集中式數據集對 AI 系統施加了嚴格的限制，阻礙它們適應不斷變化的現實世界條件。去中心化的數據基礎設施提供了一條不同的道路——通過在網絡中分散數據收集，AI 模型獲得了持續學習並與不斷演變的市場動態和用戶行為保持一致的彈性。這種方法改變了智能系統應對變化的方式。