Coinbaseは、AI支出を削減するため、低コストの中国製AIモデルを内部業務のデフォルトツールとして設定したと、The Chosun Dailyの報道によると。創業者のBrian Armstrong氏は先週日曜日、トークン使用量が大幅に増加したにもかかわらず、AI支出がほぼ半減したと述べた。この動きは、OpenAI、Anthropic、Googleのモデルよりも価格面で優位性がある中国のオープンソースモデルが、米国企業の間で注目を集めているエンタープライズAI市場の広範な変化を反映している。
Coinbase、70％のコスト削減で中国製AIモデルを導入
Coinbaseは、北京智譜AIのGLM 5.2とMoonShot AIのKimi 2.7のオープンウェイトモデルを、内部AIツールのデフォルトオプションとして試験的に設定している。エンジニアは代替モデルを選択する権限を保持しているが、低コストの中国製モデルへのデフォルト切り替えにより全体的な経費が削減される。智譜AIのGLM 5.2は100万トークンあたり4.4ドルで、OpenAIのGPT-5.5モデル（100万トークンあたり15ドル）の約30％のコストである。
パフォーマンスとコストのトレードオフがエンタープライズによるオープンソースモデルの採用を促進
AI技術が普及するにつれ、モデルコストが上昇し、企業は高性能モデルへの単独依存から脱却しつつある。OpenAI、Anthropic、Googleのトップティアモデルは優れたパフォーマンスを提供するが、そのコストはそれに見合って高い。中国のオープンソースモデルは、低コストで社内サーバーにダウンロードして運用できる。コード作成、数学演算、文書処理、エージェントタスクなど、一般的なエンタープライズタスクにおけるパフォーマンスのギャップは大幅に縮まっている。あるAI業界関係者は次のように述べている。「ほとんどのタスクにおいて、AIが低コストかつ高速で十分に正確な回答を提供できる能力がより重要です。たとえパフォーマンスが米国モデルよりわずかに低くても、コスト面での優位性により、中国のオープンソースモデルは企業にとって非常に魅力的です。」
米国のAI規制と中国のオープンソースモデルの柔軟性の対比
中国の低コストモデルへの注目が高まっている背景には、米国政府のAI規制政策がある。米国は最近、Anthropicを含む主要AI企業に対し、モデルをリリース前に審査に提出するよう義務付け、それらをセキュリティ資産として分類した。中国のオープンソースモデルは、公開されればプライベートサーバーにダウンロードして運用でき、企業により柔軟な選択肢を提供する。
FAQ
Coinbaseはどの中国製AIモデルをデフォルトツールとして採用したか？
Coinbaseは、北京智譜AIのGLM 5.2とMoonShot AIのKimi 2.7を内部AI運用のデフォルトオプションとして設定した。
Coinbaseは中国製AIモデルでどの程度のコスト削減を達成したか？
智譜AIのGLM 5.2は100万トークンあたり4.4ドルで、OpenAIのGPT-5.5モデル（100万トークンあたり15ドル）の約30％のコストである。Brian Armstrong氏は、トークン使用量が増加したにもかかわらず、AI支出がほぼ半減したと述べている。
なぜ米国企業は中国のオープンソースAIモデルを採用しているのか？
中国のオープンソースモデルは大幅なコスト優位性を提供し、企業のプライベートサーバーにダウンロードして運用できる。コード作成、文書処理、エージェントタスクなど、一般的なエンタープライズタスクにおけるパフォーマンスのギャップは縮まっている。
