OpenAIのCEOサム・アルトマンは、TikTokにのめり込んでしまったことを受けて、最近のポッドキャスト出演で明かした内容として、5月27日（現地時間）にBusiness Insiderが報じたところによれば、TikTokを自分の端末から削除した。アルトマンは、OpenAIがTikTokに似たAIベースの動画SNSアプリ「Sora」を開発している中で、その推薦アルゴリズムをよりよく理解するためにTikTokの利用を始めたという。CEOの利用は、就寝前に10分だけのつもりが最大3時間に及ぶセッションへとエスカレートし、消費習慣をコントロールできると最初は考えていたにもかかわらず、結局アプリを完全に削除することにした。
アルトマン、TikTokの利用が研究から依存へエスカレートした経緯を詳細に説明
アルトマンはポッドキャストで、「学ぶためにTikTokに自分から依存状態を作った」と述べ、同プラットフォームの推薦アルゴリズムが業界トップ級とされる理由をすぐに理解したと語った。当初は自分でコントロールできていると思い、リラックス目的で睡眠前に約10分アプリを使っていた。しかし利用時間は徐々に増え、ある夜は1時間まで延び、土曜の午後にはソファに座ったままTikTokの動画を約3時間見て過ごしたという。本人は、その習慣が不健康だと認識しつつも、その体験を「その瞬間はとても楽しい。薬みたいだ」と表現した。しばらくしてコントロールを取り戻し、就寝前の夜間利用を5〜10分に制限していたが、最終的には完全にやめる決断をした。OpenAIは3月のローンチから約6か月後にSoraアプリを停止し、主要な事業運営に集中するためだと発表した。
ヘッジファンド、シタデル出身の運用会社に資本を配分
主要な米国のヘッジファンドは、内部のリソースだけでなく外部の運用者を対象に、トップトレーダーや投資アイデアの探索を拡大している。特にシタデルの経歴を持つ運用者に関してはその傾向が強いと、Business Insiderが5月27日（現地時間）に報じた。機関投資家データ提供会社Allwellabs、規制当局への提出書類、業界関係者の情報によれば、元シタデルのトレーダーが運用する少なくとも12のファンドが資産運用会社から資本を受け取っているという。マルチストラテジー企業は外部の人材プールへ投資しており、シタデル出身者が運営する企業の多くは、市場中立の戦略で取引する「エクイティ・ロングショート投資家」として知られている。Millennium、Schonfeld、Balyasny、Qubeは、同報道によれば、元シタデル関係者が運用するファンドに資本を投入している。
PwC CEOのグリッグス、出世の原動力は好奇心と「追加の努力」だと評価
PwC（米国）CEOのポール・グリッグスは、5月27日（現地時間）のインタビューで、AIが働く環境を変える中でもキャリア成功の原則は変わらないとして、「投入した分だけ得られる」と強調した。約30年前にPwCのインターンとしてスタートしたグリッグスは、CEOへの昇進は、チャンスが生まれた際の積極的な関わりと、勤務時間外における自己主導の学習によるものだとした。彼は、他人が見ていない時間にこそ時間を投資することの重要性を説き、「好奇心を保ち、追加の学びを求める人は、最終的にさらに前進する」と述べた。さらにグリッグスは、会議メモの中央に線を引き、片側に会議内容を記録し、もう片側に今後さらに学習や調査が必要な質問を記す、という元パートナーの例を挙げた。会議後に自分で答えを探しにいく姿勢が競争上の優位につながったことを示すものだという。加えて彼は、新入社員に対し、週末の時間の使い方の違いが時間とともに大きな差になると説明した。たとえば、金曜の退社後に休む人がいる一方で、別の人は仕事関連の内容を見返すため、後者は月曜日に課題をより速く理解でき、結果として自然に機会もより多く得られる。グリッグスは、こうした小さな差が繰り返し積み重なることで、より大きな責任、新たな役割、そして最終的な昇進につながると強調した。Visa Groupの会長オリバー・ジェンキンスも同様に、毎週新しいスキルを学ぶ時間を投資し、採用の評価では好奇心を優先している。
アンソロピックの開発者、段階的指示より「目標ベース」のAI指示を推奨
アンソロピックのAIコーディングエージェントであるClaude Codeの開発者ボリス・チェルニーは、高度なAIモデルを使う際は、詳細なステップごとの指示ではなく、目標や基準を示すようユーザーに助言したと、Business Insiderが5月27日（現地時間）に報じた。チェルニーは、多くのユーザーがAIモデルの能力を過小評価しており、「これをして、それからこれをして、そしてステップ1、2、3、4を必ず順番に守る」といった過度に具体的で連続した指示を出すという過ちを犯しがちだと述べた。彼は、このやり方は最新のAIモデルには不適切だと説明した。代わりに、タスクの目的を明確に示し、制約（ガードレール）と成功基準を定義してから、AIに作業手法を自分で判断させることで、より良い結果が得られるとした。チェルニーは、「タスクを説明して、ガードレールを設定し、成功基準を定義したら、そのあとはAIに任せるべきです。しばらくして戻ってくれば、予想以上に良い結果が得られます」と述べた。さらに、AIモデルの性能が急速に向上しているため、これまでのプロンプト手法はますます時代遅れになっていく可能性があると評価した。チェルニーは、社内でのアンソロピックのモデル実験の中で新たなユースケースが生まれ続けていることから、役に立つ追加の能力は数十あるいは数百に上るものの、まだ発見されていないものが残っている可能性が高いと指摘した。そして、AIを過度にコントロールするのではなく、適切な目標と基準を与えつつ自律性を与えることが、最新のAIシステムを活用する効果的な方法だと強調した。
米国の州は所得税率を引き下げつつ、消費税負担を引き上げ
多くの米国の州政府は、高所得者に対する税を下げる一方で、日常の商品の税を引き上げており、超富裕層や企業への増税を求める有権者の要求とは逆の方向へ進んでいる。Business Insiderが5月26日（現地時間）に引用した、租税と経済政策を扱うInstitute on Taxation and Economic Policy（ITEP）の分析によれば、最高所得税率は一般的に1990年以来低下してきた一方、売上税や物品税は増加しており、税負担が高所得者や企業から消費財へと移っている。米国勢調査局は、一部の州が一律の所得税率に向かう、または所得税そのものを完全に廃止する動きをしている一方で、売上税は州の歳入における最大の構成要素になっていると指摘した。Tax Foundationのシニア・ポリシー・アナリスト、アヴィール・マンダルは、この傾向はカリフォルニアやニューヨークのように所得税率が高い州から労働者を呼び込むための競争によって加速していると説明し、ノースカロライナのような州は、企業と個人の双方にとって魅力的になる好機をつかもうとしている。マンダルはさらに、ノースカロライナとサウスカロライナが労働者や企業を引き寄せることに成功した後、ミシシッピ州やオクラホマ州もこの流れに加わりたかったと付け加えた。所得税よりも売上税を引き上げるほうが理にかなっている、という主張もあるとして、所得税の引き上げは所得の減少を誘発し得ること、また所得の変動が歳入の不確実性を生むことを挙げた。ただし、この戦略にはリスクもある。2025年、ルイジアナ州はこれまでの減税を覆し、消費税を4.45%から5%へ引き上げる一方で、所得税を3%の一律税率へ引き下げた。その結果、所得および企業の税収の減少により財政赤字が生じた。
よくある質問（FAQ）
サム・アルトマンはなぜ自分の端末からTikTokを削除したの？
アルトマンは、利用時間のコントロールを失ったことを受けてTikTokを削除した。彼は当初、就寝前に約10分程度使うつもりだったが、夜によっては1時間まで膨らむことがあり、土曜の午後には約3時間も視聴してしまった。習慣が不健康だと分かっていながらコントロールを取り戻そうとしたものの、最終的にはアプリを完全に削除する決断をした。
シタデル出身者に関して、大手ヘッジファンドはどんな投資動向を追っている？
Millennium、Schonfeld、Balyasny、Qubeを含む米国の主要ヘッジファンドは、元シタデルのトレーダーが運用するファンドに資本を配分している。5月27日（現地時間）の報告によれば、少なくともシタデル出身者が運営する12のファンドが資産運用会社から投資を受けており、その多くは市場中立の取引戦略を用いるエクイティ・ロングショート投資家として運用している。
アンソロピックの開発者は、高度なAIモデルを効果的に使うにはどうすべきだと言っている？
Claude Codeの開発者ボリス・チェルニーは、ユーザーに対し、タスクの目的を提示し、制約（ガードレール）を定義し、成功基準を設定したうえで、AIに作業手法を自分で判断させるべきで、詳細なステップごとの指示を逐一出すのではないと助言している。彼は、このアプローチが、過度に具体的な連続指示よりも最新のAIモデルではより良い結果を生むと述べた。
