据摩根士丹利周四发布的报告（7 月 16 日）称，人工智能发展的下一个关键瓶颈已从算力转向内存效率，标志着行业在纯处理能力方面的竞赛进入尾声。该报告指出，尽管内存带宽的年增长仅为 14%，但 AI 代币的扩张超过 320 倍，因此形成了显著的带宽差距。
内存成本正急剧上升，预计到 2027 年内存支出将占云服务提供商资本开支的 40%，高于 2023 年的 12%。摩根士丹利估计，新兴内存技术市场规模（不包括 HBM）到 2030 年将达到 230 亿美元，而 2025 年为 12 亿美元，这表明创新重点将大幅转向数据存储与检索架构。
