Pandailyによると、Ant Lingboは7月10日に、体のあるネイティブのワールドアクションモデルであるLingBot-VA 2.0を発表した。動画生成モデルの微調整を用いる業界標準のアプローチとは異なり、LingBot-VA 2.0は自己回帰（autoregressive）アーキテクチャを採用し、ゼロから学習して構築されており、ロボットと環境の相互作用における動的モデリング、因果予測、リアルタイム実行に特化している。Ant LingboのチーフサイエンティストであるShen Yujun氏は、体のあるAIの分野は依然として未成熟で、多くの未解決の課題があると述べた。CEOのZhu Xing氏は、モデルのデプロイには事前学習・事後学習の両段階で大きな困難があると指摘し、業界がまだ初期の商用化段階にあることを示した。
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