Google dévoile le calcul privé d'IA comme prochaine étape pour offrir une IA sécurisée et intelligente

En résumé

Google a lancé Private AI Compute, une plateforme cloud qui combine les modèles Gemini avec une isolation sécurisée par matériel pour offrir des capacités avancées en intelligence artificielle tout en garantissant la confidentialité totale des données utilisateur.

Technology La société Google a présenté Private AI Compute, une plateforme d’IA basée sur le cloud conçue pour traiter les données à l’aide de modèles Gemini dans un environnement sécurisé par matériel, assurant que les informations des utilisateurs restent privées.

La plateforme étend le travail de Google, mené depuis des décennies, dans les technologies améliorant la confidentialité (PETs) vers le cloud, fournissant la puissance de calcul nécessaire pour une IA avancée tout en maintenant les normes de sécurité généralement associées au traitement sur appareil. Private AI Compute permet des réponses IA plus rapides et plus intelligentes, offrant des suggestions personnalisées et accomplissant des tâches tout en maintenant toutes les données inaccessibles aux parties externes, y compris Google.

Alors que les systèmes d’IA évoluent du simple exécution de tâches à une assistance proactive et personnalisée, ils nécessitent des capacités de calcul supérieures à ce que la plupart des appareils peuvent gérer localement. Private AI Compute répond à ce besoin en offrant des performances équivalentes à celles du cloud tout en isolant les données utilisateur dans un environnement sécurisé.

Basée sur le Cadre d’IA Sécurisée de Google et guidée par les principes d’IA et de confidentialité, la plateforme crée un espace renforcé où les informations personnelles et les insights uniques sont protégés par des couches supplémentaires de confidentialité et de sécurité. Private AI Compute fonctionne sur une infrastructure technologique intégrée de Google avec des unités de traitement Tensor personnalisées (TPUs) et des Enclaves d’Intelligence Titanium (TIE), combinant une puissance de calcul cloud élevée avec des garanties robustes de confidentialité.

Grâce au chiffrement et à l’attestation à distance, les appareils se connectent à cet environnement cloud sécurisé, permettant aux modèles Gemini de traiter en toute sécurité des informations sensibles. Cette configuration garantit que toutes les données traitées dans Private AI Compute restent sous le contrôle exclusif de l’utilisateur, sans accès accordé à Google ou à toute autre partie.

Private AI Compute pour améliorer l’IA sur appareil tout en maintenant de fortes protections de confidentialité

Private AI Compute permet aux fonctionnalités sur appareil de fonctionner avec des capacités accrues tout en conservant de solides protections de confidentialité. En utilisant cette technologie, Magic Cue fournit des suggestions plus opportunes et pertinentes sur les appareils Pixel 10, et l’application Enregistreur sur Pixel peut désormais générer des résumés de transcriptions dans un plus grand nombre de langues.

Cela marque le début d’une nouvelle phase pour la fonctionnalité de l’IA, car Private AI Compute combine le traitement sur appareil avec des modèles cloud avancés pour gérer en toute sécurité des tâches sensibles. Des développements futurs et des insights techniques sur la façon dont Private AI Compute améliore la confidentialité de l’IA seront partagés dans les prochaines mises à jour.