Anthropicは、Samsung ElectronicsとカスタムAIチップの製造について初期協議を行っている。これはThe Informationの報道をTechCrunchや韓国メディアが引用したもの。この協議は、Claudeの開発元が自社シリコンスタック構築に向けた第一歩となる可能性がある。コンピュート需要がAI業界におけるコストと容量の制約となっている中での動きだ。協議は予備的な段階で、確定したチップ設計、対象ワークロード、性能プロファイル、製造コミットメントはない。AnthropicはTechCrunchに対し、Google、Amazon、Nvidiaのチップを含む多様なハードウェアスタックが引き続きコンピュート戦略の中心であると述べ、Samsungとの潜在的な取引についてはコメントを控えた。この動きは、大手AIモデル企業がソフトウェアを超えてインフラ計画を深掘りし、コンピュートコストと可用性を管理するという業界全体のトレンドを反映している。
Anthropic、コンピュートコスト対策にカスタムチップ開発を検討
ロイター通信は4月、Anthropicが自社AIチップの設計を検討していると報じた。ただし、この取り組みは初期段階で、確定した設計や専任チームはない。また4月、BroadcomはGoogleと2031年までの長期契約を発表し、将来世代のカスタムAIチップを開発するとともに、2027年からGoogleのAIプロセッサを用いた約3.5ギガワットのAIコンピューティング容量をAnthropicに提供する。
Anthropicは当時、Claudeの需要が急激に加速し、run-rate収益が2025年末の約90億ドルから2026年には300億ドルを超えたと述べた。フロンティアモデルのトレーニングと推論には、大規模なGPUクラスター、カスタムアクセラレーター、高帯域幅メモリ、ネットワーク機器、長期の電力契約が必要となる。OpenAI、Google DeepMind、Metaと直接競合するAnthropicにとって、コンピュートコストと可用性の管理はますます戦略的に重要になっている。
独自チップは、最終的にAnthropicが推論コストを最適化し、希少なNvidia GPUへの依存を減らし、Claude固有のワークロードにハードウェアを調整するのに役立つ可能性がある。カスタムシリコンは高コストで、技術的リスクが高く、商用化に時間がかかる。GoogleのTPUは成熟するまでに数年を要し、OpenAI、Meta、AmazonはいずれもNvidiaのソフトウェアエコシステム、開発者サポート、迅速な製品サイクルに匹敵するという課題に直面している。
Samsung、TSMCとの差を縮めるため先端ファウンドリ契約を追求
Samsungにとって、Anthropicからの受注は戦略的に重要となる。韓国企業グループは、先端ノードのファウンドリ生産を支配し、高性能AIアクセラレーター需要の大部分を獲得している台湾積体電路製造（TSMC）との差を縮めようとしている。Counterpoint Researchは、2026年第1四半期にTSMCがピュアプレイファウンドリ市場の73%を占めたと推定している。
Samsungの潜在的な魅力は、先端2ナノメートルプロセス、メモリ分野でのリーダーシップ、そしてより統合されたAIチップ製造サービスを提供する取り組みにある。ロイター通信は6月、GoogleもSamsungと次世代AIプロセッサの一部製造について協議しており、メモリ接続に関連するコンポーネントにSamsungの2nm技術を使用することを報じた。Samsungは以前、2025年にTeslaと165億ドルのAIチップ供給契約を獲得しており、この契約は遅れているテキサス州テイラーの工場を支援し、赤字のファウンドリ事業を強化すると期待されている。
これらの協議は、ハイパースケーラーやモデル開発企業が、GPU不足、利益率圧力、半導体サプライチェーンの地政学的集中に対する戦略的ヘッジとしてカスタムシリコンをますます重視していることを示している。
よくある質問
AnthropicはSamsung Electronicsと何を協議しているのか？
Anthropicは、Samsung ElectronicsとカスタムAIチップの製造について初期協議を行っている。これはThe Informationの報道をTechCrunchや韓国メディアが引用したもの。協議は予備的段階で、確定したチップ設計、対象ワークロード、製造コミットメントはない。
なぜAnthropicはカスタムAIチップ開発を検討しているのか？
コンピュート需要はAI業界におけるコストと容量の制約となっている。Anthropicのrun-rate収益は2025年末の約90億ドルから2026年には300億ドルを超え、フロンティアモデルのトレーニングと推論には大規模なGPUクラスター、カスタムアクセラレーター、長期の電力契約が必要となる。独自チップは、Anthropicが推論コストを最適化し、希少なNvidia GPUへの依存を減らすのに役立つ可能性がある。
SamsungのAIチップファウンドリ市場における立場は？
Counterpoint Researchは、2026年第1四半期に台湾積体電路製造（TSMC）がピュアプレイファウンドリ市場の73%を占めたと推定している。一方、Samsungはこの競争格差を縮めようとしている。Samsungは2025年にTeslaと165億ドルのAIチップ供給契約を獲得し、ロイター通信は6月、GoogleがSamsungと次世代AIプロセッサの一部をSamsungの2nm技術で製造する協議を行っていると報じた。
