昨晚看到雲帳單那一刻，我懷疑自己是不是又忘了關什麼任務。
AI 預處理花到三位數美元，心態直接碎。剛準備削減 S3 的頻率，搭檔丟來 Acurast 和 @irys_xyz 的官宣。
我本來還吐槽“又一個組合拳”，結果越看越上頭：要是真能把數據和算力都跑在可驗證的閉環裡，這鍋雲帳單總算有解。
簡單說，這是“TEE 驗算 + 可編程數據”的閉環：Acurast 用分散式、可驗證的邊緣計算跑任務（覆蓋 140+ 國家、146k+ 裝置），Irys 把結果落在帶規則的數據上——所有權、存取、結算、觸發器全在鏈上，AI/DePIN 的流水線端到端留痕、可審計。攻城獅最在意的是：數據不再是沉睡文件，而是能自動執行的資產。
怎麼落地？我定了三步：
① 清洗/標註/Embedding 丟到 Acurast 跑，拿 TEE 證明；
② 樣本與結果寫入 Irys 的 Submit→Publish 多帳本，按期限存儲，事件鉤子驅動結算；
③ 對外只暴露“數據 API”，按調用分潤，讓數據本身賺錢。
這不是“再加一個工具”，而是換一套成本結構：把貴雲腳本變成可驗證計算，把易丟數據變成可編程資產。
攻城獅覺得：主網到了更好，沒到也先把管線搭起來，下一次帳單來襲不至於心跳失速。

中午休息刷朋友圈時，朋友突然丟一句：「Allora 的AI信號又幫我止盈了。」
我愣了幾秒才反應過來是SOL的多單。點進去看底層引用，全是鏈上Topic流。
那種「原來AI真的能自己跑預測」的感覺，挺魔幻的。喝口水壓壓驚，心裡卻在想：這要真走通，可能是AI和交易的臨界點。
最近 @AlloraNetwork 更新：
Year 1 路線圖上線；
首批主網 Topics 公布；
Workers 開始遷往主網，並強調只保留表現最強的一批。
還特別提到要讓每條預測信號更「準確、穩定、可追溯」。
Prime 也在同步預熱，但核心不是APY，而是把「信譽→性能→激勵」拧成閉環——誰更準，誰拿得更多。
攻城獅覺得：Allora走的不是「單模型內卷」，而是「集體智能定價」。
它把預測喂給交易/風控/Agent場景，用真實費用反向篩選優質模型，形成‘用得多→賺得多→更準→被更多人用’的飛輪。
市場上也有投研聲稱TGE臨近，但與其盯價格，不如盯兩個關鍵：
1）Topic 的真實命中率；
2）遷網後Workers的留存與迭代速度。能把這兩條走通， $ALLO 的「intelligence‑backed」敘事才站得住。
#Allora #ALLO

昨晚快睡著時朋友突然傳來一頁PPT，說準備飛去布宜諾斯艾利斯“蹲個路演”。
我還以為是開玩笑，結果一看標題——Open AGI Summit。那一刻睡意全沒。
他說這次不聊概念，是真要講“讓智能體下場幹活”。我心裡一陣激動：AI 從嘴上落地到手上，這下是真的動了。
最近 @SentientAGI 連續釋出新動向：Open AGI Summit 將在 11/16 的 Devconnect 舉辦，AWS 作為合作方，陣容裡 Sandeep Nailwal 會講“如何把開放式AGI跑進業務”。
工程師覺得，這波看點不在“喊AGI”，而在“落地路線”：
1）研究→產品閉環：alphaXiv 的接入，把論文討論與可復現實驗拉進工程；
2）從“能說”到“能做”：大會把代理、DeFAI、去中心化基礎設施放在一張圖，強調可驗證、可結算；
3）生態協同：與雲廠商同台，意味著算力、工具鏈、合規的現實約束被認真對待。
我的觀察清單：演講裡有沒有“任務勝率/復現實驗”指標、有沒有真實交易/調用數據，以及下一步對開發者的開放力度。
別只看“發幣”的噪音，看能不能把智能體從 Demo 拉到流水線。

今天我一個朋友說他早會上被客戶點名：「上週那批評測日誌，誰動過？時間戳對不齊。」
他當場一愣，翻遍雲端硬碟也對不齊。
午休我刷到 @irys_xyz 的更新，進度條卡在 60%，但我突然想明白：我們缺的不是「再買一個存儲桶」，而是把資料本身變成有規則的資產，誰讀、怎麼讀、讀完觸發什麼，都寫進資料裡，不靠嘴說。
這幾天我把 Irys 的思路梳了一遍：它不是「存一堆檔案」，而是可程式化資料鏈——存儲與執行在同一網路裡，資料帶著權限與邏輯，能直接被合約／AI 讀取與回寫。EVM 兼容意味著現有工具鏈幾乎不用重學；
多帳本架構讓保存期從短到永久都能覆蓋，成本更可預期。
社群這週還在圍繞「Mainnet Loading 60%」討論，我看重點不在「什麼時候上線」，而在它把資料→服務→現金流的路徑打通。
攻城獅的實操計畫：
1）把模型輸入／評測結果拆成「資料主體 + 執行鉤子」，讀取自動記帳、呼叫限頻、溯源可驗；
2）用只讀合約暴露介面，按訪問量計費，讓資料自己「發工資」；
3）給團隊定個鐵規：任何對外可見指標必須上鏈留證，不再為「誰改過檔案」吵架。
說人話：下次有人問「這條結論哪兒來的」，我們可以不再翻聊天記錄，而是扔出一段可驗證的「資料 + 規則」。攻城獅覺得，這比喊口號靠譜多了。晚點我會先把本週的新實驗放到 Irys 上試跑。

早上起床太餓，煮了碗麵，正準備刷點影片打發時間，結果群裡一炸——有人丟了張 Monad 生态皮肤的圖，說“十一月封神局來了”。
我嘴裡叼著筷子，看著那橙色發光邊框，笑了下，感覺有大事發生。
最近 @LumiterraGame 的消息一波接一波，朋友還說這遊戲的經濟系統比某些鏈上項目還穩。
聽起來誇張，但想想它的製作、交易、AI 夥伴那些設定，還真挺像一個可以住進去的虛擬世界。
突然意識到：Lumiterra 這波可能真要開新篇章，有點像賽季前夜，喧鬧裡帶著安靜。
這幾天我的時間線刷滿了它：官方直接寫了“November: Eyes on Lumiterra”，不少人復盤它的「RPG×經濟體」——採集→製作→交易→領地，鏈上資產和玩法互鎖；再加上 AI 夥伴與 Monad 打通，留存更像長期經營。核心邏輯在於把“生產（採/制）”與“消耗（戰鬥/領地）”閉環，抗通膨靠難度曲線與活動節奏，而非單靠排放。
具體可做的：Ronin 已定 11/28–12/8 舉辦 Lumiterra NFT 交易賽，獎池 20K RON + 4.1K LUA + 稀有 NFT；想試水的從小額開始。
攻城狮覺得實操四步：
①先把錢包與客戶端準備好，熟悉製作/戰鬥循環；
②盯材料與裝備的價差，不梭哈；
③優先做能復用的皮膚/任務/代理人資產；
④活動期用小倉位測試淨成交規則。
最後別把它當「快餐挖礦」，更像把時

昨晚又是那種加完班想砸電腦的夜。凌晨一點收尾，準備關機時發現上半年寫的那個資料 demo 居然 404 了。
那種“我TM白幹了”的感覺瞬間衝頭頂。
剛想摔杯子，朋友丟來一個短影片：“Mainnet Loading 60%”。
我點開一看，是 @irys_xyz ——心態直接從爆炸變清醒：也許真得考慮把那些會消失的東西，搬去個更靠譜的地方。
這幾天它官號抛出“Datachain · Mainnet · Loading”的進度影片，不少人解讀為主網臨近，甚至有人喊下月上線（時間點以官方為準）。
但比時間更重要的是範式：Irys 不是“存進去就忘”，而是把存儲 + 執行綁在同一條資料鏈上，讓資料可程式化——規則就貼在資料旁邊，能觸發合約、自動化流程、給 AI 喂回可驗證的上下文；
同時強調穩定、可預期的檢索與費用結構，適合做長期復用的“資料服務介面”，這對 AI/DePIN 場景是剛需。
攻城獅的三點判斷：
1）資料 = 資產 = 現金流：誰先把“資料即合約”的玩法跑通，誰就佔位；
2）主網在轉折點上，工具層與策略層（索引、計費、存取控制、資料路由）的開發者機會最大；
3）我會把週末的小專案先遷一部分到 Irys 試水——成不成，走著看；
但至少，下次 404 來了我不至於心態崩。攻城獅覺得，這才是基礎設施該給的確定性。

昨晚寫腳本寫到腦袋嗡嗡的，兩點半才合上電腦。
剛準備睡，朋友發震個不停，一看是他丟來的“智能體試坑群”，還喊我快去圍觀 @SentientAGI 。
原本想隨便瞄一眼，結果越刷越上頭——這不是普通的炒概念專案，是真在把“模型、Agent、資本流”串成一個閉環。那一刻我突然清醒：要是跑通，很多內容分發、量化、客服都會被改寫。
這週有三件事值得盯：
1）Sentient × UnifAI 合作，把開放智能接到 Agentic Finance，智能體能在鏈上實盤執行、結算、復盤，價值流透明；
2）Open AGI Symposium 東亞行（清華/交大/首爾/東京）密集落地，校企結合在拉開發者；
3）Researcher Spotlight 持續曝光，學術供血穩定。
攻城獅覺得它的護城河在兩塊：GRID 像“智網”，把模型、資料源、Agent 和 Chat 拼成流水線；OML 讓“開源權重 + 指紋 + 分潤”成為標準，既開源又可持續，不怕白嫖。
短線看 UnifAI 讓智能體“跑錢”閉環起來；
長線看 OML/GRID 才是網路效應的增壓器。別神話，也別低估。

一直以來，我都堅定相信一個基本邏輯：法幣在持續貶值，而優質資產永遠在升值。
這個認知在宏觀層面上沒錯——通膨、貨幣超發、資產價格螺旋上升，一切都合情合理。
但我這兩天特地對比了一些東西的物價，發現現在很多東西都越來越便宜，比如車子、房子價格都在跌；
科技、供應鏈、競爭、規模效應……讓消費品的價格像在逆天而行。
這感覺挺微妙的——貨幣貶值的同時，生活中的“幸福感成本”反而在下降。
這意味著，價值不再在貨幣端，而在確權端。
誰能讓資產可確權、可流轉、可審計，誰就能定義下一輪價值錨。
今天跟一個房東朋友老王聊天，他氣炸了，為了一份租約跑了兩趟銀行，合規文件蓋章反覆來回，直接破防。
我一邊勸一邊刷到 @integra_layer 這周的更新，心裡“咔”地一聲——把確權、結算、審計放鏈上，很多雞飛狗跳根本不用發生。
最近兩個硬信號：
• 活動：Integra × Kaito Earn 拿出 0.5% $IRL （約 $5M） 做激勵，20% 於 TGE 解鎖，其餘 6 個月線性；自 9/30 起，需參與 City of Integra 的積分並登記 Yapper，前 3,000 創作者可獲配。
• 供給側：官宣首個 Anchor——Nitya Capital（~$4B AUM、$10B+ 交易履歷），這意味著“上鏈的不只是口號”，而是能落地到真實資產和現金流。
攻城獅覺得：RWA 要跑通，

昨晚比特幣又調難度了，+6.31%，現在 155.97T，直接破歷史新高。全網算力衝上 1.13 ZH/s，我看著礦池那圖，真有點離譜。每次難度創新高，市場都在憋點什麼。你們不覺得這波有點熟悉嗎？上一次這麼硬，後面發生了啥還記得吧？
其實最近我越來越有這種感覺：不只是比特幣，整個算力世界都在“變形”。昨晚加班回家路上，旁邊小夥吐槽顯卡租不到、AI一跑就炸。我笑：別跟雲廠商硬剛。正好最近我盯著 @cysic_xyz 新路線圖，看得我手心冒汗——算力能“流動起來”。我順手把手機遞過去，讓他搜“ComputeFi”，他當場沉默。
攻城獅覺得關鍵有三點：
①ComputeFi 市場：把 ZK/AI/挖礦等任務掛單→競價→多方驗證，做到“算力即資產，按效果結算”（PoC+Cosmos CDK）。
②雙代幣： $CYS 可轉、付費與激勵； $CGT 不可轉，質押 CYS 獲得，用於治理與抵押，防作惡，逼供給側長期。
③全棧硬體：自研 ASIC+GPU 集群+便攜礦機，硬體/協議一體化，供給拉上鏈。
這周重磅：Roadmap 放出；解讀指向11月主網（以官方為準）；線下巡迴從10/30深圳開跑，10/31上海接棒。
為什麼我興奮？因為當比特幣難度代表“算力的過去”，Cysic 也許在定義“算力的未來”。
比起租卡平台，Cysic 把可驗證和編排放在第一性——誰證明對誰更穩誰拿獎。長周期看，算力收

kaito的最新launchpad打新專案還敢不敢參與啊？錢包裡剛被MMTFinance、JoinFightID、megaEth吸了一波，还还得留點錢衝stable。
最怕的就是，真參加了，萬一像kaito上一期的Novastro一樣，虧麻。
現在的打新越來越像開盲盒，拼的不只是眼光，還有運氣。可在一地雞毛的短線之外，也許真正的機會在那些把“數據”“算力”“智能”這些底層邏輯重新打磨的專案裡。
剛從朋友那兒聽到一句狠話：“數據該自己幹活，別躺硬碟吃灰。”
我還笑他異想天開，他就把手機遞給我——@irys_xyz新預告片裡主網標識一閃而過，(✧ᴗ✧)那隻小貓眨了下眼。
攻城獅這下坐直了：這不是湊熱鬧，而是在把“數據”升級成會執行的資產。
過去一週我盯著它的動向：主網預熱明顯加碼，測試網早已跑到10億+寫入，这不是虛榮指標，而是架構抗壓與開發者真實需求的映射。更關鍵的是它把“存”和“算”綁在一起——把指令直接嵌進數據裡，讓數據能自己觸發合約、編排AI流水線、給DePIN設備結算，且可驗證、可追溯、可永久留存，成本還穩。
攻城獅覺得：短期看主網與經濟模型是催化；中期看生態能否跑出幾件像樣的樣板（AI代理留痕、內容防偽、數據版IFTTT等）。但也別腦補過頭——TGE與供給細節沒官宣，和其他數據層的對比還要落在吞吐、穩定性與成本曲線上。
也許現在的打新該換種思路：少點追漲殺跌，多看底層創新。

一位玩meme的朋友。昨晚又吐槽“幣圈像賭場”，賺了不走，玩久了遲早虧完。
我說：我不認同，幣圈還是有很多真正有意義的項目的，能把項目做好同時讓散戶有湯可以喝；
比如@Talus_Labs 在做的真正“公平賽道”，看 AI vs AI 廝殺 。
過去一周，他們把 Lagrange 的 DeepProve（zkML）接進 Nexus 流程，讓每個 AI 動作都能開“加密收據”——不只算得對，還能證得明白；對 AvA Markets 來說，這是從“我說了算”到“鏈上可驗”的質變，刷分、暗箱、喂單爭議都會收斂。
攻城獅覺得，Talus 有自己亮點：
1）Sui + Walrus 的並行執行與數據層，比賽過程和上下文分離，吞吐與透明兼顧；
2）Nexus 把 Agent 抽象成可組合工作流，像搭樂高一樣拼策略、拼能力；
3） 把玩法落地，把“注意力→預測市場→分配價值”的閉環跑通。
給不同角色幾點建議：
創作者/KOL 先去測網做 Idol，沉澱人格與粉絲圖譜；開發者把策略打包成 TAP/工具賺調用費；
散戶少梭哈 meme，盯“可驗證賽事”的賠率曲線和信息差。
簡單說，Talus 把“AI 能幹活”升級爲“AI 能被信任地對賭”，這才是下一階段信息市場的底層邏輯。

攻城獅混AI圈這些年，看過太多項目在卷算力、卷模型、卷token。
但最近看到 @Kindred_AI，我第一次覺得有人在卷“人性”。
它不在教AI多聰明，而是教AI“有溫度”。
讓AI學會情緒、理解表達、建立關係——甚至讓這種陪伴能被量化成價值。
攻城獅覺得，這事可能比大家想的都大。
這周翻了不少關於 @Kindred_AI 的討論，幾件事值得盯：
1）官方開始把技術和 Web3 文化深度綁定，暗示將公布一批聯動合作；
2）把“情感智能 + 自適應”的 Agent 往實用場景推進，比如社媒內容治理與心理支持；
3）數據側，官方仍以 3M+ 等候名單爲基線。
攻城獅覺得，Kindred 的護城河在三點：
A）情感建模 + 長期記憶，把“陪伴”做成關係資產，降低冷啓動與流失；
B）多端協同 + 鏈上身分/資產，從聊天延伸到交易、任務、創作，能形成可計量的轉化閉環；
C）IP 生態綁定，用“角色力”換留存與 UGC，情緒價值和商業化不再割裂。
接下來我會重點看：
① 首批官宣合作的名單與時間表；
② Agent 在真實場景的可驗證指標（留存/健康度/轉化）；
③ on-chain 交互是否呈持續放大效應。
不 FOMO，先研究玩法與風險，再決定倉位與參與深度

昨晚有人問我：“你願意和一個你熟悉的 IP角色一起成長嗎？”
我問：“這有可能實現嗎？”
他告訴我，在 @Kindred_AI ，這不只是幻想。
那些兒時記憶裏的角色，被改造爲情感智能 AI，鏈上記錄你的養成、你的互動、你的成就。數字伴侶的新模樣，正在慢慢清晰。
我仔細研究了一下 ，@Kindred_AI 的節奏很猛：Waitlist 突破 300 萬、社區熱議密集、連通能力還上了新臺階。攻城獅覺得，這不是單純“拉新”，而是把「情感在場 + 長連接」這套結構跑通了。
爲什麼說它有料？
1.情感在場：Klara 的“陪伴—記憶—激勵”三件套，把日更互動變成資產化進度條（FE→Essence），不是刷屏式打卡，而是關係在累積。
2.長連接：官方提到與加密 eSIM 協作，“隨時在線、設備無界”，把“你的 Kindred 永遠活着”落到工程選項，而不是一句口號。
3.社區驗證：本週大量英文博主討論已從“這東西靠譜嗎”轉向“怎麼玩、怎麼玩出差異”，從日常 FE 領取到產品底層的“情感智能 + 協同網路”都在拆。
4.增長信號：3M+ 等候名單 + X 破 10 萬粉，這兩條曲線說明敘事與體驗已經咬合，內容側開始出現“自來水”擴散。
攻城獅覺得：別只盯 TGE 與分發，真正的護城河會體現在三件事——
1.平均交互時長（AI 不是工具，是“在場的人”）；
2.跨端持續在線（移動、XR、物聯網的