
Les stablecoins algorithmiques sont des actifs numériques conçus pour maintenir une valeur stable—le plus souvent indexée sur 1 $ USD—par le biais d’ajustements automatisés de l’offre et de la demande. Plutôt que de s’appuyer sur des réserves physiques, ces tokens recourent à des règles prédéfinies ou à des smart contracts afin d’augmenter ou de réduire dynamiquement leur offre en circulation, maintenant ainsi le prix proche de la cible, appelée « peg ». Lorsque le prix dépasse le peg, le système accroît l’offre ; lorsqu’il passe en dessous, l’offre est réduite, à l’image d’un thermostat qui régule la température d’une pièce.
Les mécanismes courants incluent le « minting » (émission de nouveaux tokens en circulation) et le « burning » (retrait de tokens du marché et leur inutilisation). Certains modèles intègrent aussi la « collatéralisation », où les utilisateurs immobilisent des actifs en garantie pour limiter les risques liés à un manque de fonds dans le système.
Plusieurs approches existent dans cette catégorie : certaines misent sur la sur-collatéralisation pour stabiliser les prix, d’autres adoptent des systèmes à double token pour répartir le risque, et certains ajustent directement le solde des tokens des utilisateurs pour suivre le peg.
Les stablecoins algorithmiques influencent directement les flux de capitaux, les opportunités de rendement et la perception du risque sur les marchés crypto.
Dans le trading et la DeFi, les stablecoins servent de référence pour le règlement et la mesure de valeur. Leur degré de décentralisation plus élevé et leurs règles transparentes ont favorisé leur expérimentation. Comprendre leurs principes permet aux utilisateurs de choisir quand les utiliser ou les éviter, limitant ainsi les pertes dues aux épisodes de dé-pegging.
Historiquement, certains modèles algorithmiques ont subi de graves dé-peggings sous pression, affectant les paires de trading, les liquidations de prêts et la volatilité générale des prix dans l’écosystème. Maîtriser ces mécanismes permet d’identifier de nouvelles opportunités d’innovation et de mieux cerner les risques systémiques.
Les stablecoins algorithmiques maintiennent leur peg en ajustant automatiquement l’offre selon des règles prédéfinies.
Modèles algorithmiques collatéralisés : Les utilisateurs verrouillent des actifs dans des smart contracts comme collatéral et reçoivent des stablecoins en échange. Le système détermine un « ratio de collatéral »—par exemple, immobiliser 100 $ d’actifs permet d’emprunter seulement jusqu’à un certain montant de stablecoins. Si la valeur du collatéral passe sous un seuil de sécurité, une liquidation intervient : le collatéral est vendu contre des stablecoins pour restaurer le peg. Les frais de stabilité et les taux d’intérêt évoluent selon le marché ; une demande accrue d’emprunt fait monter les coûts, ce qui limite la demande.
Mécanismes à double token : Ces systèmes reposent sur deux tokens : un stablecoin et un token de risque. Leur interchangeabilité est régie par des règles : lorsque le stablecoin dépasse 1 $, le protocole incite à minter des stablecoins et à brûler des tokens de risque ; lorsqu’il passe sous 1 $, les utilisateurs sont encouragés à brûler des stablecoins contre des tokens de risque. Si la confiance du marché s’effrite, moins de participants acceptent les tokens de risque, ce qui peut entraîner la défaillance du mécanisme.
Rebasing (ajustement du solde) : Au lieu de modifier la valeur globale, le protocole ajuste proportionnellement le solde de tokens de chaque utilisateur. Lorsque les prix sont élevés, des tokens supplémentaires sont distribués ; lorsqu’ils sont bas, les soldes sont réduits. Cette méthode vise à ramener rapidement les prix du marché vers 1 $, mais peut sembler contre-intuitive et exige une liquidité profonde pour être efficace.
Les stablecoins algorithmiques sont principalement présents dans le trading, le prêt, la fourniture de liquidité et les incitations au sein des écosystèmes.
Trading : Les stablecoins algorithmiques ou semi-algorithmiques forment souvent des paires de trading avec les principales cryptomonnaies. Par exemple, le marché spot de Gate propose des paires avec USDD, DAI et d’autres stablecoins. Les traders peuvent détenir temporairement ces actifs en période de volatilité, mais le dé-pegging peut annuler leur rôle de valeur refuge.
Prêt DeFi : Les stablecoins algorithmiques sont largement utilisés comme unités de compte et actifs d’emprunt. Vous pouvez collatéraliser des actifs pour emprunter des stablecoins et déployer des stratégies. Si le prix du stablecoin passe sous 1 $, la charge du prêt évolue ; si le collatéral baisse et déclenche une liquidation, les pertes peuvent être amplifiées.
Fourniture de liquidité & Yield Farming : Les utilisateurs apportent des fonds à des pools composés de paires stablecoin/crypto majeure ou stablecoin/stablecoin pour percevoir des frais et des récompenses. Sur la plateforme de liquidité de Gate ou d’autres AMM on-chain, ces pools sont courants. Le dé-pegging peut entraîner des pertes supplémentaires pour les fournisseurs de liquidité, parfois supérieures aux frais générés.
Incitations d’écosystème : Certaines blockchains émettent des stablecoins natifs pour les paiements, subventions ou remises sur frais—offrant des rendements on-chain plus élevés pour attirer les capitaux. Ces récompenses proviennent souvent de tokens du protocole ou de réserves ; leur pérennité doit être évaluée avec attention.
La gestion des risques implique la revue des règles, la surveillance des seuils de déviation, l’assurance d’une profondeur de liquidité, la gestion de la taille des positions, la planification des réponses et le suivi de la gouvernance.
Revoir les règles & le collatéral : Comprendre les conditions de mint/burn, les ratios de collatéralisation et les seuils de liquidation. Des ratios de collatéral plus élevés offrent une meilleure marge de sécurité ; une liquidation transparente réduit le risque soudain.
Définir des seuils de déviation de prix : Les déviations de ±0,5 % par jour sont généralement acceptables ; au-delà de 1 % la prudence s’impose ; une déviation continue de plus de 2 % sur 24 h suggère de passer temporairement à des stablecoins adossés à des monnaies fiduciaires (ex. : USDT, USDC).
Surveiller la profondeur de liquidité : Vérifier la profondeur du carnet d’ordres à 1 % et le volume d’échange sur les principales plateformes et pools. Une liquidité limitée rend le dé-pegging plus difficile à corriger et augmente le slippage à la sortie. Privilégier le trading ou le market making sur des plateformes comme Gate offrant une liquidité robuste.
Diversifier les positions : Éviter de concentrer plus de 20 % de ses stablecoins sur un seul modèle algorithmique ; répartir sur plusieurs mécanismes et émetteurs pour limiter le risque de défaillance unique.
Définir des plans d’action prédéfinis : Écrire à l’avance les conditions de déclenchement—par exemple, réduire l’exposition si le prix reste sous 0,99 $ pendant deux jours ; envisager de revenir au-dessus de 0,999 $. Cela permet d’éviter les décisions émotionnelles en période de volatilité.
Suivre la gouvernance & les audits : Suivre les mises à jour des smart contracts, les votes de gouvernance, les publications de réserves, les changements anormaux et les rapports de sécurité. Éviter d’augmenter ses positions avant d’importantes modifications de paramètres.
Ces dernières années, les stablecoins algorithmiques ont vu leur part de marché diminuer, avec une tendance à une collatéralisation accrue et au respect des réglementations.
En 2025, les stablecoins adossés à des monnaies fiduciaires dominent le secteur ; les deux premiers (ex. : USDT et USDC) détiennent régulièrement près de 80 % de part de marché. Les modèles purement algorithmiques représentent moins de 10 %, sont très concentrés et affichent une distribution de liquidité inégale.
Le renforcement du collatéral est devenu la norme depuis un an. Les premiers projets algorithmiques ont augmenté leurs ratios de collatéralisation et intégré des actifs générant du rendement hors chaîne pour améliorer la couverture. Les stablecoins décentralisés maintiennent désormais souvent d’importantes réserves indexées sur les taux des obligations d’État—une source clé de stabilité selon les rapports du secteur.
Concernant la volatilité en 2025 : les principaux stablecoins adossés à des monnaies fiduciaires présentent généralement des écarts quotidiens de ±0,1 % à ±0,3 % ; les modèles algorithmiques ou semi-algorithmiques oscillent souvent entre ±0,5 % et ±2 %, avec des écarts plus importants en période de stress. Cela signifie que les modèles algorithmiques exigent des programmes de market making et d’incitation renforcés pour maintenir leur peg dans des conditions similaires.
Par rapport à 2024, le lancement de nouveaux stablecoins algorithmiques a ralenti en 2025 ; les équipes privilégient désormais les modèles offrant des fenêtres de rachat, la transparence, des fonctionnalités de conformité (comme les frais dynamiques et les coupe-circuits), recherchant un équilibre entre décentralisation et stabilité.
Les principales différences concernent la garantie de valeur et les mécanismes de rachat.
Garantie de valeur : Les stablecoins adossés à des monnaies fiduciaires sont garantis par des liquidités ou équivalents détenus en banque ; les utilisateurs peuvent les échanger selon les règles du protocole. Les stablecoins algorithmiques reposent sur des règles on-chain, des actifs collatéraux ou des incitations—le rachat dépend de la liquidité et des réserves disponibles.
Mécanisme de stabilité : Les modèles adossés à des monnaies fiduciaires maintiennent le peg 1:1 via des processus de rachat et d’audit ; les types algorithmiques utilisent des ajustements d’offre ou des relations de swap—les mécanismes sont plus complexes et sensibles au sentiment du marché.
Profil risque/rendement : Les modèles algorithmiques proposent généralement des rendements on-chain ou des incitations plus élevés, mais sont plus exposés au dé-pegging en cas de conditions extrêmes ; les options adossées à des monnaies fiduciaires offrent des rendements plus faibles mais une stabilité et une liquidité accrues—adaptées au stationnement temporaire ou aux règlements importants.
Transparence & régulation : Les stablecoins adossés à des monnaies fiduciaires privilégient les audits et les rapports de conformité ; les stablecoins algorithmiques mettent en avant la transparence on-chain et le code open source. Le choix dépend de votre usage, tolérance au risque et besoins de liquidité.
Les stablecoins algorithmiques comportent un risque plus élevé que les modèles collatéralisés par des monnaies fiduciaires ; ils peuvent perdre leur peg lors de turbulences du marché. Leur stabilité repose sur la confiance des participants et les mécanismes d’incitation—si la confiance se rompt, un « death spiral » peut survenir. Les nouveaux utilisateurs doivent d’abord comprendre leur fonctionnement et les cas historiques (comme l’effondrement de LUNA) avant de s’y exposer.
Oui—mais avec prudence. Les stablecoins algorithmiques listés sur des plateformes comme Gate présentent souvent une forte liquidité pour les paires de trading, mais comportent des risques de volatilité de prix plus élevés. Ils ne sont pas conseillés pour une réserve principale de valeur ; commencez avec de petits montants et définissez des niveaux de stop-loss pour limiter le risque.
Non—USDT et USDC sont des stablecoins collatéralisés par des monnaies fiduciaires, garantis par de véritables réserves en USD ; leur risque est bien moindre que celui des stablecoins algorithmiques. Les stablecoins algorithmiques tels que DAI ou FRAX s’appuient sur des smart contracts et des mécanismes d’incitation pour assurer leur stabilité—leur modèle de fonctionnement est fondamentalement différent.
En général non. Ces tokens sont conçus principalement comme moyens de transaction—et non comme réserve de valeur à long terme—et peuvent échouer en cas de conditions de marché extrêmes. Pour une stabilité à long terme, privilégiez les options collatéralisées par des monnaies fiduciaires comme USDT ou USDC ou d’autres alternatives à faible risque disponibles sur Gate.
Examinez plusieurs critères : transparence de l’équipe projet ; adoption dans l’écosystème ; taille des pools de liquidité ; stabilité historique des prix ; engagement de la communauté. Vérifiez les détails du smart contract sur des explorateurs blockchain réputés ; privilégiez les plateformes régulées comme Gate pour minimiser le risque.


