ゴールドマン・サックスによると、2025年から2030年にかけてハイパースケーラーがAIおよびデータセンター向けに行う設備投資（CAPEX）は、記録史上最大の設備投資サイクルとなる5.3兆ドルに達する見込みです。このレポートは、資金調達を模索するこれらのクラウド大手が、流動性クレジット市場での潜在的な飽和に直面する可能性があると警告しています。モルガン・スタンレーは、2028年までに世界のデータセンター向け設備投資が約2.9兆ドルに近づくと見積もっており、資金源には内部キャッシュフローとして1.4兆ドル、社債として2000億ドル、そしてクレジットその他の資金調達としておよそ2.3兆ドルが含まれるため、大きな債務依存が示唆されています。
一方で、企業のAIへの支出には抑制の兆しが見られます。Uberは4月までに年間のAI予算を使い切り、従業員1人あたりのAIツール利用に対して月額1,500ドルの上限を設けました。また、アンドリュー・マクドナルド大統領（社長）は、支出と実際のプロダクト上の利益との間に明確な因果関係を立証することが、ますます難しくなっていると述べています。ウォルマートも、グローバルCTOのスレッシュ・クマールによれば、社内のAIアシスタント利用に同様に上限を設けています。この後退は、請求（課金）モデルの変化を反映しています。AnthropicとOpenAIがサブスクリプションからトークンベースの価格設定へ移行したことで、企業は問い合わせ1回や自動化されたプロセスごとの費用により一層コスト意識を持つようになりました。
