Ford が 350 名のベテランエンジニアを呼び戻し、16年ぶりに JD Power 主流ブランド部門で首位を獲得

フォード(Ford)は2026年のJDパワー初期品質調査で152 PP100を記録し、主流ブランドチャンピオンとなりました。前年から41ポイント大幅改善し、今回の全主流ブランド中で年間改善幅が最大であり、16年ぶりのトップです。2025年のFordは主流ブランドで10位、業界平均を下回っていました。Fordの今年の全体的な目標は10億ドルのコスト削減です。

Ford、152 PP100で主流ブランドチャンピオンに

2026年のJDパワーIQS(新車納車後3か月間の品質評価)の結果、Fordは152 PP100で主流ブランド中1位となり、高級ブランドのポルシェ(Porsche)とジェネシス(Genesis)に次ぎ、トヨタやホンダを上回りました。テストに参加した10車種のうち、Fordは7車種がそれぞれのクラスでトップ3に入り、その割合は全メーカー中最大でした。F-150ピックアップ、Super Dutyトラック、マスタングスポーツカーはそれぞれのクラスで1位を獲得しました。

2025年のFordは主流ブランドで10位、業界平均を下回っていましたが、1年後には直接2つの品質ベンチマークを超えました。

Ford、350名のベテランエンジニアを呼び戻す、Poon氏:AIツールは最も経験豊富な人材が訓練すべき

Fordは自動化品質AIを迅速に導入する過程で、複数の製品世代にわたって蓄積されたシニアエンジニアの実戦的な判断をトレーニングデータに含めていませんでした。Poon氏は今週のメディア電話会議で次のように述べました。「人工知能は非常に優れたツールですが、その良し悪しはそれを訓練するためにどのような情報を使うかにかかっています。私たちはAIを導入し、既存の設計要求データを入力すれば高品質な製品を生産できると誤解していました。後になって、AIツールは最も経験豊富な人材によって訓練されなければならないと認識しました。」

Ford社内ではこのベテランたちを「白ひげエンジニア」と呼び、過去3年間に350名を順次呼び戻しており、その大半はFordに在籍後、退職またはサプライヤーに異動した元従業員です。COOのKumar Galhotra氏は、これらのエンジニアをFordの品質変革の「核心」と述べ、彼らは現在、必須の品質定例会議を主催し、AIツールの動作ロジックを再調整して、部品が生産ラインに乗る前に潜在的な故障点を事前に阻止するようにしています。

Farley氏:保証費用とリコールコストがともに減少、今年の10億ドル削減目標進行中

CEOのJim Farley氏は木曜日、Bloomberg TVのインタビューで次のように述べました。「当社の保証費用は減少しており、リコールコストも減少しています。これらを合わせると、Fordのコスト面で実質的に数億ドルのプラス貢献をもたらしています。」Fordの今年の全体的な目標は10億ドルのコスト削減です。

よくある質問

Fordの2026年JDパワーIQSにおける具体的な順位とスコアは?

Fordは152 PP100で主流ブランド中1位、16年ぶりのトップとなり、2025年から41ポイント改善し、今回の主流ブランド中で年間改善幅が最大でした。Fordはトヨタとホンダを上回り、全ブランド順位ではポルシェとジェネシスに次ぎます。2025年のFordは10位で、業界平均を下回っていました。

Fordが350名のベテランエンジニアを呼び戻した核となる理由は?

Fordの車両ハードウェアエンジニアリング担当副社長Poon氏は、Fordが自動化品質AIを迅速に導入する際、シニアエンジニアの複数世代にわたる実戦的判断をトレーニングデータに含めなかったため、AIが古いデータを吸収し古い問題を出力したと説明しました。ベテランを呼び戻す目的は、彼らの実戦経験を活用してAIシステムを再調整し、部品が工場に入る前に潜在的な故障点を阻止できるようにすることであり、問題が発生してから対処するのを避けるためです。

Fordの品質向上による財務への影響は?

CEOのFarley氏は木曜日、Bloomberg TVに対し、保証費用とリコールコストがともに減少し、合計でFordに数億ドルのプラス貢献をもたらしたと語りました。Fordの今年の全体的な目標は10億ドルのコスト削減です。

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