ゴールドマン・サックスは7月6日のリポートで、ワールドモデルがAIインフラ需要の第二のエンジンになる可能性があると指摘した。テキストや画像を処理する大規模言語モデルとは異なり、ワールドモデルは物理・社会システムにおける因果関係の理解を目的としており、摩擦や材料の挙動、サプライチェーンの反応、政策の影響、競争戦略のシミュレーションなどを行う。物理世界モデルはロボティクス、物流、自動運転車、インダストリアルデザインを支援する可能性があり、社会モデルは戦略シミュレーション、投資判断、ガバナンスのストレステスト、政策シナリオ分析を可能にする。ゴールドマン・サックスは、ワールドモデルは大規模言語モデルを置き換えるのではなく、それらに加えて新たな計算要件を追加するものだと指摘した。
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