据 BlockBeats 援引 Anthropic 投资人 Deedy 的说法，AI 芯片初创公司正通过六种不同路径，在解决基础数据传输低效问题的同时，试图挑战英伟达（Nvidia）的 GPU 霸主地位。这些路线包括：消除 DRAM（Groq，已被英伟达以 200 亿美元收购）、互连（Cerebras，估值 480 亿美元）、计算与存储分离（d-Matrix）、以服务器为中心的架构（Majestic）、通用性（Etched、Taalas、MatX）以及光刻成本（Substrate）。本周 Etched 的估值翻了一倍至 103 亿美元，凸显该领域资本重新定价的速度之快。
这种转变反映了一个根本性的战略转向：新一代 AI 芯片竞争的核心在于数据移动效率，而非单纯追求算力峰值。英伟达收购 Groq 表明该公司已意识到这种变化。在 18 家主要初创公司中，私营企业的账面账面价值约为 580 亿美元，而公开市场总市值约为 480 亿美元，覆盖推理、训练、系统、代工厂（foundry）以及光刻等板块。
