延遲一直是 @Mira_Network 的前沿。
推理很快。證明卻不然。
這就是爲什麼@irys_xyz的集成作爲一個結構性催化劑落地,而不是一個新故事,只是一個已經展開幾個月的故事的下一步。
@irys_xyz 將其框架化爲數據完整性升級 (,確實如此 ),但真正的解鎖在於該基礎設施所支持的:以推理速度移動的證明。
轉變
此更新改變了在負載下驗證的行爲。
證明生成從排隊狀態轉爲持續狀態。
從Irys存儲中檢索幾乎是實時進行的,這意味着代理不再需要等待信任跟上行動。
聽起來很小(剃須毫秒),但在可組合的人工智能系統中,這就是反應式和自主之間的界限。
機械原理
@irys_xyz 在壓力下添加了三件重要的事情:
1. 持久的證明存儲:每個驗證工件都被即時固定和復制。
2. 低延遲檢索路徑:執行過程中可實時訪問的證明數據索引。
3. 防篡改錨定:時間戳被鎖定以防止重放或操縱。
該組合將驗證從後臺過程轉變爲執行層的一部分。
建築影響
當證明與推理以相同的速度移動時,整個代理堆棧都會發生變化。
• 實時路由:代理可以在一個會話中調用和驗證子代理。
• 動態委托:推理段可以實時外包和調和。
• 可組合的管道:推理、檢索和執行現在可以無時間延遲地堆疊。
延遲不再是設計限制。這就是這裏的靜默解鎖。
爲什麼這很重要?
大多數項目仍然在模型質量上競爭。
Mira的獨特之處在於驗證速度和可組合性。
如
查看原文推理很快。證明卻不然。
這就是爲什麼@irys_xyz的集成作爲一個結構性催化劑落地,而不是一個新故事,只是一個已經展開幾個月的故事的下一步。
@irys_xyz 將其框架化爲數據完整性升級 (,確實如此 ),但真正的解鎖在於該基礎設施所支持的:以推理速度移動的證明。
轉變
此更新改變了在負載下驗證的行爲。
證明生成從排隊狀態轉爲持續狀態。
從Irys存儲中檢索幾乎是實時進行的,這意味着代理不再需要等待信任跟上行動。
聽起來很小(剃須毫秒),但在可組合的人工智能系統中,這就是反應式和自主之間的界限。
機械原理
@irys_xyz 在壓力下添加了三件重要的事情:
1. 持久的證明存儲:每個驗證工件都被即時固定和復制。
2. 低延遲檢索路徑:執行過程中可實時訪問的證明數據索引。
3. 防篡改錨定:時間戳被鎖定以防止重放或操縱。
該組合將驗證從後臺過程轉變爲執行層的一部分。
建築影響
當證明與推理以相同的速度移動時,整個代理堆棧都會發生變化。
• 實時路由:代理可以在一個會話中調用和驗證子代理。
• 動態委托:推理段可以實時外包和調和。
• 可組合的管道:推理、檢索和執行現在可以無時間延遲地堆疊。
延遲不再是設計限制。這就是這裏的靜默解鎖。
爲什麼這很重要?
大多數項目仍然在模型質量上競爭。
Mira的獨特之處在於驗證速度和可組合性。
如














