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讓AI正常運作並不容易——你需要掌握提示工程，避免幻覺，掌握系統設計的基本原則，並進行仔細的迭代。這就是門檻。
但事情是這樣的：一旦你跨過那個門檻，Opus 4.5就能真正處理以前需要初級開發人員的任務。幾個月前？根本不可能。現在卻真的在發生。
真是令人震驚的事情。

硬體限制通常是大家首先遇到的問題？記憶體（RAM）。
讓我們來拆解不同模型大小的規格。運行一個7B到13B參數的模型通常需要16到32GB的記憶體。升級到20B參數，你大約需要48到64GB。對於像120B這樣的重型模型，準備好120GB或更多。
事情是這樣的——我們在硬體設置上投資了$15k ，現在幾乎可以部署任何模型。這才是真正的能力。令人振奮的是？隨著市場成熟和硬體變得更容易取得，這些成本應該會下降。越來越多的人將能夠在本地運行高階模型，而不必破費。

從騎乘恐龍到駕駛特斯拉，這就是我們的進步。但到了2026年？那才是真正精彩的時候——自動化成為焦點，改變了我們對出行的所有認知。

跨鏈方案的普遍趨勢是追求高速交互，但這背後隱藏著安全性的代價。有些團隊選擇了更穩妥的路線——犧牲一些速度，換取更強的可驗證性和Bitcoin L1的深度錨定。从長期來看，這種權衡似乎更值得信任。畢竟在加密資產轉移中，多走幾步驗證路徑比快速但存疑更划算。

諾基亞的策略轉型：與Nvidia合作擴展AI基礎設施
諾基亞在AI基礎設施領域展現出積極的動作。這家電信巨頭已與Nvidia簽署了一項重大協議——Nvidia將向合作夥伴注入$1 十億美元。它們的重點？建立AI-RAN (無線接入網路)解決方案以及下一代數據中心基礎設施。
這不僅僅是另一個科技合作。它傳達出傳統電信業者如何在AI與去中心化基礎設施的交匯點重新定位自己。隨著區塊鏈網絡的擴展並需要更強大的物理層支持，這些基礎技術合作變得對更廣泛的Web3生態系統越來越重要。

全同態加密正從實驗室走向市場。起初只是理論研究，如今正迅速成為市場基礎設施。為什麼這很重要？因為FHE實現了一個強大的功能——你可以在加密數據上進行計算，而無需解密。這對於區塊鏈和Web3中的隱私保護應用來說，是一個顛覆性的變革。

RLS的互操作性架構打破了一個長期困境：機構需要在符合監管的獨立環境中運營，同時又渴望與其他網絡互聯互通。這套方案的妙處在於，它不是非此即彼的選擇，而是給了機構兩全其美的能力——可以在自己受控的生態內部運作，保持完整的合規掌控；必要時又能無縫連接外部公鏈，完成最終的結算和價值交換。
現實就是這樣：監管環境和商業需求往往存在張力。RLS這種設計思路恰好回應了這種現實困境——既不回避監管要求，也不放棄互聯網的開放精神。對於準備進軍Web3但又必須滿足合規條件的機構來說，這無疑是個務實的解決路徑。

2026開年，DeepSeek的mHC架構又上了新台階。
說起來，HC在寬度方向上一直存在擴展瓶頸——穩定性差、可擴展性受限。mHC就是來破這個局的。它不僅保持了transformer縱向堆疊的傳統打法，關鍵是在橫向打開了並行信息流的大門，讓多流並行成為可能。
這意味著什麼？模型既能豎著堆，也能橫著鋪。擴展維度從一維變成了二維。繼續scaling，天花板又被推高了一截。

出塊變快，MEV和驗證者的玩法也要跟著變。
核心問題在於，出塊間隔縮短直接壓縮了搜尋者的操作空間。當總輪換周期壓到7.2秒左右，驗證者還是按16個區塊一輪的方式輪流出塊，這意味著那些吃時間差的策略沒法適應——必須重新調整思路。簡單說，節奏快了，原來那套打法就得改。

以太坊聯合創始人Vitalik Buterin最近對2025年的發展成果做了一次梳理。過去這一年，以太坊在幾個關鍵領域都取得了實質性進展。首先是gas limit的提升，這直接關係到網路的吞吐量。其次，blob數量的增加進一步優化了二層擴展方案的成本效率。節點軟體的品質改進雖然不太起眼，但對網路的穩定性至關重要。更值得關注的是zkEVMs在性能上的突破——這些零知識證明虛擬機正在逐步兌現擴展承諾。與此同時，PeerDAS等新機制的引入為以太坊的長期擴展能力打開了新的想像空間。這些改進串聯起來，勾勒出以太坊在2025年穩步推進技術棧升級的清晰路線。

2026 正在逐步成為 MCP 的突破之年。圍繞模型上下文協議採用的動能持續累積，我們即將看到它達到臨界點。無論你稱之為 MCP 時代，還是人工智慧系統與區塊鏈基礎設施的下一次進化，有一件事是明確的：2026 年將是萬物互聯的一年。主要玩家正悄然佈局，整合在幕後加速推進，基礎設施層也終於準備就緒。這不是炒作——而是數月來的開發終於取得成果的匯聚。如果你現在沒有密切追蹤 MCP 的動態，2026 年可能會讓你措手不及。

Arbitrum 即將到來的 ArbOS Dia 網路升級標誌著向優化 Layer 2 生態系統邁出重要一步。此次釋出強調兩個核心改進：穩定氣體費用並提高預測性，以及提升整體網路吞吐量。時間點與以太坊自身的協議路線圖策略性地同步，確保 Arbitrum 能與主網演進保持兼容。本質上，這是 Arbitrum 在提供更快、更便宜、更可靠交易的旅程中的另一個技術里程碑，同時保持與以太坊的無縫互操作性。

Succinct 的一個關鍵安全漏洞可能暴露了 $4 億美元的資產，但團隊在造成任何損失之前已修補了漏洞。披露後，生態系統迅速做出反應：Mantle、Arbitrum 和 Taiko 都加快了 SP1 的整合努力。現在這裡有個有趣的部分。Prove 目前估值為 $77 百萬，同時在這些鏈上保障了 $4 億美元的資產。這是51倍的價值與安全比率。數學顯示，要麼該協議被大幅低估，要麼我們正在考慮一個不同的計算方式，來衡量實際安全價值在市場上的轉化。Paradigm 的觀點值得深思。

2025 年標誌著 Zama 的關鍵轉折點——執行才是重點，而非路線圖的承諾。團隊正專注於將機密計算從理論創新轉變為開發者實際可以構建的生產就緒基礎設施。未來的真正挑戰是？讓主網以穩固的穩定性、真正的擴展性和企業級安全性完成終點。這才是機密計算從實驗室走向現實世界所需的條件。

機器人技術卡在孤島？這才是真正的問題。
目前，機器人產業面臨著巨大的基礎設施問題——不同的供應商無法相互溝通。每台機器人基本上都被鎖定在自己的生態系統中，無法跨平台協作。這正在扼殺創新和整合。
這種碎片化反映了區塊鏈出現前的科技時代。孤立運作的機器人無法擴展。它們無法共享數據，無法協調，也無法超越牆壁花園的限制。
為了讓產業突破，我們需要開放的協作標準。就像去中心化網絡所實現的——消除中介，實現跨供應商的互操作性，讓機器人無論製造商如何都能協同工作。
持有專有系統的供應商最終將會失去優勢。未來屬於那些擁抱開放和整合的平台。機器人技術在行業標準化為開放協議和共享基礎設施之前，無法充分發揮潛力。
這就是突破性技術的運作方式——從封閉的花園走向開放的網絡。

进入2026年，加密生态的DeFi格局将迎来深层变革。从被动合约模式向主动智能服务演进，这一转变将重塑整个生态的运作逻辑。
一方面，AI交易主体的崛起将改变资金配置方式。智能体将接管市场机会捕捉，自动扫描并执行最优收益策略，传统被动LP的时代逐步淡出。
另一面，隐私机制正从合规风险的代名词蜕变为机构资金的入场门槛。当主流资本需要链上资产隐护时，隐私协议将成为不可或缺的基础设施。
更深层的变化在后台。区块链正在逐步渗透传统金融的核心环节，特别是清算与抵押层。7×24不间断的链上结算能力，将使区块链成为新型金融体系的清算骨架，这不仅是技术升级，更是金融架构的根本性转变。

亞毫秒級的交易速度是現代區塊鏈基礎設施的關鍵特徵，但懷疑論者常常提出安全性權衡的疑慮。事實是：這些高速網絡並未在驗證上打折扣。以驗證者數量為例——超過950K的以太坊驗證者處理交易，建立了一個強大的篩選機制，保障每一次互動的安全。速度與安全並非互相排斥。其架構包含多層保護：FIFO排序確保公平的排序，MEV管理防止價值提取的濫用，前置交易防護機制維持交易完整性。這種多層次的方法證明，你可以在不犧牲網絡安全的情況下實現快速結算。

碰撞檢測系統現在變得實用！挑戰在於處理在轉換過程中伴隨AI生成網格數據的噪聲。
我建立了一個輕量級的編輯器，結合了降採樣、不透明度過濾和行進立方體演算法，以清理網格質量。這個優化流程在處理複雜幾何數據方面出乎意料地效果良好！
這個方法解決了核心問題：在保持可用幾何形狀的同時，自動化點灑轉換為網格。雖然還處於早期階段，但對於迭代改進工作流程來說，結果已經相當穩固。

計算能力已成為終極競爭優勢——誰掌握最多的運算資源，誰就基本上主導了整個局面。這個領域的進步速度確實令人驚嘆，儘管很難確定某些玩家是如何如此激進地擴展規模的。

有關AI生成內容的辯論正在升溫。MrBeast最近點名了一位OnlyFans創作者，指其使用人工生成的圖像，引發了有關數位內容真實性的重大問題。隨著AI工具變得越來越先進，區分真實與合成內容對觀眾來說變得越來越困難。這不僅僅是社交媒體的問題——它牽涉到更廣泛的數位身份、創作者驗證和內容來源的議題。加密貨幣和Web3社群一直在探索基於區塊鏈的真實性驗證和創作者歸屬解決方案。無論是透過NFT、去中心化身份協議，還是鏈上驗證系統，都具有建立信任機制的真正潛力，可能會重塑我們在線驗證創作者真實性的方式。MrBeast事件只是這些解決方案比以往任何時候都更重要的其中一個例子。