Metaは木曜日にMuse Spark 1.1をリリースしました。これはコーディングやエージェント作業向けに設計された最新の人工知能モデルです。最高AI責任者のアレクサンドル・ワンによると、これはMetaの「これまでで最も強力なエージェントおよびコーディング作業用モデル」です。このアップデートは、ワンのリーダーシップの下でMetaが最初のAIモデルを発表してから3か月後に行われ、OpenAIやAnthropicと競争するための同社の努力を示しています。ワンはCNBCに対し、このモデルについて「非常に強力で魅力的な価格設定」と述べました。リリースは、Metaの巨大なAIインフラ投資のリターンを示すよう、Wall Streetからの圧力が高まる中で行われました。Metaは、競合他社と比べて高額な投資をしているにもかかわらず、人気のAIモデルやアプリケーションの開発で遅れをとっている状況です。
Meta、Muse Spark 1.1 APIアクセスの積極的な価格設定
Metaは、新モデルのAPIを開発者ポータルを通じて一般公開プレビューの一環として提供しています。Metaのスポークスパーソンによると、一部の早期パートナーはすでにAPIにアクセスでき、新規ユーザーは「ウェイトリストに登録し、そこから順次追加される予定です」とのことです。APIアクセスは、OpenRouterマーケットプレイスのようなサードパーティプラットフォームではなく、Meta自身のプロパティに限定されています。
ワンは価格について、「AnthropicやOpenAIの類似サービスと比べて非常に攻撃的で魅力的だ」と述べました。新しいAPIアカウントには最初に20ドルの無料クレジットが付与されます。Metaは、入力には100万トークンあたり1.25ドル、出力には100万トークンあたり4.25ドルを請求します。「目標は、非常に大きな消費量にスケールする魅力的な価格設定を実現することです」とワンは述べました。4月にリリースされた最初のMuse Sparkモデルは、「選ばれたパートナー」のみが「プライベートAPIプレビュー」を通じてアクセスできました。
Muse Spark 1.1はコーディングとエージェント能力をターゲット
ワンは、Muse Spark 1.1がさまざまなサードパーティのコーディング製品やサービスと連携する能力に関して、競合モデルを上回ったと述べました。MetaのSuperintelligence Labsは、Muse Spark 1.1をコーディング関連のタスクに優れるよう訓練し、それが最終的に複数のタスクを自律的に実行できるAIエージェントの能力向上につながるとしています。
「全体的なエージェント能力の一環として、コーディング能力を構築しなければならない」とワンは述べました。彼はまた、MetaはMuse Spark 1.1を「今日の開発者が使用する最も人気のあるハーネスと良好に連携できるよう訓練した」と付け加え、「このモデルの採用を最大化するという私たちの目標にとって最良のアプローチだった」と述べました。
このリリースは、今週MetaがMuseファミリーのもう一つの重要な展開を行ったもので、火曜日には画像生成モデルのMuse Image（コードネーム：Mango）を公開しました。
Meta、オープンソースの取り組みと並行して独自AI開発を継続
Metaの以前のAI戦略は、Llamaファミリーのモデルをオープンソースコミュニティに公開することに重点を置いていましたが、現在は独自のAIモデルへのアクセス販売に焦点を当てています。ワンは、「オープンソースには引き続きコミットしている」と述べ、彼の部署では「Muse Sparkのバリアントを開発中で、オープンソースにするつもりだ」と語りました。ただし、いつリリースするかについては明言しませんでした。
ワンは、Metaは現在、より強力なAIモデル（コードネーム：Watermelon）を訓練中であると述べましたが、リリース時期については言及しませんでした。Muse SparkのコードネームはAvocadoでした。
よくある質問
Metaは木曜日に何をリリースしましたか？
Metaは木曜日にMuse Spark 1.1をリリースしました。これはコーディングとエージェント作業向けに設計されたAIモデルであり、最高AI責任者のアレクサンドル・ワンによると、「これまでで最も強力なエージェントおよびコーディング作業用モデル」です。
MetaはMuse Spark 1.1のAPIアクセスにいくら請求しますか？
Metaは新しいAPIアカウントごとに20ドルの無料クレジットを提供します。その後、入力には100万トークンあたり1.25ドル、出力には100万トークンあたり4.25ドルを請求します。ワンはこの価格設定について、「競合他社の類似サービスと比べて非常に攻撃的で魅力的だ」と述べました。
なぜMetaはコーディングタスク向けにMuse Spark 1.1を開発したのですか？
Metaは、コーディング能力がAIエージェントのパフォーマンス向上に寄与するため、Muse Spark 1.1をコーディング関連のタスクに優れるよう訓練しました。ワンは、「全体的なエージェント能力の一環として、コーディング能力を構築しなければならない」と述べました。
