Polychain 领投 800 万！OpenLedger OPEN Mainnet 解决 AI 版权危机

OpenLedger 推出 OPEN Mainnet，引入归因驱动的基础设施，用于追踪 AI 数据沿袭并补偿贡献者。这家 Web3 公司先前从 Polychain Capital 和 Borderless Capital 等投资者筹集了 800 万美元种子轮融资。

Polychain Capital 押注 AI 数据归因革命

（来源：OpenLedger）

根据 The Block 报导，OpenLedger 先前完成了由 Polychain Capital 和 Borderless Capital 领投的 800 万美元种子轮融资。Polychain Capital 作为加密领域最具影响力的投资机构之一，其投资组合包括 Solana、Dfinity 和 Filecoin 等明星专案。此次选择领投 OpenLedger，显示顶级机构对 AI 与区块链结合赛道的战略性判断。

Borderless Capital 则专注于 web3 基础设施投资，特别关注解决实际商业问题的协议层专案。两家机构的联手背书，为 OpenLedger 提供了资金支持和产业资源，也验证了其技术路线的可行性。此后，该公司将自身定位为不断壮大的 web3 人工智慧基础设施项目之一，致力于将加密验证与机器学习工作流程结合。

周二的正式发布标志着这家 Web3 公司所谓的「可付费人工智慧」（Payable AI）正式上线。用户可将资料集上传到共享的「资料网」（datanets）中，开发者可以在其中训练模型，并透过智慧合约自动进行支付。OpenLedger 表示，该模式旨在复制 YouTube 等创作者平台的经济模式，同时提升为人工智慧系统提供训练的研究人员、作家和领域专家的收入。

这种类比极具说服力。YouTube 透过广告分润机制，让内容创作者能够从其上传的影片中持续获利，形成了庞大的创作者经济生态。OpenLedger 试图将同样的逻辑应用到 AI 训练资料领域：数据贡献者上传资料集，AI 开发者使用这些资料训练模型，使用量转化为对贡献者的自动支付。这种模式若成功，将从根本上改变当前 AI 产业「免费抓取公开资料」的争议性做法。

OPEN Mainnet 如何解决 AI 版权危机

协议团队认为，此次发布正值人工智慧领域最具争议的问题之一——归因议题——备受关注。人工智慧公司因未经补偿而抓取公共资料而面临日益严格的审查。过去五年，美国大众对人工智慧的信任度急剧下降，而针对 OpenAI 和 Google 等公司的多起未决诉讼凸显了资料来源实践中存在的法律和结构性缺陷。

OpenAI 面临《纽约时报》、多位畅销作家和视觉艺术家的集体诉讼，指控其未经授权使用受版权保护的内容训练 ChatGPT。Google 的 Bard 和其他 AI 产品同样遭到质疑。这些诉讼不仅可能导致天价赔偿，更重要的是揭示了当前 AI 产业缺乏透明且公平的数据使用机制。欧盟的《人工智慧法案》（AI Act）和美国多个州提出的 AI 监管法案，都明确要求 AI 系统必须披露训练数据来源。

OPEN Mainnet 的核心是「归属证明」（Proof of Attribution）系统，该系统记录链上每个资料集、模型和代理的来源。每个 AI 输出都可以追溯到其贡献者，从而实现可验证的信用额度和基于实际使用情况的自动支付。这种技术架构提供了传统 AI 系统所缺乏的透明度和可追溯性。

归属证明系统的核心机制

链上数据指纹：每个上传的资料集生成唯一的加密杂凑值，记录在区块链上作为来源证明

使用量追踪：AI 模型每次调用资料集时，智慧合约自动记录使用次数和范围

自动支付分配：根据链上追踪数据，OPEN 代币按比例自动分配给所有贡献者

可验证归因：任何人都可以验证某个 AI 模型或输出使用了哪些数据源

OpenLedger 表示，与该网路整合的开发者可以建立 AI 代理，而无需管理基础设施或资料托管。这种「数据即共享服务」的模式降低了开发者的进入门槛，同时为数据生产者提供工具，使其能够接入人工智慧供应链，并在模型使用其数据时被动获利。

创作者经济与 Web3 基础设施的结合

贡献由协议的 OPEN 代币处理，该代币根据链上归因追踪结果分配奖励。这种代币经济模型是 OPEN Mainnet 生态系统的核心激励机制。与传统的一次性授权费用不同，OPEN 代币支付是持续且自动的，只要 AI 模型继续使用某个资料集，贡献者就会持续获得报酬。

这种模式对多个参与方都有吸引力。对于研究人员和领域专家而言，他们可以将已经完成的研究数据货币化，无需额外的销售或谈判成本。对于作家和创作者，他们的作品可以合法且透明地被 AI 使用，同时获得公平补偿。对于 AI 开发者，他们可以存取高品质且合法授权的资料集，避免版权纠纷风险。

The Block 在「加密货币与人工智慧的交汇点」播客系列中重点介绍了 OpenLedger，该团队强调，随着人工智慧的普及，透明的来源可能成为一项重要的监管和商业要求。这种前瞻性视角获得了 Polychain 等机构的认同，他们相信监管压力最终会迫使 AI 产业采用更透明的数据来源机制。

从商业模式来看，OpenLedger 既可以服务于企业级 AI 开发者，也可以支持个人创作者。企业可以在 OPEN Mainnet 上建立私有或半私有的 datanets，在内部合规使用资料的同时，透过区块链确保数据不被滥用。个人创作者则可以将小规模但高品质的资料集上传，透过长尾效应累积收益。

OPEN 代币暴跌 70% 的挑战与前景

（来源：CoinMarketCap）

同时，OPEN 代币自 9 月起在币安交易所上线交易。与更广泛的 AI 主题山寨币板块一样，OPEN 也面临巨大的下行压力，根据 CoinGecko 数据显示，其目前的交易价格比发行价下跌了 70% 以上。这种暴跌反映了当前加密市场的整体熊市氛围，特别是 AI 概念代币普遍遭遇抛售。

代币价格的下跌并不一定反映专案基本面的恶化。许多技术上有前景的 Web3 专案，在早期都经历过代币价格与专案进展脱节的阶段。OPEN Mainnet 的正式上线发生在代币价格低迷期，这意味着当技术产品真正开始吸引用户时，代币价格可能存在显著的上涨空间。

从代币经济学角度看，OPEN 代币的价值与网络使用量直接挂钩。随着更多数据集上传到 Data Net，更多 AI 开发者在平台上训练模型，OPEN 代币的支付需求将增加。这种使用驱动的价值模型比纯粹的投机性代币更具长期可持续性。然而，这也意味着代币价格的恢复需要时间，必须等待网络效应真正形成。

挑战在于如何在熊市中保持开发动能和社群活跃度。800 万美元的种子轮融资为团队提供了足够的跑道，但在代币价格低迷时吸引新用户和开发者并不容易。OpenLedger 需要证明其技术确实能解决真实的商业问题，而非仅仅是概念性的 Web3 叙事。