行過程中可實時訪問的證明數據索引。

3. 防篡改錨定：時間戳被鎖定以防止重放或操縱。

該組合將驗證從後臺過程轉變爲執行層的一部分。

建築影響

當證明與推理以相同的速度移動時，整個代理堆棧都會發生變化。

• 實時路由：代理可以在一個會話中調用和驗證子代理。

• 動態委托：推理段可以實時外包和調和。

• 可組合的管道：推理、檢索和執行現在可以無時間延遲地堆疊。

延遲不再是設計限制。這就是這裏的靜默解鎖。

爲什麼這很重要？

大多數項目仍然在模型質量上競爭。
Mira的獨特之處在於驗證速度和可組合性。
如果無法立即證明，輸出就不重要。
Irys 有效地爲 Mira 提供了一個性能層；這是可驗證的與可用的 AI 之間缺失的橋梁。

我的看法

在我看來，這是一種悄然但永久性地累積的升級。
這並不改變米拉的本質；它只是加深了米拉一直以來的追求。

如果驗證變得與推理一樣快，那麼證明就不再是開銷，它變成了架構。

我反復提到的一點是，速度創造信任。
而 @Mira_Network 剛剛實現了實時信任。